Redis介绍
Redis本质上一个Key/Value数据库，与Memcached类似的NoSQL型数据库，但是他的数据可以持久化的保存在磁盘上，解决了服务重启后数据不丢失的问题，他的值可以是string（字符串）、list（列表）、sets（集合）或者是ordered sets（被排序的集合），所有的数据类型都具有push/pop、add/remove、执行服务端的并集、交集、两个sets集中的差别等等操作，这些操作都是具有原子性的，Redis还支持各种不同的排序能力
Redis 2.0更是增加了很多新特性，如：提升了性能、增加了新的数据类型、更少的利用内存（AOF和VM）
Redis支持绝大部分主流的开发语言，如：C、Java、C＃、PHP、Perl、Python、Lua、Erlang、Ruby等等
官网：http://code.google.com/p/redis/
Redis性能
根据Redis官方的测试结果：在50个并发的情况下请求10w次，写的速度是110000次/s，读的速度是81000次/s
地址：http://code.google.com/p/redis/wiki/Benchmarks
一、安装过程：
最新稳定版，Redis 2.0.4 stable
wget http://redis.googlecode.com/files/redis-2.6.7.tar.gz （其他版本到官网下载即可）
tar zxf redis-2.6.7.tar.gz
cd redis-2.6.7
与其它软件不同的是，不需要configure。
make
装完了。
创建一个目录
mkdir /usr/local/redis2
cd src
cp redis-server redis-benchmark redis-cli ../redis.conf /usr/local/redis2
二、启动与停止：
cd /usr/local/redis2
启动 ./redis-server > /dev/null & 或者 ./redis-server redis.conf 或者 ./redis-server redis.conf 1>log.log 2>errlog.log （1为标准输出，2为错误输出）
停止 ./redis-cli shutdown
客户端连接 ./redis-cli
三、测试：
存值：
./redis-cli set hx value
取值：
./redis-cli get hx
> quit
退出连接
> dbsize
(integer) 12
当前数据库中key的数量
> info
服务器基本信息
monitor
实时转储收到的请求
config get
获取服务器的参数配置
flushdb
清空当前数据库
清除所有数据库
四、附注
redis.conf配置文件：
引用
#是否作为守护进程运行
daemonize yes
#配置pid的存放路径及文件名，默认为当前路径下
pidfile redis.pid
#Redis默认监听端口
port 6379
#客户端闲置多少秒后，断开连接
timeout 300
#日志显示级别
loglevel verbose
#指定日志输出的文件名，也可指定到标准输出端口
logfile stdout
#设置数据库的数量，默认连接的数据库是0，可以通过select N来连接不同的数据库
databases 16
#保存数据到disk的策略
#当有一条Keys数据被改变是，900秒刷新到disk一次
save 900 1
#当有10条Keys数据被改变时，300秒刷新到disk一次
save 300 10
#当有1w条keys数据被改变时，60秒刷新到disk一次
save 60 10000
#当dump .rdb数据库的时候是否压缩数据对象
rdbcompression yes
#dump数据库的数据保存的文件名
dbfilename dump.rdb
#Redis的工作目录
dir /home/falcon/redis-2.0.0/
########### Replication #####################
#Redis的复制配置
# slaveof <masterip> <masterport>
# masterauth <master-password>
############## SECURITY ###########
# requirepass foobared
############### LIMITS ##############
#最大客户端连接数
# maxclients 128
#最大内存使用率
# maxmemory <bytes>
########## APPEND ONLY MODE #########
#是否开启日志功能
appendonly no
# 刷新日志到disk的规则
# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no
################ VIRTUAL MEMORY ###########
#是否开启VM功能
vm-enabled no
# vm-enabled yes
vm-swap-file logs/redis.swap
vm-max-memory 0
vm-page-size 32
vm-pages 134217728
vm-max-threads 4
############# ADVANCED CONFIG ###############
glueoutputbuf yes
hash-max-zipmap-entries 64
hash-max-zipmap-value 512
#是否重置Hash表
activerehashing yes
五、redis所有常用命令
常规操作命令 01 exits key //测试指定key是否存在，返回1表示存在，0不存在 02 del key1 key2 ....keyN //删除给定key,返回删除key的数目，0表示给定key都不存在 03 type key //返回给定key的value类型。返回 none 表示不存在key,string字符类型，list 链表类型 set 无序集合类型... 04 keys pattern //返回匹配指定模式的所有key,下面给个例子 05 randomkey //返回从当前数据库中随机选择的一个key,如果当前数据库是空的，返回空串 06 rename oldkey newkey //原子的重命名一个key,如果newkey存在，将会被覆盖，返回1表示成功，0失败。可能是oldkey不存在或者和newkey相同 07 renamenx oldkey newkey //同上，但是如果newkey存在返回失败 08 dbsize //返回当前数据库的key数量 09 expire key seconds //为key指定过期时间，单位是秒。