TiDB中的数据类型详解

简介: 【2月更文挑战第29天】TiDB支持多种数据类型:整数(TINYINT到BIGINT)、浮点(FLOAT, DOUBLE)、定点(DECIMAL)、字符串(CHAR, VARCHAR, TEXT)、日期时间(DATE, TIME, DATETIME, TIMESTAMP)、二进制(BINARY, VARBINARY, BLOB)以及枚举和集合(ENUM, SET)。正确选择数据类型对存储、查询和性能至关重要。

TiDB是一个兼容MySQL协议的分布式关系型数据库,因此它支持的数据类型大多与MySQL相似。数据类型是数据库设计的基础,正确选择数据类型对于数据的存储、查询和性能优化至关重要。下面将详细介绍TiDB中常用的数据类型,并结合实例说明其使用场景。

1. 整数类型

整数类型用于存储整数值,包括以下几种:

  • TINYINT:一个非常小的整数。有符号范围是-128到127,无符号范围是0到255。
  • SMALLINT:一个小整数。有符号范围是-32768到32767,无符号范围是0到65535。
  • MEDIUMINT:一个中等大小的整数。有符号范围是-8388608到8388607,无符号范围是0到16777215。
  • INT 或 INTEGER:一个标准的整数。有符号范围是-2147483648到2147483647,无符号范围是0到4294967295。
  • BIGINT:一个大整数。有符号范围是-9223372036854775808到9223372036854775807,无符号范围是0到18446744073709551615。

示例

假设我们需要创建一个用户表,其中用户ID是一个整数值,并且不需要负数,那么我们可以选择无符号的INT类型:

CREATE TABLE users (
    user_id INT UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL
);

2. 浮点类型

浮点类型用于存储小数值,包括以下几种:

  • FLOAT:单精度浮点数。
  • DOUBLEDOUBLE PRECISION:双精度浮点数。

浮点类型用于需要存储小数的情况,但由于浮点数的精度问题,不建议用于需要精确计算的场景,如金融计算。

示例

假设我们需要存储商品的价格,其中价格可能包含小数部分,我们可以选择FLOAT或DOUBLE类型:

CREATE TABLE products (
    product_id INT UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    price DOUBLE(10, 2) NOT NULL -- 保留两位小数
);

3. 定点类型

定点类型用于存储固定精度的小数,包括以下几种:

  • DECIMALNUMERIC:存储精确的数值,用于需要高精度计算的场景。

DECIMAL和NUMERIC类型允许指定精度和小数位数,非常适合金融计算等需要精确数值的场景。

示例

在财务系统中,我们需要存储账户余额,要求精确到小数点后四位,可以选择DECIMAL类型:

CREATE TABLE accounts (
    account_id INT UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY,
    balance DECIMAL(10, 4) NOT NULL -- 总共10位数字,其中4位是小数
);

4. 字符串类型

字符串类型用于存储文本数据,包括以下几种:

  • CHAR:定长字符串,长度固定。如果存储的字符串长度小于定义的长度,会用空格填充。
  • VARCHAR:可变长字符串,只存储实际字符串长度+1(用于记录长度)。
  • TEXT:长文本数据,用于存储大量文本。

示例

在存储用户信息时,用户名可能长度不一,适合使用VARCHAR类型:

CREATE TABLE users (
    user_id INT UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL
);

5. 日期和时间类型

日期和时间类型用于存储日期、时间或日期时间值,包括以下几种:

  • DATE:日期,格式为'YYYY-MM-DD'。
  • TIME:时间,格式为'HH:MM:SS'。
  • DATETIME:日期和时间,格式为'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'。
  • TIMESTAMP:时间戳,与UNIX时间戳相关,用于记录特定瞬间的日期和时间。

示例

在记录订单信息时,我们需要知道订单的下单时间,可以使用DATETIME类型:

CREATE TABLE orders (
    order_id INT UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY,
    user_id INT UNSIGNED NOT NULL,
    order_date DATETIME**NOT NULL**
);

当需要记录一个事件发生的时间戳时,可以使用TIMESTAMP类型:

CREATE TABLE events (
    event_id INT UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY,
    event_name VARCHAR(100) NOT NULL,
    event_time TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

