springboot中集成redis,二次封装成工具类

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: springboot中集成redis,二次封装成工具类


现在是:2023年2月28日11:01:56

前言

redis大家应该都不陌生,我们在好多场景下都会使用,最近在面试别人的时候,也会问一些关于redis的问题,不多大家说的使用场景,基本都是在登录的时候,将用户信息放在缓存中,别的用的很少。表示一般在开发的时候,也不会进行二次封装redis的类,而是框架中本来就已经整合起来了,所以拿着用就行。

最近我在写一套开源的与社交软件交互的系统,后端采用的是springboot项目,有个地方需要用到缓存redis,所以就将原来的redis封装了下,现在分享出来。

springboot中集成redis

  1. 首先我们需要在pom文件中引入依赖,代码如下:
<!-- 集成redis依赖  -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
  1. 在需要使用redis的类中,加入自动注入redis的代码:
@Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
  1. 然后接下来我们就可以使用redis了,比如我们想给缓存中放存一个对象,那么我们可以这样写:
redisTemplate.opsForValue().set("name", "穆雄雄");
  1. 此时我们已经将name放在缓存中,那我们在使用的时候如何从缓存中获取呢?可以如下:
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
  1. 包括批量添加key:
Map<String, String> keyAndValue = new HashMap<String.String>();
     keyAndValue.put("name","穆雄雄");
    keyAndValue.put("age","20");
    redisTemplate.opsForValue().multiSet(keyAndValue);

如果在我们项目中使用redis的话,这样操作不仅繁琐,而且写起来也复杂,我们如何让在别的地儿使用的时候更加方便顺手呢,这个时候我们就需要做个简单的封装,

封装redis工具类

下面是我做了个简单的封装,部分也是参考的别人的:

  1. 给一个指定的 key 值附加过期时间
public boolean expire(String key, long time) {
        return redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
    }
  1. 根据key 获取过期时间
public long getTime(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }
  1. 移除指定key 的过期时间
public boolean persist(String key) {
        return redisTemplate.boundValueOps(key).persist();
    }
  1. 根据key获取值
public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
  1. 将值放入缓存
public void set(String key, String value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }
  1. 移除指定key 的过期时间
public boolean persist(String key) {
        return redisTemplate.boundValueOps(key).persist();
    }
  1. 将值放入缓存并设置时间
public void set(String key, String value, long time) {
        if (time > 0) {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
        } else {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
        }
    }
  1. 批量添加 key (重复的键会覆盖)
public void batchSet(Map<String, String> keyAndValue) {
        redisTemplate.opsForValue().multiSet(keyAndValue);
    }
  1. 批量添加 key-value 只有在键不存在时,才添加,map 中只要有一个key存在,则全部不添加
public void batchSetIfAbsent(Map<String, String> keyAndValue) {
        redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(keyAndValue);
    }
  1. 对一个 key-value 的值进行加减操作,如果该 key 不存在 将创建一个key 并赋值该 number,如果 key 存在,但 value 不是长整型 ,将报错
public Long increment(String key, long number) {
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, number);
    }
  1. 对一个 key-value 的值进行加减操作,如果该 key 不存在 将创建一个key 并赋值该 number,如果 key 存在,但 value 不是 纯数字 ,将报错
public Double increment(String key, double number) {
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, number);
    }
  1. 将数据放入set缓存
public void sSet(String key, String value) {
        redisTemplate.opsForSet().add(key, value);
    }
  1. 获取变量中的值
public Set<Object> members(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().members(key);
    }
  1. 随机获取变量中指定个数的元素
public void randomMembers(String key, long count) {
        redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count);
    }
  1. 随机获取变量中的元素
public Object randomMember(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().randomMember(key);
    }
  1. 弹出变量中的元素
public Object pop(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().pop("setValue");
    }
  1. 移除指定key 的过期时间
public boolean persist(String key) {
        return redisTemplate.boundValueOps(key).persist();
    }
  1. 获取变量中值的长度
public long size(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().size(key);
    }
  1. 根据value从一个set中查询,是否存在
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
    }

