随着媒体渠道的日渐多样化，企业面对巨量碎片化的媒体信息已然深感无力，如何从零散的数据中挖掘出有价值的情报，以指导企业决策呢?
“清博大数据”选择从新媒体数据的采集和分类、数据化呈现、数据化管理、数据化营销以及其他相关配套服务几个纬度入手。
在数据的采集和分类上，“清博”集合了微信、微博、App端的数据，并按照其自行制定的WCI(微信传播指数)、BCI(微博传播指数)等榜单公式计算得出的数值对新媒体排名。另外，新媒体账号也进行了地域、行业等标签化处理，用户可以查看不同标签下的媒体日、周、月榜排行情况。“清博大数据”CMO张丹峰表示，目前网页前端的分类有100多个，而其后台已拥有超过23000多个分类，接下来也将进一步细化标签。
数据化的呈现方面，清博大数据舆情监测平台能监控海内外全网的数据，用户通过设定监测关键词，平台就会抓取与关键词相关的媒体内容，并分析各个媒体上与该关键词有关的、媒体内容的情感属性、发布热区等情况，最终以可视化的方式呈现。比如搜索某明星，他微信端的舆情状况有40.47%为正面信息、56.03%处于中性，另外3.5%为负面信息，其中北京发布微信内容数量最多。当出现有极强烈情绪的内容，平台会预警提醒。另外，平台每日、每周、每月都能按相应模版自动生成舆情报告。“清博对舆情的情感属性判断，正确率在70%以上。”张丹峰说。
在数据化营销上，“清博”能提供媒体数据监测系统，比如企业在媒体上投放广告，该系统能自动抓取投放广告媒体数据，来监测广告投放情况、投放水平和投放效果等。
另外，“清博”还提供数据化管理云平台，企业能将其多个媒体渠道置于该平台上，通过该平台，企业管理者能一键发布消息到所有媒体渠道，而且该企业矩阵媒体之间的内容也能直接转发，无需多次编辑。同时在考核新媒体绩效时，平台能依据行业不同设定不同的考核标准。该平台目前还在开发中，将于下月上线。
张丹峰告诉36氪，清博已于今年上半年实现盈利，其主要有四方面收入来源：
舆情监测的增值功能。如最低付费用户可设置最多20个不同的监测方案，不同监测方案中有不同监测对象以及关联词，监测对象能随时增删。
分析评论。相比于舆情监测，专题分析是针对用户设置的时间段内的媒体内容进行分析，其中增添了评论分析，还能根据用户需求识别长短句，这比关键词识别更准确。
数据化营销。清博能针对企业的营销需求提供定制化服务。
配套服务。包括内容服务，如人工撰写企业传播分析报告、美誉度报告、舆情专报、人物网络形象分析报告等等，以及数据化服务，如做数据新闻、数据可视化等。
在新媒体大数据这块，与清博大数据同一个赛道上的还有新榜、数说风云等，而利用新媒体大数据来提供服务的，也有人民网数据中心、新华网等在做。张丹峰表示，清博大数据最核心的优势在于收录了超过1800万个微信公众号的数据，“我们在微信端的覆盖量是目前国内最全的，”他强调，“清博的核心是数据，而不是用新媒体数据去做其他的衍生业务。”
据悉，清博大数据团队有140多人，技术开发人员有50多位，做人工分析报告的人有40多位。创始人兼CEO郎清平是国家卫计委网络新媒体专家、新浪智库研究员、千龙网新媒介学院智库专家。CTO朱旭琪 中国科技大学博士毕业，一直致力于社会物理领域大数据的挖掘分析与应用实践，是中国中文信息学会社会媒体处理专委会(SMP)委员，全国首席数据官联盟(CDOA)成员。CMO张丹峰在市场营销、分析方面有多年经验积累。
迄今，与清博大数据合作的中央级部委超过10家，企事业单位超过2000个。公司已于2016年4月获得由飞图创投领投的2100万元Pre-A轮融资，目前已启动A轮融资。
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