python中文件和异常处理方法（三）
一．使用上下文管理器处理文件
除了使用with语句，你还可以通过定义自己的上下文管理器类来更精细地控制资源的打开和关闭。这特别适用于需要更复杂的资源管理逻辑的情况。
1.定义上下文管理器类
python复制代码
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from contextlib import contextmanager |
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@contextmanager |
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def managed_resource(*args, **kwds): |
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# 初始化资源 |
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resource = acquire_resource(*args, **kwds) |
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try: |
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yield resource |
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finally: |
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# 清理资源 |
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release_resource(resource) |
在这个例子中，managed_resource是一个上下文管理器生成器函数，它使用@contextmanager装饰器。在try块中，它初始化资源并yield它，使得在with语句中使用时可以访问它。无论是否发生异常，finally块都会确保资源被正确释放。
2.使用上下文管理器
python复制代码
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with managed_resource(arg1, arg2) as resource: |
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# 使用资源 |
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pass # 在这里执行你的操作 |
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# 退出with块后，资源会被自动释放 |
二．日志记录异常
在实际应用中，除了打印异常信息外，通常还会将异常记录到日志文件中，以便后续分析和调试。Python的logging模块提供了强大的日志记录功能。
配置和使用logging模块
python复制代码
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import logging |
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# 配置日志记录器 |
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logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.ERROR) |
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try: |
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# 尝试执行可能会引发异常的代码 |
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1 / 0 |
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except Exception as e: |
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# 记录异常到日志文件 |
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logging.exception('An error occurred during the operation.') |
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# 处理异常或进行其他操作 |
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print('An error occurred, but it has been logged.') |
在这个例子中，我们首先使用logging.basicConfig配置了日志记录器，指定了日志文件名和记录级别（这里为ERROR）。然后，在try块中我们执行了一些可能会引发异常的代码，并在except块中使用logging.exception记录异常。这会自动记录异常的堆栈跟踪信息到指定的日志文件中。
通过这些示例，你应该对Python中的文件和异常处理方法有了更深入的理解。实际编程中，你需要根据具体情况选择合适的方法来处理文件和异常，以确保程序的健壮性和可维护性。
