质量规则支持自定义属性,规则管理更便捷

本文涉及的产品
智能数据建设与治理Dataphin,200数据处理单元
简介: 随着企业数据治理开展到一定阶段,对质量监控规则的精细化管理诉求进一步提升,需要为质量规则配置更多属性信息以支持后续的统计的分析。Dataphin V4.0版本新增了自定义质量规则属性的能力,通过简单的配置即可实现灵活、高效的规则管理,满足多样化诉求。

应用场景

随着企业数据治理开展到一定阶段,对质量监控规则的精细化管理诉求进一步提升,质量管理员常常会收到以下诉求:

  • 数据治理团队希望对数据质量规则进行更加细致的“分类”并指定“规则负责人”,以提升规则管理效率。
  • 数据质量管理员需要统计不同“归口管理部门”负责的质量规则对应的监控通过率和整改结果,优化数据质量监控流程。
  • 某大型企业为不同业务部门创建了不同的租户,集团制定了统一的质量规则属性(如“规则制定依据、校验异常排查引导”)便于在各租户共享优秀的质量治理案例,同时各部门也希望根据实际业务需求增加个性化的属性便于内部管理。

……

以上场景,都需要为质量规则增加更丰富的属性信息作为补充。


功能概览

1. 灵活的属性配置

“规划-属性管理”页面新增自定义“质量规则属性”功能,支持配置属性名称、是否必填、填写方式、默认值等基本信息,不仅能保证属性配置的规范性,同时也能提升配置效率;此外,支持配置自定义属性是否用作规则列表的搜索或筛选项,让规则搜索更加灵活。

除了灵活的填写配置,我们也可以对属性进行排序,新建规则页面自定义的业务属性将按照规则管理页面的排序进行展示,以便保持属性之间的相关性,也更符合操作人的填写和阅读习惯,提升使用体验。


2. 高效便捷的规则管理

属性启用后,创建质量规则时就可以根据属性定义填写相应的业务信息,如:规则负责人、监控对象开发负责人、质量问题归口管理部门等。

 

此外,针对填写方式为下拉选择的属性,支持通过“追加”和“覆盖”的方式批量修改业务属性配置。

规则配置完成后,如果我们需要对质量规则进行统计分析,就可以结合元仓共享模型的数据,将规则元数据信息导出后再使用电子表格或者 BI 工具制作看板,满足多样化诉求。


整体来说,自定义属性作为质量规则业务信息的补充,让数据质量规则的管理更加自由、灵活、高效,还等什么,快来体验吧!

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