clear_shape_model
释放形状模型的内存。
create_aniso_shape_model
创建一个各向异性缩放形状模型进行匹配
create_aniso_shape_model_xld
创建一个各向异性缩放形状模型，用于从XLD轮廓进行匹配
create_scaled_shape_model
创建一个各向同性缩放形状模型进行匹配
create_scaled_shape_model_xld
创建各向同性缩放形状模型，用于从XLD轮廓进行匹配
create_shape_model
创建一个模板用于匹配
create_shape_model_xld
创建一个模板用于轮廓匹配
deserialize_shape_model
反序列化序列化的形状模型
determine_shape_model_params
确定形状模型的参数
find_aniso_shape_model
寻找图像中各向异性缩放形状模型的最佳匹配
find_aniso_shape_models
寻找多个各向异性比例形状模型的最佳匹配
find_scaled_shape_model
在图像中寻找各向同性缩放形状模型的最佳匹配
find_scaled_shape_models
寻找多个各向同性比例形状模型的最佳匹配
find_shape_model
在图像中找到形状模型的最佳匹配
find_shape_models
寻找多个找形状模型的最佳匹配
get_shape_model_clutter
获取形状模型的杂波参数
get_shape_model_contours
返回形状模型的轮廓表示
get_shape_model_origin
返回形状模型的原点(参考点)
get_shape_model_params
返回形状模型的参数
inspect_shape_model
创建形状模型的表示形式
read_shape_model
从文件中读取形状模型
serialize_shape_model
序列化形状模型
set_shape_model_clutter
设置形状模型的杂波参数
set_shape_model_metric
设置从XLD轮廓创建的形状模型的度量
set_shape_model_origin
设置形状模型的原点(参考点)
set_shape_model_param
设置形状模型的选定参数
write_shape_model
将形状模型写入文件
注意！！！在这里解释一下各向同性缩放和各向异性缩放的区别
各向同性缩放：也称为“等比缩放”，图像长边和短边缩放比例相同，这样就不会破坏原图的比例，便于对物体精准定位，对应图中上边的路线。Smin被设置为256，假设短边缩放了2倍到Smin，那么长边也对应缩放两倍。
各向异性缩放：考虑物体是否会发生形变，直接对图片进行暴力resize，使得图像变为我们想要的尺寸，对应图中下边的路线。如图所示，直接将图片先放缩到256 * 256，发生了肉眼可见的形变。
