mysql空格问题引起查询问题

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: mysql空格问题引起查询问题

小张是一名软件工程师,工作兢兢业业、一丝不苟且精益求精,天性乐观的他每天愉快地做着增删改查的工作,对于这些看似简单的CRUD,小张从来不会掉以轻心,他也笃定地坚信,自己向数据库里插入了什么数据,就能按条件把这些数据查询出来,毕竟,像MySQL这样的数据库,在全世界广为流行,大行其道,不可能不严谨。

 

然而,意想不到的悲剧还是发生了。。。

 

小张做的项目与语言处理有点关系,他们把处理的结果也就是字符串保存到在数据库里面,后续需要按照条件把这些数据查询出来,但需要对这些字符串做严格的区分,也就是说,如果查询A字符串,不能把B字符串查询出来,哪怕这两个字符串只有一个空格的差异。对于这样的需求,小张觉得太天经地义了,根本无需多言,像MySQL这样的数据库天生就是干这样的事,所以当时就自信满满地拍着胸脯保证一定如期开发完成。

 

随着工作的推进,小张猛然发现MySQL对于字符串的处理貌似不那么严谨,特别是对于空格字符,比如这两个字符串:"Tom"和"Tom ",后面的字符串多了一个空格,然而,MySQL竟然把它们当成了相同的字符串。

 

我们来测试一下,看看具体的情况,先创建一个表:

 

CREATE TABLE `white_space`(
`id` bigint(20)unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name`varchar(128) NOT NULL DEFAULT '',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDBDEFAULT CHARSET=utf8

 

然后向表里插入两条数据:

 

INSERT INTO white_space(name) VALUES('Tom');
INSERT INTO white_space(name) VALUES('Tom ');

 

注意,后面那条记录在最后多了一个空格。假设我们需要查询名字为Tom的记录(没有空格),SQL很简单:

 

SELECT * FROM white_space WHERE name = 'Tom';

 

然而,让小张大跌眼镜的是,上面的SQL竟然返回两条数据,也就是说,本来查找"Tom"(没有空格),却把"Tom "(有空格)也查询出来了:

 

 

这也太不严谨了,空格也是字符啊,为什么就生生的把它忽略了呢?这样的话,就满足不了项目的需求了,而且,小张还发现,不管后面有多少个空格,都会被忽略。我们再插入一条记录,名字是"Tom          ",后面一共有10个空格:

 

INSERT INTO white_space(name) VALUES('Tom          ');

 

再执行上面的查询语句,这时仍然还是返回了三条记录:

 

SELECT * FROM white_space WHERE name = 'Tom';

 

 

这简直太不可理喻了!感觉MySQL在这里完全无视空格的存在,但空格也是一个正正经经的字符啊,而且是一个非常常见的字符,咋就这么没有存在感呢。

 

当然,如果是前置空格,或者空格在中间是不会有这个问题的,比如数据库里保存的名字为" Tom"(最前面是一个空格),或者是"To m",再按"Tom"(没有空格)去查询的话,是找不到这条记录的。

 

这就麻烦了,当初可是拍着胸脯保证可以如期完成的,现在碰到这样的问题,小张可真是有点慌了神,不知道该如何来解决,而且这也是非常不可思议的事情,强悍如斯、威武如斯、名声震天响的MySQL竟然如此不严谨。幸亏空格不会说话,要不然它还不得骂街啊,作为一个名正言顺的字符,就这样生生地被忽略了,这也太不尊重人了。

 

事已至此,小张只能去寻找问题的解决方法,抱怨是没有用的,经过一番辛勤探索和研究,小张终于找到了办法,也就是加上BINARY关键字,像下面这样:

 

SELECT * FROM white_space WHERE BINARY name = 'Tom';

 

这时候就会严格地进行匹配,只返回了一条记录,如果要查询包含空格的记录,比如"Tom "(有空格),就会只返回有空格的这条记录:

 

SELECT * FROM white_space WHERE BINARY name = 'Tom ';

 

完美!项目就是需要这样的效果,字符串要进行严格的匹配与区分,现在加上BINARY关键字就彻底地解决了这个问题,小张不禁有些沾沾自喜,他也觉得MySQL确实太强大了,不管什么样的问题貌似都有办法解决,怪不得它会风靡全世界,成为了万千企业的首选。

 

