解密通义灵码:软件研发工具的“大脑”

本文涉及的产品
函数计算FC,每月15万CU 3个月
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
MSE Nacos 企业版免费试用,1600元额度,限量50份
简介: 解密通义灵码:软件研发工具的“大脑”

QCon 全球软件开发大会是由极客邦科技旗下 InfoQ 中国主办的综合性技术盛会,每年在伦敦、北京、纽约、圣保罗、上海、旧金山召开。当前,大模型技术正引领软件开发范式的革新,重塑生产关系。


在此激变之中,QCon 以“全面进化”作为 2024 年度主题,旨在携手创新技术引领者,面向 5 年以上工作经验的技术团队负责人、架构师、工程总监、产品负责人分享实践洞见与深度经验,并同步革新会议组织模式,以此催化企业实现从技术、产品到组织的全方位立体化的转型升级。


阿里云云效、通义灵码产品技术负责人陈鑫(神秀)受邀作为出品人,并在「下一代生产力工具」演讲专题中,以“通义灵码技术解析,打造 AI 原生开发新范式”为主题开展演讲。


/ 陈鑫(神秀) /

阿里云云效、通义灵码产品技术负责人

致力于企业研发效率、产品质量、DevOps 方向研究和探索。2011 年加入阿里,带领过大数据测试团队、测试工具研发团队、研发平台团队。对研发协同、测试、交付、运维领域都有很深的见解。目前正在带领团队向云原生、极致效率、智能化等领域进行持续演进。


专题导言:

下一代生产力工具应该是什么样子的?2024 年,基于大语言模型的生产力工具将会发展到什么阶段?还需要做什么才能进一步挖掘大语言模型的强大推理能力、理解能力和分析能力,给研发乃至非研发提供更强的辅助?


演讲主题:

《通义灵码技术解析,打造 AI 原生开发新范式》


随着大模型技术的成熟以及其在代码生成领域的优秀表现,我们看到,一个以智能化为核心驱动力的软件研发 3.0 时代即将到来——这一时代将围绕大模型来构建新一代软件研发智能化工具,最终创造出“AI 原生开发范式”,让研发效能发生质变。


针对 AI 原生开发方向,阿里云展开了深度布局。而通义灵码作为国内最受欢迎的智能编码助手,是基于通义大模型技术打造,也将成为未来所有软件研发工具的“大脑”。


在本次演讲中,我们将首次解密通义灵码核心技术、产品突破性进展、应用场景以及阿里云在 AI 原生产品设计背后的思考与创新。


演讲提纲 👇

1. AI 成为软件研发的必选项

  • AIGC 从可选项逐步变成研发工作的必选项
  • 软件研发走向智能化的必然与机会

2. 通义灵码核心技术解密

  • 全新问答模型能力升级
  • 新一代代码补全模型
  • 开发体验全面升级

3. 企业和开发者落地

  • AI 原生研发范式的策略与路径
  • 企业实现研发智能化的策略
  • 通义灵码企业个性化方案
  • AI 赋能软件开发全生命周期场景探索

听众收益:

