2017年数据存储发展趋势概述

本文涉及的产品
对象存储 OSS,20GB 3个月
对象存储 OSS,恶意文件检测 1000次 1年
对象存储 OSS,内容安全 1000次 1年
简介:

在新的一年开始之际,行业人士通常关注技术与市场在新的一年中最新的发展趋势。而数据的管理,存储和保护在2017年将会有哪些发展?期望了解企业IT基础架构哪些趋势?以下将展望大容量闪存驱动器,对象存储等技术发展趋势。

高容量闪存

在过去几年里,人们一再听说“闪存年”,而2017年也没什么不同。然而,与往年不同,人们已经看到固态硬盘(SSD)的容量增加到60TB容量。如此高的容量,意味着2017年闪存存储供应商之间可能面临更激烈的竞争,以提供最大的容量。此外,更高的密度和更低的成本,可能导致机械硬盘(HDD)的市场销售额下降。

高速非易失性内存(NVMe)

高速非易失性内存(NVMe)是在数据中心实现闪存时使用的协议。随着延迟降低和性能的优化,越来越多的存储供应商将提供支持NVMe的存储硬件。市场研究表明,高速非易失性内存(NVMe)可能在2020年会有95%的复合年增长率。

对象存储

对象存储在2017年可能不会有着与高速非易失性内存(NVMe)和高容量闪存的发展热潮。对象存储在IT世界里是一个熟悉的术语,但在2017年可能会有更多的市场驱动力。许多IT决策者正在选择这种独特的存储架构,因为它有许多好处。其中一个最大的好处是能够跳过文件层次结构,并具有相等的数据访问权限。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
借助OSS搭建在线教育视频课程分享网站
本教程介绍如何基于云服务器ECS和对象存储OSS,搭建一个在线教育视频课程分享网站。
相关文章
|
1月前
|
存储 边缘计算 物联网
未来数据存储技术发展趋势分析
随着数字化时代的到来,数据量不断增长,传统存储技术面临挑战。本文探讨未来数据存储技术的发展趋势,包括分布式存储、云存储、边缘计算等新兴技术的应用前景。
|
存储 SQL 缓存
高并发与大数据解决方案概述
高并发与大数据解决方案概述
160 0
|
存储
《深入解析数据存储技术原理及发展演进—数据存储技术概述》电子版地址
深入解析数据存储技术原理及发展演进—数据存储技术概述
54 0
《深入解析数据存储技术原理及发展演进—数据存储技术概述》电子版地址
|
存储 固态存储 对象存储
2017年数据存储发展趋势概述
2017年数据存储发展趋势概述
122 0
|
存储 机器学习/深度学习 运维
数据湖,已成为海量数据存储与分析的重要承载方式(附白皮书下载)
在云计算和大数据时代,基于数据开展生产、运营、决策成为常态,根据Gartner报道,2019年数据基建方面的采购费用飙升到660亿美元,占据基础架构类软件费用的24%。数据的存储及应用体系是企业生态运转的中枢神经,数据湖已经成为海量数据存储与分析的重要承载方式。
3839 0
数据湖,已成为海量数据存储与分析的重要承载方式(附白皮书下载)
|
存储 缓存 分布式计算
JindoFS概述:云原生的大数据计算存储分离方案
JindoFS 是一套新的云原生的数据湖解决方案。在 JindoFS 之前,云上客户主要使用 HDFS 和 OSS/S3 作为大数据存储。HDFS 是 Hadoop 原生的存储系统,10 年来,HDFS 已经成为大数据生态的存储标准,但是我们也可以看到 HDFS 虽然不断优化,但是 JVM 的瓶颈也始终无法突破。
22631 3
JindoFS概述:云原生的大数据计算存储分离方案