python函数用法（三）
1. 错误处理与异常函数
在Python中，可以使用try/except块来捕获和处理异常。异常是程序运行时发生的问题，例如除数为零、文件不存在等。通过捕获异常，你可以优雅地处理这些问题，而不是让程序崩溃。
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def divide_numbers(a, b): |
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try: |
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result = a / b |
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except ZeroDivisionError: |
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print("Error: Cannot divide by zero.") |
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result = None |
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else: |
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print("Division successful.") |
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finally: |
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print("This is always executed.") |
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return result |
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print(divide_numbers(10, 2)) # 输出：Division successful. 5.0 |
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print(divide_numbers(10, 0)) # 输出：Error: Cannot divide by zero. This is always executed. None |
在上面的函数中，我们尝试除以一个数。如果除数是零，我们捕获ZeroDivisionError异常并打印一个错误消息。else块在没有异常发生时执行，而finally块无论是否发生异常都会执行。
2. 高阶函数与函数作为参数
高阶函数是接受函数作为参数或返回函数的函数。这允许你以更加灵活和模块化的方式组织代码。
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def apply_function_to_list(func, lst): |
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"""This function applies a given function to each element of a list.""" |
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return [func(item) for item in lst] |
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def square(x): |
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return x ** 2 |
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numbers = [1, 2, 3, 4, 5] |
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squared_numbers = apply_function_to_list(square, numbers) |
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print(squared_numbers) # 输出：[1, 4, 9, 16, 25] |
在上面的例子中，apply_function_to_list是一个高阶函数，它接受一个函数func和一个列表lst作为参数。它使用列表推导式将func应用于lst中的每个元素，并返回结果列表。
3. 闭包与函数内的函数
闭包是一个能够访问和操作其外部词法环境（lexical environment）的函数。在Python中，函数是第一类对象，这意味着函数可以作为参数传递，也可以作为其他函数的返回值。这为实现闭包提供了基础。
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def outer_function(x): |
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def inner_function(y): |
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return x + y |
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return inner_function |
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add_five = outer_function(5) |
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print(add_five(3)) # 输出：8 |
在上面的例子中，outer_function返回了一个内部函数inner_function。inner_function可以访问outer_function的局部变量x，即使outer_function已经执行完毕。这种特性使得闭包在编程中非常有用，例如实现装饰器、回调函数等。