返回1成功，0表示key已经设置过过期时间或者不存在 10 ttl key //返回设置过过期时间的key的剩余过期秒数 -1表示key不存在或者没有设置过过期时间 11 select db-index //通过索引选择数据库，默认连接的数据库所有是0,默认数据库数是16个。返回1表示成功，0失败 12 move key db-index //将key从当前数据库移动到指定数据库。返回1成功。0 如果key不存在，或者已经在指定数据库中 13 flushdb //删除当前数据库中所有key,此方法不会失败。慎用 14 flushall //删除所有数据库中的所有key，此方法不会失败。更加慎用 string 类型数据操作命令 01 set key value //设置key对应的值为string类型的value,返回1表示成功，0失败 02 setnx key value //同上，如果key已经存在，返回0 。nx 是not exist的意思 03 get key //获取key对应的string值,如果key不存在返回nil 04 getset key value //原子的设置key的值，并返回key的旧值。如果key不存在返回nil 05 mget key1 key2 ... keyN //一次获取多个key的值，如果对应key不存在，则对应返回nil。下面是个实验,首先清空当前数据库，然后设置k1,k2.获取时k3对应返回nil 06 mset key1 value1 ... keyN valueN //一次设置多个key的值，成功返回1表示所有的值都设置了，失败返回0表示没有任何值被设置 07 msetnx key1 value1 ... keyN valueN //同上，但是不会覆盖已经存在的key 08 incr key //对key的值做加加操作,并返回新的值。注意incr一个不是int的value会返回错误，incr一个不存在的key，则设置key为1 09 decr key //同上，但是做的是减减操作，decr一个不存在key，则设置key为-1 10 incrby key integer //同incr，加指定值 ，key不存在时候会设置key，并认为原来的value是 0 11 decrby key integer //同decr，减指定值。decrby完全是为了可读性，我们完全可以通过incrby一个负值来实现同样效果，反之一样。 12 append key value //给指定key的字符串值追加value,返回新字符串值的长度。下面给个例子 13 substr key start end //返回截取过的key的字符串值,注意并不修改key的值。下标是从0开始的，接着上面例子 list 类型数据操作命令 01 lpush key string //在key对应list的头部添加字符串元素，返回1表示成功，0表示key存在且不是list类型 02 rpush key string //同上，在尾部添加 03 llen key //返回key对应list的长度，key不存在返回0,如果key对应类型不是list返回错误 04 lrange key start end //返回指定区间内的元素，下标从0开始，负值表示从后面计算，-1表示倒数第一个元素 ，key不存在返回空列表 05 ltrim key start end //截取list，保留指定区间内元素，成功返回1，key不存在返回错误 06 lset key index value //设置list中指定下标的元素值，成功返回1，key或者下标不存在返回错误 07 lrem key count value //从key对应list中删除count个和value相同的元素。count为0时候删除全部 08 lpop key //从list的头部删除元素，并返回删除元素。如果key对应list不存在或者是空返回nil，如果key对应值不是list返回错误 09 rpop //同上，但是从尾部删除 10 blpop key1...keyN timeout //从左到右扫描返回对第一个非空list进行lpop操作并返回，比如blpop list1 list2 list3 0 ,如果list不存在list2,list3都是非空则对list2做lpop并返回从list2中删除的元素。如果所有的list都是空或不存在，则会阻塞timeout秒，timeout为0表示一直阻塞。当阻塞时，如果有client对key1...keyN中的任意key进行push操作，则第一在这个key上被阻塞的client会立即返回。如果超时发生，则返回nil。有点像unix的select或者poll 11 brpop //同blpop，一个是从头部删除一个是从尾部删除 12 rpoplpush srckey destkey //从srckey对应list的尾部移除元素并添加到destkey对应list的头部,最后返回被移除的元素值，整个操作是原子的.如果srckey是空或者不存在返回nil set 类型数据操作命令 01 sadd key member //添加一个string元素到,key对应的set集合中，成功返回1,如果元素以及在集合中返回0,key对应的set不存在返回错误 02 srem key member //从key对应set中移除给定元素，成功返回1，如果member在集合中不存在或者key不存在返回0，如果key对应的不是set类型的值返回错误 03 spop key //删除并返回key对应set中随机的一个元素,如果set是空或者key不存在返回nil 04 srandmember key //同spop，随机取set中的一个元素，但是不删除元素 05 smove srckey dstkey member //从srckey对应set中移除member并添加到dstkey对应set中，整个操作是原子的。成功返回1,如果member在srckey中不存在返回0，如果key不是set类型返回错误 06 scard key //返回set的元素个数，如果set是空或者key不存在返回0 07 sismember key member //判断member是否在set中，存在返回1，0表示不存在或者key不存在 08 sinter key1 key2...keyN //返回所有给定key的交集 09 sinterstore dstkey key1...keyN //同sinter，但是会同时将交集存到dstkey下 10 sunion key1 key2...keyN //返回所有给定key的并集 11 sunionstore dstkey key1...keyN //同sunion，并同时保存并集到dstkey下 12 sdiff key1 key2...keyN //返回所有给定key的差集 13 sdiffstore dstkey key1...keyN //同sdiff，并同时保存差集到dstkey下 14 smembers key //返回key对应set的所有元素，结果是无序的 sorted set 类型数据操作命令 01 zadd key score member //添加元素到集合，元素在集合中存在则更新对应score 02 zrem key member //删除指定元素，1表示成功，如果元素不存在返回0 03 zincrby key incr member //增加对应member的score值，然后移动元素并保持skip list保持有序。