在DataWorks中,如果节点成环,即某个节点既是上游节点又依赖了自己的下游节点

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
简介: 【2月更文挑战第31天】在DataWorks中,如果节点成环,即某个节点既是上游节点又依赖了自己的下游节点

在本地的Navicat中连接到PolarDB云数据库,首先需要获取连接信息。以下是详细步骤:

  1. 登录PolarDB分布式版控制台。
  2. 在页面左上角选择目标实例所在地域。
  3. 在实例列表页,单击PolarDB-X 2.0页签。
  4. 找到目标实例,单击实例ID。
  5. 在连接信息区域,找到内外网地址和内外网端口信息。为确保数据库安全,建议您正式访问时使用内网连接地址。
  6. 获取连接信息后,执行以下命令获取本地对应的公网IP并将其加入实例白名单。
  7. 打开Navicat,创建新的连接。
  8. 在“连接名称”中输入一个有意义的名称,例如“PolarDB”。
  9. 在“连接方式”中选择“MySQL”。
  10. 在“主机名/IP地址”中输入您的PolarDB实例的公网地址或内网地址。
  11. 在“端口”中输入您的PolarDB实例的端口号。
  12. 在“用户名”和“密码”中输入您的PolarDB实例的用户名和密码。
  13. 在“数据库名”中输入您要连接的数据库名称。
  14. 单击“测试连接”按钮以验证连接是否成功。
  15. 如果连接成功,单击“确定”按钮以保存连接设置并关闭对话框。

在DataWorks中,如果节点成环,即某个节点既是上游节点又依赖了自己的下游节点,那么这种依赖关系会形成一个闭环。这样的节点在自动调度时不会被调起。如果出现节点成环的情况,系统会自动进行监控并报警。

对于如何终止这种成环依赖的节点,您可以尝试以下步骤:

  1. 首先,确认并识别出现成环的节点。
  2. 然后,调整或修改这个节点的配置,以消除对自身下游节点的依赖。这可能涉及到改变节点的输出名和节点、表之间的依赖关系。
  3. 如果无法通过配置调整来解决问题,可能需要暂停或终止这个节点,然后手动删除补数据实例。但请注意,平台不允许手动删除补数据实例,实例在过期后(大约30天)平台将自动删除。
  4. 最后,检查并确保任务不需要再运行,可以选择冻结实例。公共调度资源组实例保留一个月(30天)、日志保留一周(7天)。独享调度资源组任务实例、日志保留一个月(30天)。运行完成状态的实例,当日志大于3M时,平台会每天定时清理。
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