浙江省网络空间安全协会人工智能安全专委会在杭成立

本文涉及的产品
Web应用防火墙 3.0,每月20元额度 3个月
云安全中心 防病毒版,最高20核 3个月
云安全中心 免费版,不限时长
简介: 👍

3月21日,由阿里云、蚂蚁科技、新华三、浙大区块链和数据安全全国重点实验室、国家计算机网络应急技术处理协调中心浙江分中心、北航杭研院、浙工大、杭电、海康威视、浙江日报等10家单位联合发起,首批22家成员单位联合成立浙江省网络空间安全协会人工智能安全专业委员会(以下称“专委会”)。省委网信办相关领导和业务处室负责人参加研讨并给予指导,协会常务副理事长宋皆荣,阿里巴巴副总裁、阿里云智能集团公共事务总裁陶雪飞参加会议并致辞。会议在阿里云总部召开。

1.png

成立专委会旨在顺应全球人工智能发展与安全趋势,响应《全球人工智能安全治理倡议》,贯彻国家关于促进人工智能发展,开展“人工智能+”行动,防范安全风险等决策部署,落实中央网络安全和信息化委员会办公室等七部门印发的《生成式人工智能服务管理暂行办法》,发挥浙江人工智能技术、产业和应用优势,参与国家人工智能安全治理,助力我省乃至国家人工智能合规安全可持续发展,培育新质生产力,争创新优势贡献力量。

会议认为,浙江具有人工智能教育、技术、应用、安全诸多先发优势,产业基础厚实,促进AI大模型技术进步、应用落地和合规安全,对于贯彻落实“人工智能+”,加快培育新质生产力,增强竞争新优势具有重要意义。

会上,阿里云、新华三分别介绍了各自在大模型开发应用与安全保障方面的实践经验,并进行了研讨交流。会议就推动人工智能(以下称AI)合规安全可持续发展形成以下共识:

一是积极响应《全球人工智能治理倡议》。自觉接受主管监管部门指导,统筹发展和安全,加强人工智能大模型开发利用的同时,加强大模型安全技术研发与应用;支持网络和数据安全检测评测工具开发与应用,推动建立风险等级测试评估体系;坚持“以人为本”、坚持“智能向善”、坚持合规合法,积极参与全球人工智能安全治理。贯彻《生成式人工智能服务管理暂行办法》,具有社会动员功能属性的生成式人工智能服务平台,要主动向监管部门备案。

二是共建共享AI安全产业生态。建立协同发展机制,发挥专委会桥梁纽带、服务支撑作用,助推产业技术合作伙伴共建AI开源模型生态,促进“产、学、研、用”“芯-云-网-安-端”融合,坚持应用牵引,拉通优质资源,合力推动各行各业创新应用。

三是加快突破AI关键核心技术。瞄准全国领先、世界一流,加快底层算力、网络、存储、大数据、AI框架、AI模型等领域技术攻关,打造可审核、可监督、可追溯、可信赖的人工智能技术,保持AI技术领先、安全可控和合规应用。研发应用行业模型和企业专属模型,助力浙江成为大模型技术、标准、应用的输出地。

四是促进产业加快落地。鼓励支持AI企业加速应用开源基础大模型,促进行业模型、企业专属模型推广应用,提升模型应用的服务支撑能力和安全保障能力。依托模型开源社区大力推广MaaS(模型即服务)模式,助力中小企业数字化、智能化、绿色化转型,促进新兴产业、未来产业、新质生产力发展。

五是开展AI安全人才培养。促进产学研用深度融合,强化创新思维,提升解决复杂问题的能力,致力培养拔尖人才、领军人才,构建AI人才体系;加强AI安全宣传教育,提高各行各业对人工智能安全的意识,为AI安全、护航产业应用提供坚实人才支撑和全社会的了解与支持。

六是助力AI政策研究。发挥专委会成员和《之江网安智库》研究力量,跟踪世界前沿,深研当前实践,及时提出完善政策设计,开放生态合作,包容审慎监管等政策建议。建议面向AI产业发展需求,优先开放高价值、低敏感、数据量大的民生公共数据,加速构建涵盖不同行业和领域的中文高质量开源数据集,为AI合规、安全、可持续发展营造良好政策环境。

