Flink CDC产品常见问题之把flink cdc同步的数据写入到目标服务器失败如何解决

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: Flink CDC(Change Data Capture)是一个基于Apache Flink的实时数据变更捕获库,用于实现数据库的实时同步和变更流的处理;在本汇总中,我们组织了关于Flink CDC产品在实践中用户经常提出的问题及其解答,目的是辅助用户更好地理解和应用这一技术,优化实时数据处理流程。

问题一:Flink CDC里.mongodb schema变更有什么好的方案处理吗?

Flink CDC里.mongodb schema变更有什么好的方案处理吗?



参考答案:

你可以看看阿里云的文章,

https://developer.aliyun.com/article/1425190?spm=a2c6h.27925324.detail.38.25d35eefwklXT4#slide-2



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/598585?spm=a2c6h.12873639.article-detail.77.50e24378TRW91E



问题二:我想把flink cdc同步的数据写入到目标服务器,该怎么做?有官方案例吗?

我想把flink cdc同步的数据写入到目标服务器,该怎么做?有官方案例吗?



参考答案:

要将Flink CDC同步的数据写入到目标服务器,你可以使用Flink的DataStream API来实现。以下是一个简单的示例代码,演示了如何将数据流写入到Kafka中:

import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaProducer;
public class FlinkCDCToKafka {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建执行环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        // 从Flink CDC获取数据流
        DataStream<String> cdcStream = getCDCStream(env);
        // 将数据流写入到Kafka
        cdcStream.addSink(new FlinkKafkaProducer<>(
                "localhost:9092", // Kafka broker地址
                "your-topic",     // Kafka主题
                new SimpleStringSchema())); // 序列化方式
        // 启动任务
        env.execute("Flink CDC to Kafka");
    }
    private static DataStream<String> getCDCStream(StreamExecutionEnvironment env) {
        // 在这里实现从Flink CDC获取数据流的逻辑
        // 返回一个DataStream对象
        return null;
    }
}

在上述代码中,你需要根据实际情况实现getCDCStream方法,以从Flink CDC获取数据流。然后,通过addSink方法将数据流写入到Kafka中。你还需要根据你的需求修改Kafka的broker地址、主题和序列化方式等参数。

请注意,这只是一个简单的示例,你需要根据自己的实际情况进行适当的调整和扩展。另外,确保你已经添加了Flink和Kafka的相关依赖项,并正确配置了Flink和Kafka的环境。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/598584?spm=a2c6h.12873639.article-detail.78.50e24378TRW91E



问题三:flink cdc同步mysql分表,当作业启动之后,新增的分表同步不到,是mysql设置的问题吗?

flink cdc同步mysql分表,当作业启动之后,新增的分表同步不到,是mysql设置的问题,还是flink cdc的啊?这个是有打开的



参考答案:

需要开启动态加表和检查点重启。一般是savepoint比较好,checkpoint如果配置了持久化,指定下路径也可以。动态加表,不对已经存在的表历史数据同步。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/598583?spm=a2c6h.12873639.article-detail.79.50e24378TRW91E



问题四:Flink CDC里我对某个字段做分组count的时候,source内容有变化,结果这样是为什么?

Flink CDC里我对某个字段做分组count的时候,source内容有变化,结果表只是做了insert,没有upsert,请问是什么原因,我ddl里有设置name为primary key(mysql里没有设置)



参考答案:

下游表需要设置业务主键 union key 也是name。就是说要在mysql里也给这个name字段添加唯一索引。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/598582?spm=a2c6h.12873639.article-detail.80.50e24378TRW91E



问题五:Flink CDC里1.18 planner使用哪个版本?

Flink CDC里1.18 planner使用哪个版本?我看有个planner-loader和一个指定scala版本的。



参考答案:

我记得是如果不用hive的话,默认的这个就行了。 1.18要使用planner loader这个,然后也要额外添加runtime依赖,指定scala的那个planner内部依赖的某个类方法不太对。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/598581?spm=a2c6h.12873639.article-detail.81.50e24378TRW91E

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
11天前
|
数据采集 中间件 Python
Scrapy爬虫:利用代理服务器爬取热门网站数据
Scrapy爬虫:利用代理服务器爬取热门网站数据
|
3天前
|
SQL NoSQL 关系型数据库
实时计算 Flink版产品使用合集之mysql服务器只有1个节点,怎么改mysqlserver-id
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStreamAPI、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
3天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版操作报错之遇到MySQL服务器的时区偏移量(比UTC晚18000秒)与配置的亚洲/上海时区不匹配,如何解决
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
3天前
|
流计算
实时计算 Flink版操作报错之程序在idea跑没问题,打包在服务器跑就一直报错,是什么原因
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
4天前
|
弹性计算 数据挖掘 应用服务中间件
阿里云服务器通用算力型U1实例解析,实例性能、适用场景及常见问题参考
在阿里云服务器的所有实例规格中,通用算力型u1实例主打的是高性价比,通用算力型U1实例云服务器自推出以来,就受到了广大用户的关注,也是目前阿里云的活动中比较热门的云服务器实例,这个实例规格的性能要好于经济型e等共享型实例,价格又比计算型c7、通用型g7等其他企业级实例要低一些。本文将深入解析通用算力型U1实例的特点、适用场景以及价格优势,帮助用户更好地了解该云服务器实例。
阿里云服务器通用算力型U1实例解析,实例性能、适用场景及常见问题参考
|
9天前
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
实时计算 Flink版产品使用合集之MySQL CDC Connector是否需要在Flink服务器上单独部署
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
17 0
|
11天前
|
存储 JSON JavaScript
Node.js 上开发一个 HTTP 服务器,监听某个端口,接收 HTTP POST 请求并处理传入的数据
Node.js 上开发一个 HTTP 服务器,监听某个端口,接收 HTTP POST 请求并处理传入的数据
14 0
|
11天前
|
存储 算法 数据挖掘
服务器数据恢复—拯救raid5阵列数据大行动,raid5数据恢复案例分享
**Raid5数据恢复算法原理:** 分布式奇偶校验的独立磁盘结构(被称之为raid5)的数据恢复有一个“奇偶校验”的概念。可以简单的理解为二进制运算中的“异或运算”,通常使用的标识是xor。运算规则:若二者值相同则结果为0,若二者结果不同则结果为1。 例如0101 xor 0010根据上述运算规则来计算的话二者第一位都是0,两者相同,结果为0 ;第二、三、四位的数值不同则结果均为1,所以最终结果为0111。公式表示为:0101 xor 0010 = 0111,所以在 a xor b=c 中如果缺少其中之一,我们可以通过其他数据进行推算,这就是raid5数据恢复的基本原理。 了解了这个基本原理
|
11天前
LabVIEW使用VI服务器的调用节点将数据传递到另一个VI 使用调用节点(Invoke Node)与通过引用调用节点(Call by Reference)调用VI时有什么差别?
LabVIEW使用VI服务器的调用节点将数据传递到另一个VI 使用调用节点(Invoke Node)与通过引用调用节点(Call by Reference)调用VI时有什么差别?
13 0
|
存储 弹性计算 运维
云服务器ECS产品体验
云服务器ECS产品体验
云服务器ECS产品体验

热门文章

最新文章

相关产品

  • 实时计算 Flink版