以下是一个扩展的EDV系统示例，包括数据存储和检索的功能。我们将使用Python的SQLite数据库作为存储后端。请注意，这只是一个简单的示例，您可能需要根据自己的需求进行调整。

首先，我们需要安装SQLite的Python库（如果尚未安装）：

bashpip install sqlite3

然后，我们可以创建一个SQLite数据库，并定义一个表来存储订单数据。以下是一个示例：

pythonimport sqlite3from sqlite3 import Error

def create_connection(db_file):""" 创建与SQLite数据库的连接"""conn = Nonetry:conn = sqlite3.connect(db_file)print(sqlite3.version)exceptError as e:print(e)

return conn

def create_table(conn, create_table_query):""" 创建表 """try:c = conn.cursor()c.execute(create_table_query)except Error as e:print(e)

def execute_query(conn, query, params=()):""" 执行查询 """cursor = conn.cursor()try:cursor.execute(query, params)conn.commit()except Error as e:print("Error while executing query:", e)

创建数据库连接

database = r"edv.db"connection = create_connection(database)

创建表

create_table_query = """CREATE TABLE IF NOT EXISTS orders (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,order_id TEXT NOT NULL,customer_name TEXT NOT NULL,order_date TEXT NOT NULL,product_id TEXT NOT NULL,product_name TEXT NOT NULL,quantity INTEGER NOT NULL);"""create_table(connection, create_table_query)

接下来，我们需要扩展parse_xml函数，使其在解析XML数据后，将订单数据插入到数据库中。同时，我们还需要编写一个函数来从数据库中检索订单数据。以下是示例代码：

pythondef parse_xml_and_store(xml_data, connection):root = ET.fromstring(xml_data)for order_elem in root.findall('Order'):order_id = order_elem.find('OrderID').textcustomer_name = order_elem.find('CustomerName').textorder_date = order_elem.find('OrderDate').textfor item_elem in order_elem.findall('Items/Item'):product_id = item_elem.find('ProductID').textproduct_name = item_elem.find('ProductName').textquantity = item_elem.find('Quantity').text

      # 插入数据到数据库       insert_query = """       INSERT INTO orders (order_id, customer_name, order_date, product_id, product_name, quantity)       VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?);       """       execute_query(connection, insert_query,(order_id, customer_name, order_date, product_id, product_name, quantity))

def retrieve_orders(connection):

从数据库检索数据

select_query = "SELECT * FROM orders;"cursor = connection.cursor()cursor.execute(select_query)records = cursor.fetchall()for row in records:print(row)

使用函数

parse_xml_and_store(xml_data, connection)retrieve_orders(connection)

最后，别忘了在程序结束时关闭数据库连接：

pythondef close_connection(conn):""" 关闭数据库连接 """conn.close()

close_connection(connection)

现在，我们的EDV系统不仅可以解析和序列化XML数据，还可以将数据存储到SQLite数据库中，并检索这些数据。这只是一个非常基础的示例，实际应用中您可能还需要考虑数据验证、错误处理、事务管理、并发控制、数据备份和恢复等高级功能。此外，对于大规模数据或高并发场景，您可能需要考虑使用更强大的数据库系统，如MySQL、PostgreSQL或NoSQL数据库。