类型注解
一.为什么需要类型注解
在代码中提供数据类型的注解（显式的说明），使用时能获得相关提示
- 帮助第三方IDE工具（如PyCharm）对代码进行类型推断，协助做代码提示
- 显示声明时，pycharm确定这个对象是list类型，使用时能有对应提示
- 没有声明具体类型时，使用不会有任何相关提示
- 帮助开发者自身对变量进行类型注释（备注），后面调用不易出错
二.变量的类型注解
提示变量的数据类型
(1) 语法格式
变量名: 数据类型 = 数值
- 注：
- Python中类型注解仅仅起到提示作用，没有其他语言那么严格
- Python解释器不会根据类型注解对数值做验证和判断，无法对应上也不会导致错误
(2) 基础类型
- 整数类型注解
var_1: int = 1314
- 浮点数类型注解
var_2: float = 5.21
- 布尔类型注解
var_3: bool = True
- 字符串类型注解
var_4: str = "hhybd"
(3) 类对象
# 定义学生类 class Student: pass stu: Student = Student() # 学生类类型注解
(4) 数据容器
- 列表类型注解
- 方式一：
my_list: list = [1, 2, 3]
- 方式二，
list[基础类型]:
my_list: list[int] = [1, 2, 3]
- 元组类型注解
- 方式一：
my_tuple: tuple = (1, 2, 3)
- 方式二,元组类型需要将每一个元素都标记出来:
my_tuple: tuple[str, int, bool] = ("bd", 521, True)
- 集合类型注解
- 方式一:
my_set: set = {1, 2, 3}
- 方式二，
set[基础类型]：
my_set: set[int] = {1, 2, 3}
- 字典类型注解
- 方式一：
my_dict: dict = {"hhbdy": 250}
- 方式二,
dict[键类型,值类型]：
my_dict: dict[str, int] = {"hhbdy": 250}
- 字符串类型注解
my_str: str = "hhybd"
(5) 其他语法格式
- 在注释中进行类型注解
- 语法格式:
# type:类型
- 使用示例：
stu = Student() # type:Student var_1 = 123 # type:int my_list = [1, 2, 3] # type:list my_set = {1, 2, 3} # type:set[int]
三.函数(方法)的类型注解
标注形参和返回值数据类型
- 类型注解仅仅起到提示作用
(1) 形参注解
- 语法格式：
def 函数方法名(形参名1:类型，形参名2:类型)： 函数体
- 使用示例：
(2) 返回值注解
- 语法格式：
def 函数方法名(形参名1:类型，形参名2:类型) -> 返回值类型： 函数体
- 使用示例：
def add(x: int, y: int) -> int: return x + y
四.Union类型
联合类型注解，在变量注解、函数（方法）形参和返回值注解中均可使用
- 需要导包使用
- 当数据类型不唯一时基本格式无法满足要求，此时便可使用Union类型
- 使用示例，
Union[类型,类型]：
- 在变量中：
from typing import Union # 数据为字符串和整数 my_list: list[Union[str, int]] = [2, "hhy", 5, "bd", 0] # 键为字符串，值为字符串和整数 my_dict: dict[str, Union[str, int]] = {"name": "hhy", "QS": 250}
- 在函数中：
from typing import Union # 接收字符串或整数，返回字符串或整数 def func(data: Union[int, str]) -> Union[int, str]: pass