  • 了解软件研发智能化的趋势与机会
  • 了解通义灵码核心技术与最新代码大模型能力
  • 了解企业和开发者落地 AI 原生开发的策略与路径


2024 年 4 月 11 日-4 月 13 日,让我们一起在 QCon 北京了解 AI 如何打造开发新范式。

相关实践学习
2分钟自动化部署2048小游戏到ECS
在短短2分钟内,即可实现2048小游戏的ECS自动化部署
SVN版本控制系统
SVN是现在软件开发之中的主流软件版本控制工具,在工作之中利用SVN可以有效的解决多人开发的代码管理问题,本课程将为读者讲解SVN服务器的配置以及基于MyEclipse的SVN客户端插件的配置与使用,并且在讲解之中着重讲解了冲突的产生于解决。
相关文章
|
2月前
|
人工智能 监控 API
狂揽22.6k星!这个开源工具让你一键调用100+大模型,开发效率直接起飞!
LiteLLM是由BerriAI团队开发的开源项目,通过标准化OpenAI格式API接口,支持调用100+主流大语言模型(如OpenAI、Azure、Anthropic等)。其核心功能包括统一调用方式、企业级智能路由、异步流式响应及环境变量管理。项目适用于企业AI中台搭建、多模型对比测试、教育科研实验等场景。技术架构涵盖接口层、路由层、管理层与监控层,提供高效稳定的服务。相比LangChain、LlamaIndex等项目,LiteLLM在多平台混合开发方面优势显著。项目地址:https://github.com/BerriAI/litellm。
139 2
|
3月前
|
人工智能 云计算 开发者
南京大学与阿里云联合启动人工智能人才培养合作计划,已将通义灵码引入软件学院课程体系
近日,南京大学与阿里云宣布启动人工智能人才培养合作计划,共同培养适应未来技术变革、具备跨学科思维的AI创新人才。
|
4月前
|
XML 人工智能 数据可视化
ReasonGraph:别让AI成黑箱!这个开源工具把大模型的脑回路画给你看
ReasonGraph是一款开源的可视化分析工具,能将大语言模型的复杂推理过程转化为直观图表,支持50+主流模型和多种推理方法,帮助开发者快速理解AI思考逻辑并优化模型表现。
178 0
|
2月前
|
存储 人工智能 API
RAG-MCP:基于检索增强生成的大模型工具选择优化框架
RAG-MCP是一种通过检索增强生成技术解决大型语言模型(LLM)工具选择困境的创新框架。它针对提示词膨胀和决策效率低的问题,利用语义检索动态筛选相关工具,显著减少提示词规模并提升准确率。本文深入解析其技术原理,包括外部工具索引构建、查询时检索处理等核心步骤,以及实验评估结果。RAG-MCP不仅优化了LLM的工具使用能力,还为AI代理的发展提供了重要支持,未来可在极端规模检索、多工具工作流等方面进一步探索。
197 16
RAG-MCP:基于检索增强生成的大模型工具选择优化框架
|
2月前
|
人工智能 程序员 开发工具
通义灵码 2.5:我用一句话,给女朋友做了个软件
通义灵码2.5,阿里推出的智能开发工具,实现“一句话开发”奇迹。只需描述需求,如“我女朋友总忘记打卡,想做个提醒工具”,它便生成完整项目:主程序、安装脚本、测试代码甚至打包文件一应俱全。无需配置环境或调试,直接交付可用应用。其自动化流程涵盖依赖安装、打包、快捷方式创建及开机启动设置,真正实现从0到上线一键搞定。这不仅改变开发方式,更让创意快速落地,带来温暖与惊喜。进入Vibe Coding时代,用灵感驱动编程,让想法瞬间成真。
|
2月前
|
传感器 人工智能 API
通义灵码2.5深度评测:编程智能体与MCP工具的革新体验
通义灵码2.5通过“智能体+MCP”组合,重新定义了AI编码助手的边界。其价值不仅在于代码生成效率,更在于通过工具链整合和环境感知,推动开发流程向“声明式编程”演进。对于开发者而言,它既是提升效率的利器,也是探索AI辅助开发边界的实验场。
215 8
|
3月前
|
存储 人工智能 自然语言处理
通义灵码 vs. GitHub Copilot:中国AI编码工具的破局之道
全球AI编码工具形成“双极格局”,GitHub Copilot凭借先发优势主导市场,而通义灵码通过差异化路径突围。技术层面,通义灵码在中文语境理解、云原生绑定上展现优势;生态方面,Copilot依托GitHub开源生态,通义灵码则深耕阿里云企业协同场景;开发者心智战中,通义灵码以数据合规、本土化服务及定制化能力取胜。这场较量不仅是技术的比拼,更是生态逻辑与开发者需求的全面博弈,彰显中国AI编码工具“换道超车”的潜力。
527 19
|
4月前
|
消息中间件 人工智能 Java
通义灵码2.0深度评测:AI原生研发时代的开发者革命
作为一名五年开发经验的程序员,我深刻感受到从手动编码到AI辅助编程的变革。通义灵码2.0基于Qwen2.5-Coder大模型,通过代码生成、多文件协同、单元测试和跨语言支持等功能,显著提升开发效率。它能生成完整工程代码,自动处理复杂业务逻辑与依赖关系;在系统升级和微服务改造中表现出色;自动生成高质量单元测试用例;还具备跨语言转换能力。尽管存在一些改进空间,但其高频迭代和功能优化展现了巨大潜力。通义灵码2.0正推动软件开发从“体力活”向“架构创造力”转型,是开发者不可错过的生产力工具。
通义灵码2.0深度评测:AI原生研发时代的开发者革命
|
4月前
|
人工智能 缓存 自然语言处理
构建智能天气助手:基于大模型API与工具函数的调用实践
在人工智能快速发展的今天,大语言模型(LLM)已经成为构建智能应用的重要基础设施。本文将介绍如何利用大模型API和工具函数集成,构建一个能够理解自然语言并提供精准天气信息的智能助手。
408 11
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 算法
通义灵码 CCF 算法大会首秀,解码研发智能落地「黄金三角」| 文末领取PPT
通义灵码在首届中国计算机学会(CCF)算法大会现场亮相,与领域学者、企业专家、学生开发者共话大模型与 AI 辅助编程对算法创新和开发效率带来的改变。现场交流讨论氛围热烈,广大开发者对通义灵码表现出高度关注和实践热情。