6. 二进制数据类型

TiDB还支持存储二进制数据,这在处理图像、音频、视频等文件时非常有用。

  • BINARY:定长二进制字符串。
  • VARBINARY:可变长二进制字符串。
  • BLOB:二进制大对象,用于存储大量的二进制数据。

示例

假设我们有一个用户头像的功能,每个用户都可以上传自己的头像:

CREATE TABLE user_profiles (
    user_id INT UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY,
    avatar BLOB NOT NULL
);

7. 枚举与集合类型

TiDB还支持枚举(ENUM)和集合(SET)数据类型,用于在预定义的集合中存储值。

  • ENUM:存储预定义集合中的一个值。
  • SET:存储预定义集合中的一个或多个值。

示例

假设我们有一个记录用户性别的表,性别只有男和女两种可能:

CREATE TABLE users (
    user_id INT UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY,
    gender ENUM('Male', 'Female') NOT NULL
);

对于记录用户爱好的表,用户可能有多个爱好:

CREATE TABLE user_hobbies (
    user_id INT UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY,
    hobbies SET('Reading', 'Music', 'Sports', 'Travel') NOT NULL
);

每种数据类型都有其特定的使用场景和限制,在设计数据库时应根据实际需求选择合适的数据类型。同时,为了保持数据的一致性和完整性,还应结合使用约束(如NOT NULL、UNIQUE、DEFAULT等)。

相关文章
|
4月前
|
XML JSON 关系型数据库
PostgreSQL支持多种数据类型
PostgreSQL支持多种数据类型
190 1
|
8月前
|
存储 SQL 网络协议
ClickHouse(05)ClickHouse数据类型详解
ClickHouse是一款分析型数据库,支持基础、复合和特殊数据类型。基础类型包括数值(Int、Float、Decimal)、字符串(String、FixedString、UUID)和时间(DateTime、DateTime64、Date)类型。数值类型如Int8-64和Float32-64,Decimal提供高精度计算。字符串中的FixedString有固定长度,UUID作为主键。时间类型最高精度到秒。复合类型有数组、元组、枚举和嵌套,其中数组和元组允许不同数据类型,枚举节省空间,嵌套类型是多维数组结构。特殊类型如Nullable表示可为空,Domain封装IPv4和IPv6。
325 1
ClickHouse(05)ClickHouse数据类型详解
|
存储 JSON NoSQL
MongoDB中常用的几种数据类型
MongoDB中常用的几种数据类型
183 0
|
存储 NoSQL Unix
05 MongoDB - 数据类型
05 MongoDB - 数据类型
66 0
|
存储 SQL 关系型数据库
ClickHouse常见数据类型以及常用SQL语法
ClickHouse常见数据类型以及常用SQL语法
|
XML SQL JSON
PostgreSQL 12 文档: 第 8 章 数据类型
PostgreSQL有着丰富的本地数据类型可用。用户可以使用CREATE TYPE命令为 PostgreSQL增加新的数据类型。
169 0
|
存储 JSON NoSQL
「Postgresql架构」使用PostgreSQL中的JSONB数据类型加快操作
「Postgresql架构」使用PostgreSQL中的JSONB数据类型加快操作
|
存储 SQL Java
数据库的数据类型
数据库的数据类型。
137 0
|
存储 JSON NoSQL
MongoDB的数据格式及数据类型
原文链接:https://www.cnblogs.com/Khadron/p/MongoDB_Note_1.html JSON     JSON是一种简单的数据表示方式,它易于理解、易于解析、易于记忆。
2194 0
|
存储 SQL 网络协议
ClickHouse数据库数据定义手记之数据类型(上)
前边一篇文章详细分析了如何在Windows10系统下搭建ClickHouse的开发环境,接着需要详细学习一下此数据库的数据定义,包括数据类型、DDL和DML。ClickHouse作为一款完备的DBMS,提供了类似于MySQL(其实有部分语法差别还是比较大的)的DDL与DML功能,并且实现了大部分标准SQL规范中的内容。系统学习ClickHouse的数据定义能够帮助开发者更深刻地理解和使用ClickHouse。
562 0
ClickHouse数据库数据定义手记之数据类型(上)

热门文章

最新文章