2.png

相关文章
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
害虫识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了12种常见的害虫种类数据集【"蚂蚁(ants)", "蜜蜂(bees)", "甲虫(beetle)", "毛虫(catterpillar)", "蚯蚓(earthworms)", "蜚蠊(earwig)", "蚱蜢(grasshopper)", "飞蛾(moth)", "鼻涕虫(slug)", "蜗牛(snail)", "黄蜂(wasp)", "象鼻虫(weevil)"】 再使用通过搭建的算法模型对数据集进行训练得到一个识别精度较高的模型,然后保存为为本地h5格式文件。最后使用Djan
30 1
基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
|
6天前
|
监控 安全 Cloud Native
企业网络架构安全持续增强框架
企业网络架构安全评估与防护体系构建需采用分层防御、动态适应、主动治理的方法。通过系统化的实施框架,涵盖分层安全架构(核心、基础、边界、终端、治理层)和动态安全能力集成(持续监控、自动化响应、自适应防护)。关键步骤包括系统性风险评估、零信任网络重构、纵深防御技术选型及云原生安全集成。最终形成韧性安全架构,实现从被动防御到主动免疫的转变,确保安全投入与业务创新的平衡。
|
6天前
|
运维 安全 网络安全
企业级通配符 SSL 证书:企业网络安全的坚实护盾
企业级通配符SSL证书是企业的网络“身份证”,一个证书即可保护主域名及所有子域名,简化管理流程。它采用先进加密算法,确保数据传输安全,防止黑客攻击。拥有此证书可提升网站信任度,增强品牌形象,吸引更多客户。同时,它灵活适配业务变化,降低成本,为企业数字化发展提供有力支持。
|
7天前
|
供应链 监控 安全
业务上云的主要安全风险及网络安全防护建议
业务上云面临数据泄露、配置错误、IAM风险、DDoS攻击、合规与审计、供应链及内部威胁等安全挑战。建议采取全生命周期加密、自动化配置检查、动态权限管理、流量清洗、合规性评估、供应链可信验证及操作审批等措施,构建“预防-检测-响应”一体化安全体系,确保数据保护、权限收敛、合规审计和弹性防护,保障云端业务安全稳定运行。
|
10天前
|
云安全 人工智能 安全
构建云上安全共同体 | 阿里云亮相2024年(第十三届)电信和互联网行业网络安全年会
构建云上安全共同体 | 阿里云亮相2024年(第十三届)电信和互联网行业网络安全年会
|
11天前
|
缓存 网络协议 安全
即时通讯初学者必知必会的20个网络编程和通信安全知识点
即时通讯IM应用开发的初学者很容易迷失在网络编程的复杂性以及通信安全的各种概念里,本文不涉及深度理论知识,尽量通过一句话或几句话让你快速了解20个相关的网络编程和通信安全知识点,希望能助你愉快地开始即时通讯应用开发。
26 0
|
27天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于Python深度学习的【蘑菇识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
蘑菇识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了9种常见的蘑菇种类数据集【"香菇(Agaricus)", "毒鹅膏菌(Amanita)", "牛肝菌(Boletus)", "网状菌(Cortinarius)", "毒镰孢(Entoloma)", "湿孢菌(Hygrocybe)", "乳菇(Lactarius)", "红菇(Russula)", "松茸(Suillus)"】 再使用通过搭建的算法模型对数据集进行训练得到一个识别精度较高的模型,然后保存为为本地h5格式文件。最后使用Django框架搭建了一个Web网页平台可视化操作界面,
89 11
基于Python深度学习的【蘑菇识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
|
1月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 计算机视觉
RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| CVPR 2024 替换骨干网络为 RMT,增强空间信息的感知能力
RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| CVPR 2024 替换骨干网络为 RMT,增强空间信息的感知能力
73 13
RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| CVPR 2024 替换骨干网络为 RMT,增强空间信息的感知能力
|
1月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 计算机视觉
YOLOv11改进策略【Backbone/主干网络】| CVPR 2024 替换骨干网络为 RMT,增强空间信息的感知能力
YOLOv11改进策略【Backbone/主干网络】| CVPR 2024 替换骨干网络为 RMT,增强空间信息的感知能力
44 0
YOLOv11改进策略【Backbone/主干网络】| CVPR 2024 替换骨干网络为 RMT,增强空间信息的感知能力
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
SentinelOne人工智能安全态势管理(AI-SPM)
随着人工智能(AI)的广泛应用,AI基础设施的安全性变得至关重要。SentinelOne的AI安全态势管理(AI-SPM)解决方案专注于保护AI工作负载,提供自动化盘点、错误配置检测及攻击路径分析,确保AI系统的安全性。咨询采购请联系:王涛📞13818802872 📨wangtao@mfreelink.com。更多信息,请访问上海甫连信息。
84 7

热门文章

最新文章