首先，我们需要定义一个数据结构来存储解析后的EDV数据。在Python中，我们可以使用类来实现这一功能。以下是一个简单的示例：
pythonclass Order:def init(self, order_id, customer_name, order_date):self.order_id = order_idself.customer_name = customer_nameself.order_date = order_dateself.items = []
def add_item(self, product_id, product_name, quantity):self.items.append({'product_id': product_id,'product_name': product_name,'quantity': quantity})
class EDVData:def init(self):self.orders = []
def add_order(self, order):self.orders.append(order)
接下来，我们需要扩展parse_xml函数，使其能够解析XML数据并填充到我们的数据结构中。以下是一个示例：pythondef parse_xml(xml_data):root = ET.fromstring(xml_data)edv_data = EDVData()for order_elem in root.findall('Order'):order_id = order_elem.find('OrderID').textcustomer_name = order_elem.find('CustomerName').textorder_date = order_elem.find('OrderDate').textorder = Order(order_id, customer_name, order_date)for item_elem in order_elem.findall('Items/Item'):product_id = item_elem.find('ProductID').textproduct_name = item_elem.find('ProductName').textquantity = item_elem.find('Quantity').textorder.add_item(product_id, product_name, quantity)edv_data.add_order(order)return edv_data
现在，我们可以使用parse_xml函数解析XML数据，并将其存储在EDVData对象中。接下来，我们可以将EDVData对象保存到数据库中，或者以其他方式进行处理。
最后，我们需要实现一个函数来将EDVData对象序列化为XML数据。以下是一个示例：
pythonimport xml.etree.ElementTree as ET
def serialize_to_xml(edv_data):root =ET.Element('EDVData')for order in edv_data.orders:order_elem = ET.SubElement(root,'Order')ET.SubElement(order_elem, 'OrderID').text = order.order_idET.SubElement(order_elem, 'CustomerName').text = order.customer_nameET.SubElement(order_elem, 'OrderDate').text = order.order_dateitems_elem = ET.SubElement(order_elem, 'Items')for item in order.items:item_elem = ET.SubElement(items_elem, 'Item')ET.SubElement(item_elem, 'ProductID').text = item['product_id']ET.SubElement(item_elem, 'ProductName').text = item['product_name']ET.SubElement(item_elem, 'Quantity').text = str(item['quantity'])return ET.tostring(root, encoding='utf8', method='xml')
现在，我们可以使用serialize_to_xml函数将EDVData对象序列化为XML数据，以便进行传输或存储。
以上代码提供了一个简单的EDV系统的框架和代码示例，包括数据格式定义、数据处理逻辑和数据存储的部分。您可以根据自己的业务需求和技术细节进行扩展和修改。请记得在实际应用中，还需要考虑错误处理、安全性、性能优化等方面的问题。
