操作系统作为计算机硬件与应用程序之间的桥梁，其核心职能之一就是进程管理。进程，简单来说，就是一个正在执行的程序的实例，它包含了执行程序所需的代码、数据及与之关联的资源。操作系统通过有效的进程管理，可以实现多任务并发执行，充分利用CPU及其他系统资源。
进程状态模型通常包含就绪、运行、等待（或阻塞）以及终止状态。一个进程在其生命周期内会在这些状态之间转换。例如，当进程获得CPU时间片时，它会从就绪状态转入运行状态；当它需要等待I/O操作完成时，则转入等待状态。理解这些状态及其转换是掌握进程管理的关键。
进程调度策略是操作系统决定哪个进程将在何时占用CPU的规则和方法。常见的调度算法包括先进先出(FIFO)、最短作业优先(SJF)和非抢占式与抢占式优先级调度等。每种策略都有其优缺点，适用于不同的场景。
以UNIX和Linux为例，它们采用基于优先级的时间片轮转调度算法，结合了抢占式与非抢占式的特点。这种混合方法旨在为交互式用户提供良好的响应时间，同时保证后台任务也能得到足够的CPU时间。
在实时系统中，调度策略的设计尤为关键。实时系统要求任务必须在严格的时限内完成，因此这类系统常采用立即模式（Immediate Mode Execution, IME）或速率单调调度（Rate Monotonic Scheduling, RMS）等策略，以确保高优先级的实时任务能够及时得到处理。
除了基本的调度算法，现代操作系统还引入了许多高级特性来增强进程管理。例如，多级反馈队列（Multilevel Feedback Queue, MLFQ）算法根据进程过去的行为动态调整其优先级。而虚拟化技术允许多个独立的操作系统实例在同一物理硬件上并行运行，每个实例都有自己的进程管理和调度环境。
综上所述，操作系统的进程管理与调度策略是确保系统效率、公平性和实时性的关键。了解和掌握这些知识对于系统管理员、软件开发者乃至任何希望深入了解计算机工作原理的人来说都是非常重要的。随着技术的不断进步，我们可以预见，进程管理策略将更加智能化，更好地适应多样化的工作负载和不断变化的需求。
