即时订单比例
题目需求
订单配送中，如果期望配送日期和下单日期相同，称为即时订单，如果期望配送日期和下单日期不同，称为计划订单。
请从配送信息表（delivery_info）中求出每个用户的首单（用户的第一个订单）中即时订单的比例，保留两位小数，以小数形式显示。期望结果如下：
percentage |
0.5 |
知识点：
指定精度取整函数： round
语法： round(double a, int d)
返回值： DOUBLE
说明： 返回指定精度d的double类型
hive> select round(3.1415926,4) from iteblog; 3.1416 |
select round(sum(if(order_date==custom_date,1,0))/count(*),2) percentage from (select order_id,user_id,order_date,custom_date,row_number() over (partition by user_id order by order_id) rk from delivery_info1)t1 where rk=1
向用户推荐朋友收藏的商品
题目需求
现需要请向所有用户推荐其朋友收藏但是用户自己未收藏的商品，请从好友关系表（friendship_info）和收藏表（favor_info）中查询出应向哪位用户推荐哪些商品。期望结果如下：
1）部分结果展示
user_id（用户id） |
sku_id（应向该用户推荐的商品id） |
101 |
2 |
101 |
4 |
101 |
7 |
101 |
9 |
101 |
8 |
101 |
11 |
101 |
1 |
知识点：
collect_list 收集并形成list集合，结果不去重 语法：collect_list(col) 返回值：array 说明：将某分组内该字段的所有值收集成为一个数组，结果不去重 hive> select sex, collect_list(job) from employee group by sex 结果： 女 ["行政","研发","行政","前台"] 男 ["销售","研发","销售","前台"] 2）collect_set 收集并形成set集合，结果去重 语法：collect_set(col) 返回值：array 说明：将某分组内该字段的所有值收集成为一个数组，结果去重 hive> select sex, collect_set(job) from employee group by sex 结果： 女 ["行政","研发","前台"] 男 ["销售","研发","前台"]
--1.先是每个人朋友都有谁 2.朋友都收藏了那些商品 select user_id,sku_id from (select distinct user1_id, sku_id from ( select user1_id, user2_id from friendship_info UNION select user2_id, user1_id from friendship_info ) t1 left join favor_info on t1.user2_id = favor_info.user_id)t2 #自己收藏的商品（集合相减），分装成数组 left join ( select user_id,collect_list(sku_id) skus from favor_info group by user_id )t3 on t2.user1_id=t3.user_id where !array_contains(skus,sku_id);
