在过去的十年里,深度学习已经成为了人工智能领最具革命性的进展之一。特别是在图像识别任务上,它已经超越了传统的机器学习方法,成为业界标准。自动驾驶汽车作为深度学习技术的一个典型应用场景,其核心挑战在于如何让机器准确理解周围环境,这直接关系到车辆的安全性和行驶效率。
图像识别在自动驾驶中扮演着至关重要的一个高效的图像识别系统能够实时地检测道路上的行人、其他车辆、交通标志以及各种障碍物。为此,自动驶汽车通常搭载多种传感器,如摄像头、雷达和激光扫描仪
在过去的十年里,深度学习已经成为了人工智能领最具革命性的进展之一。特别是在图像识别任务上,它已经超越了传统的机器学习方法,成为业界标准。自动驾驶汽车作为深度学习技术的一个典型应用场景,其核心挑战在于如何让机器准确理解周围环境,这直接关系到车辆的安全性和行驶效率。
图像识别在自动驾驶中扮演着至关重要的一个高效的图像识别系统能够实时地检测道路上的行人、其他车辆、交通标志以及各种障碍物。为此,自动驶汽车通常搭载多种传感器,如摄像头、雷达和激光扫描仪