完整的工具类RedisUtil

package com.hookapi.common;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
 * @author: muxiongxiong
 * @date: 2023年02月22日 下午 5:48
 * 公众号:雄雄的小课堂
 * 博客:https://blog.csdn.net/qq_34137397
 * 个人站:http://www.穆雄雄.com
 * 个人站:http://www.muxiongxiong.cn
 * @Description: 类的描述
 */
@Component
public class RedisUtil {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    /**
     * 给一个指定的 key 值附加过期时间
     *
     * @param key
     * @param time
     * @return
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        return redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
    }
    /**
     * 根据key 获取过期时间
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public long getTime(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }
    /**
     * 根据key 获取过期时间
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }
    /**
     * 移除指定key 的过期时间
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public boolean persist(String key) {
        return redisTemplate.boundValueOps(key).persist();
    }
    //- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -  String类型 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    /**
     * 根据key获取值
     *
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
    /**
     * 将值放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true成功 false 失败
     */
    public void set(String key, String value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }
    /**
     * 将值放入缓存并设置时间
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) -1为无期限
     * @return true成功 false 失败
     */
    public void set(String key, String value, long time) {
        if (time > 0) {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
        } else {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
        }
    }
    /**
     * 批量添加 key (重复的键会覆盖)
     *
     * @param keyAndValue
     */
    public void batchSet(Map<String, String> keyAndValue) {
        redisTemplate.opsForValue().multiSet(keyAndValue);
    }
    /**
     * 批量添加 key-value 只有在键不存在时,才添加
     * map 中只要有一个key存在,则全部不添加
     *
     * @param keyAndValue
     */
    public void batchSetIfAbsent(Map<String, String> keyAndValue) {
        redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(keyAndValue);
    }
    /**
     * 对一个 key-value 的值进行加减操作,
     * 如果该 key 不存在 将创建一个key 并赋值该 number
     * 如果 key 存在,但 value 不是长整型 ,将报错
     *
     * @param key
     * @param number
     */
    public Long increment(String key, long number) {
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, number);
    }
    /**
     * 对一个 key-value 的值进行加减操作,
     * 如果该 key 不存在 将创建一个key 并赋值该 number
     * 如果 key 存在,但 value 不是 纯数字 ,将报错
     *
     * @param key
     * @param number
     */
    public Double increment(String key, double number) {
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, number);
    }
    //- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -  set类型 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    /**
     * 将数据放入set缓存
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public void sSet(String key, String value) {
        redisTemplate.opsForSet().add(key, value);
    }
    /**
     * 获取变量中的值
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public Set<Object> members(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().members(key);
    }
    /**
     * 随机获取变量中指定个数的元素
     *
     * @param key   键
     * @param count 值
     * @return
     */
    public void randomMembers(String key, long count) {
        redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count);
    }
    /**
     * 随机获取变量中的元素
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public Object randomMember(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().randomMember(key);
    }
    /**
     * 弹出变量中的元素
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public Object pop(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().pop("setValue");
    }
    /**
     * 获取变量中值的长度
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long size(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().size(key);
    }
    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
    }
    /**
     * 检查给定的元素是否在变量中。
     *
     * @param key 键
     * @param obj 元素对象
     * @return
     */
    public boolean isMember(String key, Object obj) {
        return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, obj);
    }
    /**
     * 转移变量的元素值到目的变量。
     *
     * @param key     键
     * @param value   元素对象
     * @param destKey 元素对象
     * @return
     */
    public boolean move(String key, String value, String destKey) {
        return redisTemplate.opsForSet().move(key, value, destKey);
    }
    /**
     * 批量移除set缓存中元素
     *
     * @param key    键
     * @param values 值
     * @return
     */
    public void remove(String key, Object... values) {
        redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
    }
    /**
     * 通过给定的key求2个set变量的差值
     *
     * @param key     键
     * @param destKey 键
     * @return
     */
    public Set<Set> difference(String key, String destKey) {
        return redisTemplate.opsForSet().difference(key, destKey);
    }
    //- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -  hash类型 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    /**
     * 加入缓存
     *
     * @param key 键
     * @param map 键
     * @return
     */
    public void add(String key, Map<String, String> map) {
        redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
    }
    /**
     * 获取 key 下的 所有  hashkey 和 value
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public Map<Object, Object> getHashEntries(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }
    /**
     * 验证指定 key 下 有没有指定的 hashkey
     *
     * @param key
     * @param hashKey
     * @return
     */
    public boolean hashKey(String key, String hashKey) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, hashKey);
    }
    /**
     * 获取指定key的值string
     *
     * @param key  键
     * @param key2 键
     * @return
     */
    public String getMapString(String key, String key2) {
        return redisTemplate.opsForHash().get("map1", "key1").toString();
    }
    /**
     * 获取指定的值Int
     *
     * @param key  键
     * @param key2 键
     * @return
     */
    public Integer getMapInt(String key, String key2) {
        return (Integer) redisTemplate.opsForHash().get("map1", "key1");
    }
    /**
     * 弹出元素并删除
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public String popValue(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().pop(key).toString();
    }
    /**
     * 删除指定 hash 的 HashKey
     *
     * @param key
     * @param hashKeys
     * @return 删除成功的 数量
     */
    public Long delete(String key, String... hashKeys) {
        return redisTemplate.opsForHash().delete(key, hashKeys);
    }
    /**
     * 给指定 hash 的 hashkey 做增减操作
     *
     * @param key
     * @param hashKey
     * @param number
     * @return
     */
    public Long increment(String key, String hashKey, long number) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, hashKey, number);
    }
    /**
     * 给指定 hash 的 hashkey 做增减操作
     *
     * @param key
     * @param hashKey
     * @param number
     * @return
     */
    public Double increment(String key, String hashKey, Double number) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, hashKey, number);
    }
    /**
     * 获取 key 下的 所有 hashkey 字段
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Set<Object> hashKeys(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().keys(key);
    }
    /**
     * 获取指定 hash 下面的 键值对 数量
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Long hashSize(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().size(key);
    }
    //- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -  list类型 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    /**
     * 在变量左边添加元素值
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public void leftPush(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
    }
    /**
     * 获取集合指定位置的值。
     *
     * @param key
     * @param index
     * @return
     */
    public Object index(String key, long index) {
        return redisTemplate.opsForList().index("list", 1);
    }
    /**
     * 获取指定区间的值。
     *
     * @param key
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public List<Object> range(String key, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
    }
    /**
     * 把最后一个参数值放到指定集合的第一个出现中间参数的前面,
     * 如果中间参数值存在的话。
     *
     * @param key
     * @param pivot
     * @param value
     * @return
     */
    public void leftPush(String key, String pivot, String value) {
        redisTemplate.opsForList().leftPush(key, pivot, value);
    }
    /**
     * 向左边批量添加参数元素。
     *
     * @param key
     * @param values
     * @return
     */
    public void leftPushAll(String key, String... values) {
//        redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key,"w","x","y");
        redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, values);
    }
    /**
     * 向集合最右边添加元素。
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public void leftPushAll(String key, String value) {
        redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
    }
    /**
     * 向左边批量添加参数元素。
     *
     * @param key
     * @param values
     * @return
     */
    public void rightPushAll(String key, String... values) {
        //redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key,"w","x","y");
        redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, values);
    }
    /**
     * 向已存在的集合中添加元素。
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public void rightPushIfPresent(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent(key, value);
    }
    /**
     * 向已存在的集合中添加元素。
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public long listLength(String key) {
        return redisTemplate.opsForList().size(key);
    }
    /**
     * 移除集合中的左边第一个元素。
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public void leftPop(String key) {
        redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
    }
    /**
     * 移除集合中左边的元素在等待的时间里,如果超过等待的时间仍没有元素则退出。
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public void leftPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
        redisTemplate.opsForList().leftPop(key, timeout, unit);
    }
    /**
     * 移除集合中右边的元素。
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public void rightPop(String key) {
        redisTemplate.opsForList().rightPop(key);
    }
    /**
     * 移除集合中右边的元素在等待的时间里,如果超过等待的时间仍没有元素则退出。
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public void rightPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
        redisTemplate.opsForList().rightPop(key, timeout, unit);
    }
}

