Python中使用API（二）
紧跟上一节，步骤继续
步骤 5：发送POST请求
如果你需要向API发送数据（例如，创建新的资源），你可以使用POST请求。你可以将数据作为字典传递给json参数。
python复制代码
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import requests |
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api_url = 'https://api.example.com/data' |
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data = { |
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'name': 'John Doe', |
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'email': 'johndoe@example.com' |
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} |
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response = requests.post(api_url, json=data) |
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if response.status_code == 201: # 假设201表示创建成功 |
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print('数据创建成功！') |
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else: |
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print(f'请求失败，状态码：{response.status_code}') |
步骤 6：处理错误和异常
在实际应用中，你可能还需要处理各种错误和异常。例如，网络问题、API密钥错误、请求超时等都可能导致请求失败。你可以使用try-except块来捕获和处理这些异常。
python复制代码
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import requests |
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from requests.exceptions import RequestException |
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api_url = 'https://api.example.com/data' |
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try: |
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response = requests.get(api_url) |
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response.raise_for_status() # 如果请求失败，这将引发HTTPError异常 |
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data = response.json() |
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print(data) |
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except RequestException as e: |
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print(f'请求发生错误：{e}') |
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except ValueError: |
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print('响应内容不是有效的JSON格式。') |
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except Exception as e: |
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print(f'发生未知错误：{e}') |
注意事项：
1.API文档：在使用任何API之前，请务必阅读其官方文档，以了解如何正确调用它，包括URL结构、请求方法、请求头、请求体、响应格式以及可能的错误代码。
2.错误处理：在上面的示例中，我们简单地检查了HTTP状态码是否为200。在实际应用中，你可能需要处理更多的错误情况，比如网络错误、超时、API返回的错误状态码等。
3.身份验证：许多API需要身份验证才能访问。这通常通过API密钥、OAuth令牌或其他机制实现。确保你了解API的身份验证要求，并在请求中包含正确的凭据。
4.请求限制：API通常会有请求频率或数量的限制。确保你的代码遵守这些限制，以避免被API提供商封禁。
5.解析响应：API返回的响应通常是JSON格式。使用response.json()方法可以方便地将JSON数据解析为Python字典或列表。
6.异常处理：使用try-except块来处理可能发生的异常，比如网络请求失败或JSON解析错误。
