DataWorks常见问题之批量修改定时调度时间失败如何解决

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,资源组抵扣包 750CU*H
简介: DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与管理平台,支持数据集成、数据开发、数据治理等功能;在本汇总中,我们梳理了DataWorks产品在使用过程中经常遇到的问题及解答,以助用户在数据处理和分析工作中提高效率,降低难度。

问题一:dataworks创建工作空间,如何绑定maxcompute?

dataworks创建工作空间,如何绑定maxcompute?



参考答案:

要在DataWorks中创建工作空间并绑定MaxCompute,请按照以下步骤操作:

  1. 登录DataWorks控制台。
  2. 在左侧导航栏中,选择“我的工作空间”。
  3. 点击右上角的“新建”按钮,进入创建工作空间页面。
  4. 在创建工作空间页面中,填写工作空间名称、描述等信息,然后点击“下一步”。
  5. 在配置项目页面中,选择需要绑定的MaxCompute项目,然后点击“下一步”。
  6. 根据提示完成其他配置项,如调度设置、资源组等,然后点击“完成”。
  7. 等待工作空间创建完成后,您就可以在DataWorks中使用该工作空间进行数据开发和任务调度了。

请注意,要成功绑定MaxCompute,您需要确保已经正确配置了MaxCompute相关的权限和访问密钥。如果您还没有配置这些信息,可以在DataWorks控制台中的“项目管理”页面中进行配置。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/588851?spm=a2c6h.12873639.article-detail.97.3bdf43787yg6uo



问题二:dataworks工作空间如何绑定计算引擎?

dataworks工作空间如何绑定计算引擎?



参考答案:

DataWorks支持将计算引擎绑定至工作空间作为引擎实例,以便基于DataWorks支持将计算引擎绑定至工作空间作为引擎实例,以便基于DataWorks进行该类任务的数据开发与周期调度等。以下是具体的操作步骤:

方式一:创建完工作空间后直接绑定。工作空间创建完成后,DataWorks为您提供了常用引擎的绑定入口,可直接进行引擎绑定操作。

方式二:通过工作空间列表绑定。该方式需通过工作空间列表先找到目标工作空间,再进行引擎绑定。

方式三:通过工作空间管理页面绑定引擎。该方式需先进入工作空间管理页面,选择目标工作空间,并单击进入绑定计算资源页面,再绑定相应引擎。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/588849?spm=a2c6h.12873639.article-detail.98.3bdf43787yg6uo



问题三:dataworks能否批量修改定时调度时间?

dataworks能否批量修改定时调度时间?



参考答案:

可以批量操作



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https://developer.aliyun.com/ask/588848?spm=a2c6h.12873639.article-detail.99.3bdf43787yg6uo



问题四:dataworks阿里云代码示例库,这些示例代码可以打包发我一下嘛?

dataworks阿里云代码示例库(CodeSample)https://github.com/aliyun/alibabacloud-code-sample这个无法访问,这些示例代码可以打包发我一下嘛,我们想深度集成这些API?![image.png](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/wyvq5mjsckydw_d825348537434a959e1515f59dd1ad1e.png)



参考答案:

这个试试 https://github.com/aliyun/dataworks-openplatform-examples 



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https://developer.aliyun.com/ask/588847?spm=a2c6h.12873639.article-detail.100.3bdf43787yg6uo



问题五:dataworks创建数据源,测试连接的时候报错,是什么原因呢?

dataworks创建数据源,测试连接的时候报错



参考答案:

打通网络,



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https://developer.aliyun.com/ask/588846?spm=a2c6h.12873639.article-detail.101.3bdf43787yg6uo

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基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
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