问题一：Flink cdc同步mysql多张表，初始化过程中，内存是如何释放的？
Flink cdc同步mysql多张表，初始化过程中，内存是如何释放的？用增量快照算法，指定的拆分主键，状态后端默认的，TM内存。存储在hashMap。
参考答案：
生产一般都不会用hashmap作为状态后端，都是rocksdb为主。不管是不是初始化，flink任务生产主要还是rocksdb作为状态后端。
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问题二：Flink CDC里你们有调试过全量快照读取+增量binlog的时候吗？
com.ververica.cdc.connectors.mysql.debezium.task.MySqlBinlogSplitReadTask#handleEvent。Flink CDC里你们有调试过全量快照读取+增量binlog的时候吗？在获取低水位到高水位的binlog时 获取到一两条binlog就finish了高水位的offset里取自SHOW MASTER STATUS命令 serverId也获取不到啊 ？ 
参考答案：
感觉这里是个bug，不知道和mysql版本有没有关系。show master status的结果里没有server_id。可以在currentBinlogOffset的方法里把serverid查出来放进去。或者参考
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问题三：Flink CDC里postgres cdc这种情况应该怎么解决的吗？
Flink CDC里postgres cdc这种情况应该怎么解决的吗？ 
这个配置是加在postgresql.conf文件的吗？
参考答案：
'decoding.plugin.name' = 'pgoutput', 配置这边指定一下。加你的flink sql语句里面。 
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问题四：hudi connector用flink cdc的pipeline配置文件方式提交的话，要怎么改造?
hudi connector用flink cdc的pipeline配置文件方式提交的话，需要怎么改造？
参考答案：
要使用Flink CDC的pipeline配置文件方式提交Hudi连接器，你需要进行以下步骤：
- 定义Hudi Sink: 在Flink的
conf/flink-conf.yaml文件中，添加Hudi的配置信息。这包括指定Hudi的存储类型（例如，COW或MOR），表名，以及其他相关配置。 - 创建源表和目标表: 使用Flink SQL DDL语句创建源表（从MySQL CDC捕获变更）和目标表（将变更写入到Hudi）。
- 编写SQL查询: 使用Flink SQL编写一个查询，该查询将从源表中读取变更，并将结果插入到目标表中。
- 创建pipeline配置文件: 创建一个Flink pipeline配置文件，该文件包含上述SQL查询以及所需的连接器配置。
- 提交作业: 使用Flink的客户端工具提交作业，指定pipeline配置文件作为参数。
请注意，虽然Flink CDC提供了对Hudi的支持，但是目前还没有直接继承Sink接口的Hudi连接器，因此可能需要自定义一个继承Sink接口的适配器类来实现适配。具体步骤可以参考Flink CDC的文档和示例代码。
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问题五：Flink CDC里整库同步支持字段映射吗？
Flink CDC里整库同步支持字段映射吗？类型是一方面，字段位置，个数的映射这方面的。
参考答案：
不能完全支持字段类型，有的是兼容性处理。字段位置不能动态调整，新增字段放在最后一位。
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