返回更新后的score值 04 zrank key member //返回指定元素在集合中的排名（下标）,集合中元素是按score从小到大排序的 05 zrevrank key member //同上,但是集合中元素是按score从大到小排序 06 zrange key start end //类似lrange操作从集合中去指定区间的元素。返回的是有序结果 07 zrevrange key start end //同上，返回结果是按score逆序的 08 zrangebyscore key min max //返回集合中score在给定区间的元素 09 zcount key min max //返回集合中score在给定区间的数量 10 zcard key //返回集合中元素个数 11 zscore key element //返回给定元素对应的score 12 zremrangebyrank key min max //删除集合中排名在给定区间的元素 13 zremrangebyscore key min max //删除集合中score在给定区间的元素 hash 类型数据操作命令 01 hset key field value //设置hash field为指定值，如果key不存在，则先创建 02 hget key field //获取指定的hash field 03 hmget key filed1....fieldN //获取全部指定的hash filed 04 hmset key filed1 value1 ... filedN valueN //同时设置hash的多个field 05 hincrby key field integer //将指定的hash filed 加上给定值 06 hexists key field //测试指定field是否存在 07 hdel key field //删除指定的hash field 08 hlen key //返回指定hash的field数量 09 hkeys key //返回hash的所有field 10 hvals key //返回hash的所有value 11 hgetall //返回hash的所有filed和value
六、spring中整合redis
看了java Clients，redis官网比较推荐Jedis，而spring对redis的客服端做了一个统一封装，支持(Jedis, JRedis, and RJC)，这里对说下SPRING DATA - REDIS。
1、使用maven的话那就很简单了，直接加入依赖。
2、编辑pom.xml
<repository> <id>spring-milestone</id> <name>Spring Maven MILESTONE Repository</name> <url>http://maven.springframework.org/milestone</url> </repository> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.0.0.RC1</version> </dependency>
如果没有使用maven,那直接下载jar包 http://s3.amazonaws.com/dist.springframework.org/release/DATAKV/spring-data-redis-1.0.0.RELEASE.zip
3、spring配置文件里添加
<bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
<property name="hostName" value="localhost"/>
<property name="port" value="6636"/>
</bean>
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"/>
</bean>
那就可以直接用redisTemplate，redisTemplate和HibernateTemplate很相似。
4、Java代码
@Service
public class RedisService {
@Resource
private RedisTemplate<Serializable, Serializable> template;
/**
* 向redis里面添加key-value格式的数据
*
* @param key key
* @param value value
*/
public void set(final Serializable key, final Serializable value) {
template.execute(new RedisCallback<Object>() {
@Override
public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
byte[] key_ = RedisUtil.getBytesFromObject(key);
byte[] value_ = RedisUtil.getBytesFromObject(value);
connection.set(key_, value_);
return true;
}
});
}
/**
* 根据key从redis里面取出value
*
* @param key key
*/
public Serializable get(final Serializable key) {
return template.execute(new RedisCallback<Serializable>() {
@Override
public Serializable doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
byte[] keyBytes = RedisUtil.getBytesFromObject(key);
byte[] bytes = connection.get(keyBytes);
return (Serializable) RedisUtil.getObjectFromBytes(bytes);
}
});
}
}
看了一点JedisConnectionFactory，之际上它只是对Jedis做了下简单了封装，再加上自己的连接池实现。
