一、面向对象的概念

1、面向对象的两个基本概念

编程语言中，一般有两种编程思维，面向过程和面向对象。

面向过程，看重的是解决问题的过程。

这好比我们解决日常生活问题差不多，分析解决问题的步骤，然后一步一步的解决。

而面向对象是一种抽象，抽象是指用分类的眼光去看世界的一种方法。

Python 就是一门面向对象的语言,

如果你学过 Java ，就知道 Java 的编程思想就是：万事万物皆对象。Python 也不例外，在解决实际问题的过程中，可以把构成问题事务分解成各个对象。

面向对象都有两个基本的概念，分别是类和对象。

用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。

对象

通过类定义的数据结构实例

2、面向对象的三大特性

面向对象的编程语言，也有三大特性，继承，多态和封装性。

继承

即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。

例如：一个 Dog 类型的对象派生自 Animal 类，这是模拟"是一个（is-a）"关系（例图，Dog 是一个 Animal ）。

多态

它是指对不同类型的变量进行相同的操作，它会根据对象（或类）类型的不同而表现出不同的行为。

封装性

“封装”就是将抽象得到的数据和行为（或功能）相结合，形成一个有机的整体（即类）；封装的目的是增强安全性和简化编程，使用者不必了解具体的实现细节，而只是要通过外部接口，一特定的访问权限来使用类的成员。

如果你是初次接触面向对象的编程语言，看到这里还一脸懵逼，不要紧，这是正常的。下面我们会通过大量的例子逐步了解 Python 的面向对象的知识。

二、类的定义和调用

1、怎么理解类？

类是什么？

个人认为理解类，最简单的方式就是：类是一个变量和函数的集合。

可以看下下面的这张图。

编辑

这张图很好的诠释了类，就是把变量和函数包装在一起。

当然我们包装也不是毫无目的的包装，我们会把同性质的包装在一个类里，这样就方便我们重复使用。

所以学到现在，你会发现很多编程的设计，都是为了我们能偷懒，重复使用。

2、怎么定义类

知道了类是什么样子的，我们接下来就要学习怎么去定义类了。

类定义语法格式如下：

class ClassName():

<statement-1>

<statement-N>

可以看到，我们是用 class 语句来自定义一个类的，其实这就好比我们是用 def 语句来定义一个函数一样。

竟然说类是变量和方法的集合包，那么我们来创建一个类。

class ClassA():
    var1 = 100
    var2 = 0.01
    var3 = '两点水'
    def fun1():
        print('我是 fun1')
    def fun2():
        print('我是 fun1')
    def fun3():
        print('我是 fun1')

你看，上面我们就定义了一个类，类名叫做 ClassA , 类里面的变量我们称之为属性，那么就是这个类里面有 3 个属性，分别是 var1 , var2 和 var3 。除此之外，类里面还有 3 个类方法 fun1() , fun2() 和 fun3() 。

3、怎么调用类属性和类方法

我们定义了类之后，那么我们怎么调用类里面的属性和方法呢？

直接看下图：

编辑

这里就不文字解释了（注：做图也不容易啊，只有写过技术文章才知道，这系列文章，多耗时）

好了，知道怎么调用之后，我们尝试一下：

class ClassA():
    var1 = 100
    var2 = 0.01
    var3 = '程序员Johnny'
    def fun1():
        print('我是 fun1')
    def fun2():
        print('我是 fun2')
    def fun3():
        print('我是 fun3')
print(ClassA.var1)
print(ClassA.var2)
print(ClassA.var3)
ClassA.fun1()
ClassA.fun2()
ClassA.fun3()

运行结果：

100

0.01

程序员Johnny

我是 fun1

我是 fun2

我是 fun3

三、类方法

1、类方法如何调用类属性

通过上面我们已经会定义类了，那么这里讲一下在同一个类里，类方法如何调用类属性的。

直接看个例子吧：

class ClassA():
    var1 = '程序员Johnny'
    @classmethod
    def fun1(cls):
        print('我是fun1' + cls.var1)
ClassA.fun1()

运行结果：

我是fun1程序员Johnny

注意看，在类方法上面多了个 @classmethod 用于声明下面的函数是类函数

如果我们删除掉@classmethod，是会报错的。

class ClassA():
    var1 = '程序员Johnny'
    def fun1(cls):
        print('我是fun1' + cls.var1)
ClassA.fun1()

运行结果：

编辑

如果没有声明是类方法，方法参数中就没有 cls , 就没法通过 cls 获取到类属性。

因此类方法，想要调用类属性，需要以下步骤：

在方法上面，用 @classmethod 声明该方法是类方法。只有声明了是类方法，才能使用类属性
类方法想要使用类属性，在第一个参数中，需要写上 cls , cls 是 class 的缩写，其实意思就是把这个类作为参数，传给自己，这样就可以使用类属性了。
类属性的使用方式就是 cls.变量名

记住喔，无论是 @classmethod 还是 cls ,都是不能省去的。

省了都会报错。

2、类方法传参

上面我们学习了类方法如何调用类属性，那么类方法如何传参呢？

其实很简单，跟普通的函数一样，直接增加参数就好了。

这个就直接上例子了：

class ClassA():
    var1 = '程序员Johnny'
    @classmethod
    def fun1(cls, age):
        print('我是fun1' + cls.var1)
        print('年龄' + str(age))
ClassA.fun1(18)

