数据结构与算法(Java篇)笔记--选择排序

简介: 数据结构与算法(Java篇)笔记--选择排序



前言

在我们的程序中,排序是非常常见的一种需求,提供一些数据元素,把这些数据元素按照一定的规则进行排序。比如查询一些订单,按照订单的日期进行排序;再比如查询一些商品,按照商品的价格进行排序等等。所以,接下来我们要学习一些常见的排序算法。


一、选择排序

选择排序是一种更加简单直观的排序方法。

需求:

排序前:{4,6,8,7,9,2,10,1}

排序后:{1,2,4,5,7,8,9,10}

二、排序原理

Step1.每一次遍历的过程中,都假定第一个索引处的元素是最小值,和其他索引处的值依次进行比较,如果当前索引处 的值大于其他某个索引处的值,则假定其他某个索引出的值为最小值,最后可以找到最小值所在的索引

Step2.交换第一个索引处和最小值所在的索引处的值

API设计

类名 Selection
构造方法 Selection():创建Selection对象
成员方法 1.public static void sort(Comparable[] a):对数组内的元素进行排序
2.private static boolean greater(Comparable v,Comparable w):判断v是否大于w
3.private static void exch(Comparable[] a,int i,int j):交换a数组中,索引i和索引j处的值

1.代码实现

//排序代码
public class Selection {
    /*
    对数组a中的元素进行排序
    */
    public static void sort(Comparable[] a){
        for (int i=0;i<=a.length-2;i++){
            //假定本次遍历,最小值所在的索引是i
            int minIndex=i;
            for (int j=i+1;j<a.length;j++){
                if (greater(a[minIndex],a[j])){
                    //跟换最小值所在的索引
                    minIndex=j;
                }
            }
            //交换i索引处和minIndex索引处的值
            exch(a,i,minIndex);
        }
    }
    /*
    比较v元素是否大于w元素
    */
    private static boolean greater(Comparable v,Comparable w){
      return v.compareTo(w)>0;
    }
    /*
    数组元素i和j交换位置
    */
    private static void exch(Comparable[] a,int i,int j){
        Comparable t = a[i];
        a[i]=a[j];
        a[j]=t;
    }
}

测试类

//测试代码
//测试代码
public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        Integer[] a = {4,6,8,7,9,2,10,1};
        Selection.sort(a);
        System.out.println("Selection sort " + Arrays.toString(a));
    }
}

2.运行结果

编写完成之后,点击运行就能知道选择排序的结果,如下图所示:


总结

选择排序使用了双层for循环,其中外层循环完成了数据交换,内层循环完成了数据比较,所以我们分别统计数据交换次数和数据比较次数,根据大O推导法则,保留最高阶项,去除常数因子,时间复杂度为O(N^2);

相关文章
|
26天前
|
存储 人工智能 算法
数据结构与算法细节篇之最短路径问题:Dijkstra和Floyd算法详细描述,java语言实现。
这篇文章详细介绍了Dijkstra和Floyd算法,这两种算法分别用于解决单源和多源最短路径问题,并且提供了Java语言的实现代码。
62 3
数据结构与算法细节篇之最短路径问题:Dijkstra和Floyd算法详细描述,java语言实现。
|
28天前
|
算法
【❤️算法笔记❤️】-每日一刷-19、删除链表的倒数第 N个结点
【❤️算法笔记❤️】-每日一刷-19、删除链表的倒数第 N个结点
59 1
|
28天前
|
算法 索引
❤️算法笔记❤️-(每日一刷-141、环形链表)
❤️算法笔记❤️-(每日一刷-141、环形链表)
44 0
|
28天前
|
算法
【❤️算法笔记❤️】-(每日一刷-876、单链表的中点)
【❤️算法笔记❤️】-(每日一刷-876、单链表的中点)
41 0
|
28天前
|
算法
【❤️算法笔记❤️】-每日一刷-23、合并 K 个升序链表
【❤️算法笔记❤️】-每日一刷-23、合并 K 个升序链表
30 0
|
28天前
|
存储 算法
【❤️算法笔记❤️】-每日一刷-21、合并两个有序链表
【❤️算法笔记❤️】-每日一刷-21、合并两个有序链表
80 0
|
27天前
|
算法 API 计算机视觉
人脸识别笔记(一):通过yuface调包(参数量54K更快更小更准的算法) 来实现人脸识别
本文介绍了YuNet系列人脸检测算法的优化和使用,包括YuNet-s和YuNet-n,以及通过yuface库和onnx在不同场景下实现人脸检测的方法。
30 1
|
27天前
|
JSON 算法 数据可视化
测试专项笔记(一): 通过算法能力接口返回的检测结果完成相关指标的计算(目标检测)
这篇文章是关于如何通过算法接口返回的目标检测结果来计算性能指标的笔记。它涵盖了任务描述、指标分析(包括TP、FP、FN、TN、精准率和召回率),接口处理,数据集处理,以及如何使用实用工具进行文件操作和数据可视化。文章还提供了一些Python代码示例,用于处理图像文件、转换数据格式以及计算目标检测的性能指标。
50 0
测试专项笔记(一): 通过算法能力接口返回的检测结果完成相关指标的计算(目标检测)
|
28天前
|
算法
❤️算法笔记❤️-(每日一刷-160、相交链表)
❤️算法笔记❤️-(每日一刷-160、相交链表)
16 1
|
28天前
|
算法 搜索推荐 Java
java 后端 使用 Graphics2D 制作海报,画echarts图,带工具类,各种细节:如头像切割成圆形,文字换行算法(完美实验success),解决画上文字、图片后不清晰问题
这篇文章介绍了如何使用Java后端技术,结合Graphics2D和Echarts等工具,生成包含个性化信息和图表的海报,并提供了详细的代码实现和GitHub项目链接。
95 0
java 后端 使用 Graphics2D 制作海报,画echarts图,带工具类,各种细节:如头像切割成圆形,文字换行算法(完美实验success),解决画上文字、图片后不清晰问题