1.数据要素流转与数据内外循环

 数据生命周期可以分为数据采集和数据价值释放两个阶段。

 数据流转方式可以分为内循环和外循环两种方式。

    • 内循环：数据持有方在自己的运维管控域内对自
                   己的数据使用和安全拥有全责

   • 外循环：数据要素离开了持有方管控域，在使用
                  方运维域，持有方依然拥有管控需求和责任

 数据要素外循环是构建数据要素市场的核心。通过数据外循环数据提供方和数据使用方均可收益。

 数据提供方收益：

• 新增长点    • 资产入表    • 数据资本化

 数据使用方收益：

• 业务提效    • 运营降本    • 扩大营收

 数据外循环中的两个重要技术:数据匿名化和数据密态化

2.数据外循环中的信任焦虑

 在数据外循环中，数据提供方和数据使用方均存在一些顾虑。

 对于数据提供方来说：数据使用方的运维人员是否可信；数据使用方是否会滥用数据；数据流通和使用过程是否会泄         露；支持流通的技术产品是否存在安全风险；

 对于数据使用方来说：数据使用方的数据来源是否合规；

 信任焦虑的关键问题之一：数据权属

数据要素流转核心问题及三权 ：数据资源持有权；数据加工使用权；数据产品经营权；

信任焦虑的解决方案：从主体信任到技术信任

基于安全可信的技术信任体系是支撑全行业数据要素安全可控流转的基础

 数据要素流通的技术信任体系

 • 控制面：以区块链/可信计算 为核心支撑技术构建 数据使用权跨域管控层
 • 数据面：以隐私计算为核心支撑技术构建 密态数联网，包括 密态枢纽与密态管道

3.数据要素流通对隐私计算的期望

隐私计算三个原则：

原始数据不出域、数据可用不可见 ；

数据使用可控可计量；

数据可算不可识；

 隐私计算产品需要通用的安全分级和评测方式 。

隐私计算需要通过开源降低门槛促进数据安全流通，开源具有以下优势：

普惠：让更多企业轻松使用隐私计算技术；

安全：让技术产品的安全可信性更透明；

标准化：促进数据要素流转中事实标准的发展 ；

4.隐私计算开源助力数据要素流通

隐语四大技术优势 ：

统一架构

原生应用

开发拓展

性能卓越

隐语技术路线（借用隐语官方文档介绍）

隐私计算技术路线对比：