然后我们可以看看如何在控制器中调用:

同样还是需要先注入:

@Autowired
    private RedisUtil redisUtil;

然后就可以使用了,比如我们给缓存中存放一个值:

redisUtil.set(user,topicName);

至此,就完成啦。

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore &nbsp; &nbsp; ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库&nbsp;ECS 实例和一台目标数据库&nbsp;RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&amp;RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
2月前
|
安全 Java Apache
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot中集成 Shiro——Shiro 身份和权限认证
本文介绍了 Apache Shiro 的身份认证与权限认证机制。在身份认证部分,分析了 Shiro 的认证流程,包括应用程序调用 `Subject.login(token)` 方法、SecurityManager 接管认证以及通过 Realm 进行具体的安全验证。权限认证部分阐述了权限(permission)、角色(role)和用户(user)三者的关系,其中用户可拥有多个角色,角色则对应不同的权限组合,例如普通用户仅能查看或添加信息,而管理员可执行所有操作。
104 0
|
2月前
|
NoSQL Java 关系型数据库
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot 中集成Redis——Redis 介绍
本文介绍在 Spring Boot 中集成 Redis 的方法。Redis 是一种支持多种数据结构的非关系型数据库(NoSQL),具备高并发、高性能和灵活扩展的特点,适用于缓存、实时数据分析等场景。其数据以键值对形式存储,支持字符串、哈希、列表、集合等类型。通过将 Redis 与 Mysql 集群结合使用,可实现数据同步,提升系统稳定性。例如,在网站架构中优先从 Redis 获取数据,故障时回退至 Mysql,确保服务不中断。
117 0
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot 中集成Redis——Redis 介绍
|
2月前
|
安全 Java 数据安全/隐私保护
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot中集成 Shiro——Shiro 三大核心组件
本课程介绍如何在Spring Boot中集成Shiro框架,主要讲解Shiro的认证与授权功能。Shiro是一个简单易用的Java安全框架,用于认证、授权、加密和会话管理等。其核心组件包括Subject(认证主体)、SecurityManager(安全管理员)和Realm(域)。Subject负责身份认证,包含Principals(身份)和Credentials(凭证);SecurityManager是架构核心,协调内部组件运作;Realm则是连接Shiro与应用数据的桥梁,用于访问用户账户及权限信息。通过学习,您将掌握Shiro的基本原理及其在项目中的应用。
107 0
|
12天前
|
缓存 Java 数据库
SpringBoot集成Ehcache缓存使用指南
以上是SpringBoot集成Ehcache缓存的基本操作指南,帮助你在实际项目中轻松实现缓存功能。当然,Ehcache还有诸多高级特性,通过学习和实践,你可以更好地发挥它的威力。
67 20
|
17天前
|
Java 开发工具 Spring
【Azure Application Insights】为Spring Boot应用集成Application Insight SDK
本文以Java Spring Boot项目为例,详细说明如何集成Azure Application Insights SDK以收集和展示日志。内容包括三步配置:1) 在`pom.xml`中添加依赖项`applicationinsights-runtime-attach`和`applicationinsights-core`;2) 在main函数中调用`ApplicationInsights.attach()`;3) 配置`applicationinsights.json`文件。同时提供问题排查建议及自定义日志方法示例,帮助用户顺利集成并使用Application Insights服务。
|
2月前
|
存储 人工智能 NoSQL
SpringBoot整合Redis、ApacheSolr和SpringSession
本文介绍了如何使用SpringBoot整合Redis、ApacheSolr和SpringSession。SpringBoot以其便捷的配置方式受到开发者青睐,通过引入对应的starter依赖,可轻松实现功能整合。对于Redis,可通过配置RedisSentinel实现高可用;SpringSession则提供集群Session管理,支持多种存储方式如Redis;整合ApacheSolr时,借助Zookeeper搭建SolrCloud提高可用性。文中详细说明了各组件的配置步骤与代码示例,方便开发者快速上手。
65 11
|
2月前
|
消息中间件 存储 Java
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot中集成ActiveMQ——ActiveMQ安装
本教程介绍ActiveMQ的安装与基本使用。首先从官网下载apache-activemq-5.15.3版本,解压后即可完成安装,非常便捷。启动时进入解压目录下的bin文件夹,根据系统选择win32或win64,运行activemq.bat启动服务。通过浏览器访问`http://127.0.0.1:8161/admin/`可进入管理界面,默认用户名密码为admin/admin。ActiveMQ支持两种消息模式:点对点(Queue)和发布/订阅(Topic)。前者确保每条消息仅被一个消费者消费,后者允许多个消费者同时接收相同消息。
73 0
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot中集成ActiveMQ——ActiveMQ安装
|
2月前
|
消息中间件 Java 微服务
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot中集成ActiveMQ——发布/订阅消息的生产和消费
本文详细讲解了Spring Boot中ActiveMQ的发布/订阅消息机制,包括消息生产和消费的具体实现方式。生产端通过`sendMessage`方法发送订阅消息,消费端则需配置`application.yml`或自定义工厂以支持topic消息监听。为解决点对点与发布/订阅消息兼容问题,可通过设置`containerFactory`实现两者共存。最后,文章还提供了测试方法及总结,帮助读者掌握ActiveMQ在异步消息处理中的应用。
101 0
|
2月前
|
消息中间件 网络协议 Java
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot中集成ActiveMQ——ActiveMQ集成
本文介绍了在 Spring Boot 中集成 ActiveMQ 的详细步骤。首先通过引入 `spring-boot-starter-activemq` 依赖并配置 `application.yml` 文件实现基本设置。接着,创建 Queue 和 Topic 消息类型,分别使用 `ActiveMQQueue` 和 `ActiveMQTopic` 类完成配置。随后,利用 `JmsMessagingTemplate` 实现消息发送功能,并通过 Controller 和监听器实现点对点消息的生产和消费。最后,通过浏览器访问测试接口验证消息传递的成功性。
61 0
|
2月前
|
消息中间件 Java API
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot中集成ActiveMQ—— JMS 和 ActiveMQ 介绍
本文介绍如何在Spring Boot中集成ActiveMQ,首先阐述了JMS(Java消息服务)的概念及其作为与具体平台无关的API在异步通信中的作用。接着说明了JMS的主要对象模型,如连接工厂、会话、生产者和消费者等,并指出JMS支持点对点和发布/订阅两种消息类型。随后重点讲解了ActiveMQ,作为Apache开源的消息总线,它完全支持JMS规范,适用于异步消息处理。最后,文章探讨了在Spring Boot中使用队列(Queue)和主题(Topic)这两种消息通信形式的方法。
55 0

热门文章

最新文章