python字典使用（三）
一．带有条件的字典推导式
我们还可以在字典推导式中加入条件，以过滤出符合特定条件的键值对。
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# 假设我们只想保留分数高于90的学生 |
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student_scores_high = {name: score for name, score in students if score > 90} |
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print(student_scores_high) |
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# 输出: {'Charlie': 92} |
在这个例子中，我们添加了一个 if 条件 score > 90，只有当分数高于90时，才将该学生的姓名和分数添加到字典中。
二．嵌套字典推导式
字典推导式也可以嵌套使用，以生成更复杂的字典结构。例如，假设我们有一个包含多个学生列表的嵌套列表，我们想要将每个内部列表转换为一个字典，并将这些字典存储在一个更大的字典中，其中学生列表的索引作为外部字典的键。
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# 嵌套的学生列表 |
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students_nested = [ |
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[('Alice1', 90), ('Bob1', 85)], |
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[('Alice2', 92), ('Bob2', 88)] |
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] |
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# 使用嵌套字典推导式创建字典 |
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student_scores_nested = {index: {name: score for name, score in class_students} for index, class_students in enumerate(students_nested)} |
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print(student_scores_nested) |
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# 输出: |
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# { |
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# 0: {'Alice1': 90, 'Bob1': 85}, |
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# 1: {'Alice2': 92, 'Bob2': 88} |
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# } |
在这个例子中，外部推导式遍历 students_nested 列表中的每个内部列表，并使用 enumerate 函数获取每个内部列表的索引。内部推导式则负责将每个内部列表转换为字典。
总结
字典推导式是一种强大而灵活的工具，它允许我们以简洁的方式创建和操作字典。通过结合条件语句和嵌套结构，我们可以生成各种复杂的字典结构，以满足不同的数据处理需求。在实际编程中，熟练掌握字典推导式将大大提高我们的编程效率和代码可读性。
