在做数据分析的时候有些数据是从图片上去获取的，这就需要去识别图片上的文字。Python有很多库可以很方便的实现OCR识别图片中的文字。这里介绍用EasyOCR库进行图片文字识别。easyocr是一个比较流行的库，支持超过80种语言，识别率高，速度也比较快。
一、图片识别文字
1、导包
pip install easyocr
2、代码实现
import easyocr
# 用easyocr识别图片并提取文字
def easyocr_pic(pic_path):
reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'])
results = reader.readtext(pic_path)
ocr_result_dict = {
}
result_list = []
for result in results:
result_list.append(result[1])
ocr_result_dict['orc_reslut']=result_list
return ocr_result_dict
if __name__ == '__main__':
orc_result = easyocr_pic(r'waf.png')
print(orc_result)
3、运行效果
可以看到图片中的中文“防火墙”和"Web应用防火墙"都正确识别出来了。
注意：文件名和文件路径都不能有中文，否则会报错。如：如果将waf.png改成web应用防火墙.png就会报如下的错误。
[WARN:0@11.296] global loadsave.cpp:248 cv::findDecoder imread_('web应用防火墙.png'): can't open/read file: check file path/integrity
在进行图片识别的时候发现如果是avif格式的也会报错。如从京东商品详情页下载的图片都是avif格式的，进行识别的时候就会报错。
但是这个图片用看图软件是可以正常显示的。
用画图软件另存为png或jpg格式后可以用easyocr正常识别出图片中的文字。
注意：直接将.avif的后缀名直接改成.jpg虽然可以用看图软件可以打开，但是用easyocr识别同样会报错，所以我们需要用程序来实现将avif格式的文件转成jpg或png文件格式。
二、avif格式图片转jpg格式
用python来实现将avif格式的文件转成jpg也很简单，但也有些注意事项。
1、导包
pip install pillow-avif-plugin Pillow
2、代码实现
import pillow_avif #注意一定要引入pillow_avif否则会抛异常'cannot identify image file 'XXX''
from PIL import Image
import os
# 将avif文件转成jpg文件
def convert_avif_to_jpg(input_path, output_dir):
try:
# 打开AVIF图像
image = Image.open(input_path)
# 获取输入路径的文件名及其所在目录
file_name = os.path.basename(input_path)
# 构建输出路径
if not os.path.exists(output_dir):
os.makedirs(output_dir)
output_path = os.path.join(output_dir, f"{os.path.splitext(file_name)[0]}.jpg")
# 保存为PNG格式
image.save(output_path, "JPEG")
except Exception as e:
print(e)
if __name__ == '__main__':
# 调用函数进行转换
convert_avif_to_jpg(r'5e595ea90b71f7ae.jpg.avif', 'avif2jpg')
3、运行效果
可以看到正常将avif文件转成了jpg格式的文件。
4、注意事项
import pillow_avif #注意一定要引入pillow_avif否则会抛异常'cannot identify image file 'XXX''
虽然代码没有用到pillow_avif但是一定要显示的用import pillow_avif否则在运行的时候会抛异常'cannot identify image file 'XXX''
三、Python实现avif图片转jpg格式并识别文字全部代码
所有代码用easyocrUtil.py实现
import easyocr
import pillow_avif #注意一定要引入pillow_avif否则会抛异常'cannot identify image file 'XXX''
from PIL import Image
import os
# 将avif文件转成jpg文件
def convert_avif_to_jpg(input_path, output_dir):
try:
# 打开AVIF图像
image = Image.open(input_path)
# 获取输入路径的文件名及其所在目录
file_name = os.path.basename(input_path)
# 构建输出路径
if not os.path.exists(output_dir):
os.makedirs(output_dir)
output_path = os.path.join(output_dir, f"{os.path.splitext(file_name)[0]}.jpg")
# 保存为PNG格式
image.save(output_path, "JPEG")
except Exception as e:
print(e)
# 用easyocr识别图片并提取文字
def easyocr_pic(pic_path):
reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'])
results = reader.readtext(pic_path)
ocr_result_dict = {
}
result_list = []
for result in results:
result_list.append(result[1])
ocr_result_dict['orc_reslut']=result_list
return ocr_result_dict
if __name__ == '__main__':
# 调用函数进行转换
convert_avif_to_jpg(r'5e595ea90b71f7ae.jpg.avif', 'avif2jpg')
# 调用函数识别图片并提取文字
orc_result = easyocr_pic(r'avif2jpg\5e595ea90b71f7ae.jpg.jpg')
print(orc_result)
