第一次看到 MapStruct 的时候， 我个人非常的开心。因为其跟我内心里面的想法不谋而合。
1 MapStruct 是什么？
1.1 JavaBean 的困扰
对于代码中 JavaBean之间的转换， 一直是困扰我很久的事情。
在开发的时候我看到业务代码之间有很多的 JavaBean 之间的相互转化， 非常的影响观感， 却又不得不存在。我后来想的一个办法就是通过反射， 或者自己写很多的转换器。
第一种通过反射的方法确实比较方便， 但是现在无论
是 BeanUtils, BeanCopier 等在使用反射的时候都会影响到性能。虽然我们可以进行反射信息的缓存来提高性能。
但是像这种的话， 需要类型和名称都一样才会进行映射， 有很多时候， 由于不同的团队之间使用的名词不一样， 还是需要很多的手动 set/get 等功能。
第二种的话就是会很浪费时间， 而且在添加新的字段的时候也要进行方法的修改。不过， 由于不需要进行反射， 其性能是很高的。
1.2 MapStruct 带来的改变
MapSturct 是一个生成类型安全， 高性能且无依赖的 JavaBean 映射代码的注解处理器（annotation processor）。
抓一下重点：
- 注解处理器
- 可以生成 JavaBean 之间那的映射代码
- 类型安全， 高性能， 无依赖性
从字面的理解， 我们可以知道， 该工具可以帮我们实现 JavaBean 之间的转换， 通过注解的方式。
同时， 作为一个工具类，相比于手写， 其应该具有便捷， 不容易出错的特点。
2 MapStruct 入门
入门很简单。我是基于 Maven 来进行项目 jar 包管理的。
2.1 引入依赖
1.3.0.Final org.mapstruct mapstruct-jdk8 ${org.mapstruct.version} org.mapstruct mapstruct-processor ${org.mapstruct.version}
2.2 创建entity和dto对象
该类是从 github 某个订单系统里面拿下来的部分。
@Data public class Order { /** *订单id */ private Long id; /** * 订单编号 */ private String orderSn; /** * 收货人姓名/号码 */ private String receiverKeyword; /** * 订单状态：0->待付款；1->待发货；2->已发货；3->已完成；4->已关闭；5->无效订单 */ private Integer status; /** * 订单类型：0->正常订单；1->秒杀订单 */ private Integer orderType; /** * 订单来源：0->PC订单；1->app订单 */ private Integer sourceType; }
对应的查询参数
@Data public class OrderQueryParam { /** * 订单编号 */ private String orderSn; /** * 收货人姓名/号码 */ private String receiverKeyword; /** * 订单状态：0->待付款；1->待发货；2->已发货；3->已完成；4->已关闭；5->无效订单 */ private Integer status; /** * 订单类型：0->正常订单；1->秒杀订单 */ private Integer orderType; /** * 订单来源：0->PC订单；1->app订单 */ private Integer sourceType; }
2.3 写 Mapper
Mapper 即映射器， 一般来说就是写 xxxMapper 接口。
当然， 不一定是以 Mapper 结尾的。只是官方是这么写的。在本入门例子中，对应的接口如下
import com.homejim.mapstruct.dto.OrderQueryParam; import com.homejim.mapstruct.entity.Order; import org.mapstruct.Mapper; import org.mapstruct.Mapping; @Mapper public interface OrderMapper { OrderQueryParam entity2queryParam(Order order); }
简单的映射（字段和类型都匹配）， 只有一个要求， 在接口上写@Mapper 注解即可。
然后方法上， 入参对应要被转化的对象， 返回值对应转化后的对象， 方法名称可任意。
2.4 测试
写一个测试类测试一下。
@Test public void entity2queryParam() { Order order = new Order(); order.setId(12345L); order.setOrderSn("orderSn"); order.setOrderType(0); order.setReceiverKeyword("keyword"); order.setSourceType(1); order.setStatus(2); OrderMapper mapper = Mappers.getMapper(OrderMapper.class); OrderQueryParam orderQueryParam = mapper.entity2queryParam(order); assertEquals(orderQueryParam.getOrderSn(), order.getOrderSn()); assertEquals(orderQueryParam.getOrderType(), order.getOrderType()); assertEquals(orderQueryParam.getReceiverKeyword(), order.getReceiverKeyword()); assertEquals(orderQueryParam.getSourceType(), order.getSourceType()); assertEquals(orderQueryParam.getStatus(), order.getStatus()); }
测试通过， 没有任何的问题。
3 MapStruct 分析
上面中， 我写了3个步骤来实现了从 Order 到 OrderQueryParam 的转换。
那么， 作为一个注解处理器， 通过MapStruct 生成的代码具有怎么样的优势呢？
3.1 高性能
这是相对反射来说的， 反射需要去读取字节码的内容， 花销会比较大。学反射看《Java反射看这篇绝对会了》这篇够了！
而通过 MapStruct 来生成的代码， 其类似于人手写。速度上可以得到保证。
前面例子中生成的代码可以在编译后看到。在 target/generated-sources/annotations 里可以看到。
生成的代码
对应的代码
@Generated( value = "org.mapstruct.ap.MappingProcessor", date = "2019-08-02T00:29:49+0800", comments = "version: 1.3.0.Final, compiler: javac, environment: Java 11.0.2 (Oracle Corporation)" ) public class OrderMapperImpl implements OrderMapper { @Override public OrderQueryParam entity2queryParam(Order order) { if ( order == null ) { return null; } OrderQueryParam orderQueryParam = new OrderQueryParam(); orderQueryParam.setOrderSn( order.getOrderSn() ); orderQueryParam.setReceiverKeyword( order.getReceiverKeyword() ); orderQueryParam.setStatus( order.getStatus() ); orderQueryParam.setOrderType( order.getOrderType() ); orderQueryParam.setSourceType( order.getSourceType() ); return orderQueryParam; } }
可以看到其生成了一个实现类， 而代码也类似于我们手写， 通俗易懂。
3.2 易于 debug
在我们生成的代码中， 我们可以轻易的进行 debug。
易于 DEBUG
在使用反射的时候， 如果出现了问题， 很多时候是很难找到是什么原因的。
3.3 使用相对简单
如果是完全映射的， 使用起来肯定没有反射简单。
用类似 BeanUtils 这些工具一条语句就搞定了。但是，如果需要进行特殊的匹配（特殊类型转换， 多对一转换等）， 其相对来说也是比较简单的。
基本上， 使用的时候， 我们只需要声明一个接口， 接口下写对应的方法， 就可以使用了。当然， 如果有特殊情况， 是需要额外处理的。
3.4 代码独立
生成的代码是对立的， 没有运行时的依赖。
