机器学习PAI常见问题之运行报错如何解决

问题一：机器学习PAI能不能给下这两个文件，我看下样本怎么组织？

机器学习PAI能不能给下这两个文件，我看下样本怎么组织？train_input_path: "data/test/tb_data/taobao_pdn_fake_train_data"

eval_input_path: "data/test/tb_data/taobao_pdn_fake_test_data"

参考回答：

https://easyrec.readthedocs.io/en/latest/develop.html#id4 参考这个文档，获取测试数据

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问题二：机器学习PAI这里的inputs是在哪里获取的啊？

机器学习PAI中easy_rec.python.layers.keras.din.py,这里的inputs是在哪里获取的啊？inputs的顺序是在哪里调整为 keys, seq_len, query的？

参考回答：

貌似是通过这个block来预处理inputs

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问题三：机器学习PAI报错，怎么回事？

机器学习PAI报错？ValueError: Horovod has not been initialized; use hvd.init().https://logview.alibaba-inc.com/logview/?h=http://service.odps.aliyun-inc.com/api&p=tmall_rec_algo_dev&i=20240221094542905gcdp1dlvyg2_598ae623_b679_4309_86b5_94b83b42f129&token=NUVQK042clJjUWRtNW5wdldwNzU2ZGRIcHFzPSxPRFBTX09CTzoxMjc3MTA3OTI5OTEzMDQwLDE3MTExMDA3NDcseyJTdGF0ZW1lbnQiOlt7IkFjdGlvbiI6WyJvZHBzOlJlYWQiXSwiRWZmZWN0IjoiQWxsb3ciLCJSZXNvdXJjZSI6WyJhY3M6b2RwczoqOnByb2plY3RzL3RtYWxsX3JlY19hbGdvX2Rldi9pbnN0YW5jZXMvMjAyNDAyMjEwOTQ1NDI5MDVnY2RwMWRsdnlnMl81OThhZTYyM19iNjc5XzQzMDlfODZiNV85NGI4M2I0MmYxMjkiXX1dLCJWZXJzaW9uIjoiMSJ9

用的是demo的config，只是数据源改成了odps

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问题四：机器学习PAI将easyrec的predict的产出结果写到带有两个分区字段的表，这么写可以吗？

机器学习PAI将easyrec的predict的产出结果写到带有两个分区字段的表，这么写可以吗？

参考回答：

试试/dt=bizdate/tasktype={bizdate}/task_type={task_type} ，

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问题五：机器学习PAI是不是意味着对于TagFeature如果有一条样本的tag数超过10会截断到10呀？

机器学习PAI看到FeatureConfig里的lookup_max_sel_elem_num默认值是10，是不是意味着对于TagFeature如果有一条样本的tag数超过10会截断到10呀？

参考回答：

这个不影响TagFeature，只影响LookupFeature，LookupFeature的话建议用fg做效率比较高

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