DataWorks报错问题之内存溢出错误如何解决

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与管理平台,支持数据集成、数据开发、数据治理等功能;在本汇总中,我们梳理了DataWorks产品在使用过程中经常遇到的问题及解答,以助用户在数据处理和分析工作中提高效率,降低难度。

问题一:dataworks数据集成里的InfluxDB能用吗?

dataworks数据集成里的InfluxDB能用吗?



参考答案:

是的,DataWorks数据集成支持使用InfluxDB。首先,需要在DataWorks中创建InfluxDB的数据源,需要提供InfluxDB的地址、端口、用户名和密码等信息。然后,可以创建同步任务,选择InfluxDB作为数据源,指定数据同步的目标表。这样,您就可以实现将InfluxDB中的数据集成到DataWorks中进行进一步的数据处理和分析了。



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https://developer.aliyun.com/ask/586835?spm=a2c6h.12873639.article-detail.87.50004378C3JHiK



问题二:深圳金融云现在能用dataworks这个服务吗?

深圳金融云现在能用dataworks这个服务吗?



参考答案:

应该是可以的 ,登录金融云账号看下管控台的下拉列表中有没有



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问题三:dataworks数据地图里申请一张表的权限时,页面右上角出现内存溢出错误?

dataworks数据地图里申请一张表的权限时,页面右上角出现内存溢出错误?



参考答案:

在DataWorks数据地图申请一张表的权限时,出现内存溢出错误可能是由于多种原因引起的。首先,标准模式工作空间下的RAM用户默认无法通过SQL命令直接操作生产表,如果您需要操作生产表或跨账号查询生产表,需要进行权限申请。因此,当您尝试申请权限时,可能会因为某些设置或网络问题导致内存溢出。

为了解决这个问题,您可以按照以下步骤操作:

  1. 检查您的账户是否具有足够的权限来申请该表的权限。DataWorks提供了不同的角色和权限设置,确保您的账户拥有所需的权限。
  2. 重新登录DataWorks,并再次尝试申请权限。有时候,临时的系统问题可能会导致此类错误。
  3. 清除浏览器缓存和Cookie,然后重新加载页面并再次尝试申请权限。
  4. 如果上述方法都不能解决问题,建议您联系DataWorks的技术支持团队以获取进一步的帮助。

同时,为了避免此类问题,建议您定期检查和更新您的账户权限,确保所有操作都在您的权限范围内进行。



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问题四:dataworks怎么删除或者更新发布部署后文件的实例?

dataworks怎么删除或者更新发布部署后文件的实例?



参考答案:

如果需要更新,可以使用updateFile 其他调用的步骤一致deletefile - getdeployment - deployfile - getdeployment



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问题五:dataworks这个函数有bug吗?

dataworks这个函数有bug?



参考答案:

首先,让我们分析一下SQL语句含义:

SELECT DATE_FORMAT(create_time,'YYYYMdd'), create_time FROM tem_ods_ord_order_info_i WHERE date(create_time)= '20231231' AND DATE_FORMAT(create_time ,'YYYYMdd') = '20231231'

这条 SQL 的目的是获取日期为 '20231231' 的记录,并按照创建时间降序排列。其中,DATE_FORMAT() 函数用于转换日期字符串的格式,将其转化为 'YYYYMMDD' 格式的日期。

然而,当我们在查询条件中加入 WHERE DATE_FORMAT(create_time , 'YYYYMdd')='20231231' 后,实际上我们只选择了那些原始日期也是 '20231231' 的记录。这就意味着,如果我们有一个日期不是 '20231231' 的记录,即使其创建时间为 '20231231',也会因为不符合筛选条件而不会出现在最终返回的结果集中。

所以,这种情况下,DATE_FORMAT() 函数并没有 bug 或者语法错误,只是功能上与预期不符。如果你想得到所有在指定日期创建的所有订单,你需要去掉这部分过滤条件,直接用 date=create_time 来匹配日期。



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