然而,小张还没有高兴没多久,新的问题就又出现了。BINARY是MySQL独有的关键字,Oracle数据库并不认识什么BINARY,而项目需要适配不同的数据库,主要包括MySQL和Oracle。公司有一套ORM来做这样的适配,开发人员只要按照标准来写SQL就可以了,但是,如果在SQL语句中加上BINARY,切换到Oracle数据库就会出错,这可怎么办?!当然,也可以判断数据库的类型,如果是MySQL数据库,就加上BINARY关键字,否则就不加(Oracle数据库可以严格区分后置空格),但是,这样的改动也太大了,因为MySQL中的语句都完全忽略了后置空格的存在,比如GROUP BY:

 

SELECT name,COUNT(*) FROM white_space GROUP BY name

 

返回这样的结果:

 

 

也是完全忽略了后置空格,当然,加上BINARY也是可以解决问题的。

 

这样看来,只要涉及到需要严格区分字符串的地方,都需要做这样的改动,而这样的字段还有好几个,改动实在太大了!

 

事到如今,小张依然还没有找到完善的解决方案,开发的工期也一拖再拖,可以说是一桩不折不扣的“惨案”了。

 

你有什么好的解决方案吗?欢迎后台留言讨论。

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
2月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL索引策略与查询性能调优实战
在实际应用中,需要根据具体的业务需求和查询模式,综合运用索引策略和查询性能调优方法,不断地测试和优化,以提高MySQL数据库的查询性能。
257 66
|
30天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL基础篇】多表查询(隐式/显式内连接、左/右外连接、自连接查询、联合查询、标量/列/行/表子查询)
本文详细介绍了MySQL中的多表查询,包括多表关系、隐式/显式内连接、左/右外连接、自连接查询、联合查询、标量/列/行/表子查询及其实现方式,一文全面读懂多表联查!
【MySQL基础篇】多表查询(隐式/显式内连接、左/右外连接、自连接查询、联合查询、标量/列/行/表子查询)
|
4天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
【深入了解MySQL】优化查询性能与数据库设计的深度总结
本文详细介绍了MySQL查询优化和数据库设计技巧,涵盖基础优化、高级技巧及性能监控。
59 0
|
1月前
|
存储 Oracle 关系型数据库
索引在手,查询无忧:MySQL索引简介
MySQL 是一款广泛使用的关系型数据库管理系统,在2024年5月的DB-Engines排名中得分1084,仅次于Oracle。本文介绍MySQL索引的工作原理和类型,包括B+Tree、Hash、Full-text索引,以及主键、唯一、普通索引等,帮助开发者优化查询性能。索引类似于图书馆的分类系统,能快速定位数据行,极大提高检索效率。
62 8
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL 窗口函数详解:分析性查询的强大工具
MySQL 窗口函数从 8.0 版本开始支持,提供了一种灵活的方式处理 SQL 查询中的数据。无需分组即可对行集进行分析,常用于计算排名、累计和、移动平均值等。基本语法包括 `function_name([arguments]) OVER ([PARTITION BY columns] [ORDER BY columns] [frame_clause])`,常见函数有 `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()`, `SUM()`, `AVG()` 等。窗口框架定义了计算聚合值时应包含的行。适用于复杂数据操作和分析报告。
83 11
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
mysql怎么查询longblob类型数据的大小
通过本文的介绍,希望您能深入理解如何查询MySQL中 `LONG BLOB`类型数据的大小,并结合优化技术提升查询性能,以满足实际业务需求。
141 6
|
2月前
|
SQL 前端开发 关系型数据库
SpringBoot使用mysql查询昨天、今天、过去一周、过去半年、过去一年数据
SpringBoot使用mysql查询昨天、今天、过去一周、过去半年、过去一年数据
86 9
|
2月前
|
缓存 监控 关系型数据库
如何优化MySQL查询速度?
如何优化MySQL查询速度?【10月更文挑战第31天】
199 3
|
2月前
|
SQL NoSQL 关系型数据库
2024Mysql And Redis基础与进阶操作系列(5)作者——LJS[含MySQL DQL基本查询:select;简单、排序、分组、聚合、分组、分页等详解步骤及常见报错问题所对应的解决方法]
MySQL DQL基本查询:select;简单、排序、分组、聚合、分组、分页、INSERT INTO SELECT / FROM查询结合精例等详解步骤及常见报错问题所对应的解决方法
|
2月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
486 1