运行结果：

我是fun1程序员Johnny

年龄18

四、修改和增加类属性

1、从内部增加和修改类属性

来，我们先来温习一下类的结构。

看着这个结构，提一个问题，如何修改类属性，也就是类里面的变量？

从类结构来看，我们可以猜测，从类方法来修改，也就是从类内部来修改和增加类属性。

看下具体的实例：

class ClassA():
    var1 = '程序员Johnny'
    @classmethod
    def fun1(cls):
        print('原来的 var1 值为: ' + cls.var1)
        cls.var1 = input('请输入修改 var1 的值: ')
        print('修改后 var1 值为: ' + cls.var1)
        cls.var2 = input('新增类型属性 var2, 请为它赋值为: ')
        print('修改后 var2 值为: ' + cls.var2)
ClassA.fun1()

运行结果：

编辑

这里还是强调一下，例子还是要自己多写，不要只看，自己运行，看效果。多想。

2、从外部增加和修改类属性

我们刚刚看了通过类方法来修改类的属性，这时我们看下从外部如何修改和增加类属性。

例子如下：

class ClassA():
    var1 = '程序员Johnny'
    @classmethod
    def fun1(cls):
        print('var1 值为: ' + cls.var1)
ClassA.fun1()
ClassA.var1 =  input('请输入修改 var1 的值: ')
ClassA.fun1()
ClassA.var2 = input('请输入新增类型属性 var2 的值: ')
print(ClassA.var2)

运行结果：

编辑

五、类和对象

1、类和对象之间的关系

这部分内容主要讲类和对象，我们先来说说类和对象之间的关系。

类是对象的模板

我们得先有了类，才能制作出对象。

类就相对于工厂里面的模具，对象就是根据模具制造出来的产品。

从模具变成产品的过程，我们就称为类的实例化。

类实例化之后，就变成对象了。也就是相当于例子中的产品。

2、类的实例化

这里强调一下，类的实例化和直接使用类的格式是不一样的。

之前我们就学过，直接使用类格式是这样的：

class ClassA():
    var1 = '程序员Johnny'
    @classmethod
    def fun1(cls):
        print('var1 值为：' + cls.var1)
ClassA.fun1()

而类的实例化是怎样的呢？

是这样的，可以仔细对比一下，类的实例化和直接使用类的格式有什么不同？

编辑

主要的不同点有：

类方法里面没有了 @classmethod 声明了，不用声明他是类方法
类方法里面的参数 cls 改为 self
类的使用，变成了先通过 实例名 = 类() 的方式实例化对象，为类创建一个实例，然后再使用 实例名.函数() 的方式调用对应的方法，使用 实例名.变量名 的方法调用类的属性

这里说明一下，类方法的参数为什么 cls 改为 self ？

其实这并不是说一定要写这个，你改为什么字母，什么名字都可以。

不妨试一下：

编辑

你看，把 self 改为 aaaaaaaa 还是可以一样运行的。

只不过使用 cls 和 self 是我们的编程习惯，这也是我们的编程规范。

因为 cls 是 class 的缩写，代表这类，而 self 代表这对象的意思。

所以啊，这里我们实例化对象的时候，就使用 self 。

而且 self 是所有类方法位于首位、默认的特殊参数。

除此之外，在这里，还要强调一个概念，当你把类实例化之后，里面的属性和方法，就不叫类属性和类方法了，改为叫实例属性和实例方法，也可以叫对象属性和对象方法。

为什么要这样强调呢？

因为一个类是可以创造出多个实例对象出来的。

你看下面的例子：

编辑

我不仅能用这个类创建 a 对象，还能创建 b 对象

3、实例属性和类属性

一个类可以实例化多个对象出来。

编辑

根据这个图，我们探究一下实例对象的属性和类属性之间有什么关系呢？

先提出第一个问题，如果类属性改变了，实例属性会不会跟着改变呢？

还是跟以前一样，提出了问题，我们直接用程序来验证就好。

看程序：

编辑

从程序运行的结果来看，类属性改变了，实例属性会跟着改变。

这很好理解，因为我们的实例对象就是根据类来复制出来的，类属性改变了，实例对象的属性也会跟着改变。

那么相反，如果实例属性改变了，类属性会改变吗？

答案当然是不能啦。因为每个实例都是单独的个体，不能影响到类的。

具体我们做下实验：

编辑

可以看到，不管实例对象怎么修改属性值，对类的属性还是没有影响的。

4、实例方法和类方法

那这里跟上面一样，还是提出同样的问题。

如果类方法改变了，实例方法会不会跟着改变呢？

看下下面的例子：

编辑

这里建议我的例子，各位都要仔细看一下，自己重新敲一遍。相信为什么要这么做，这么证明。

还是那句话多想，多敲。

回归正题，从运行的结果来看，类方法改变了，实例方法也是会跟着改变的。

在这个例子中，我们需要改变类方法，就用到了类的重写。

我们使用了 类.原始函数 = 新函数 就完了类的重写了。

要注意的是，这里的赋值是在替换方法，并不是调用函数。所以是不能加上括号的，也就是 类.原始函数() = 新函数() 这个写法是不对的。

那么如果实例方法改变了，类方法会改变吗？

如果这个问题我们需要验证的话，是不是要重写实例的方法，然后观察结果，看看类方法有没有改变，这样就能得出结果了。

可是我们是不能重写实例方法。

你看，会直接报错。

编辑

六、初始化函数

1、什么是初始化函数

初始化函数的意思是，当你创建一个实例的时候，这个函数就会被调用。

比如：

编辑

当代码在执行 a = ClassA() 的语句时，就自动调用了 __init__(self) 函数。

而这个 __init__(self) 函数就是初始化函数，也叫构造函数。

初始化函数的写法是固定的格式：中间是 init，意思是初始化，然后前后都要有【两个下划线】，然后 __init__() 的括号中，第一个参数一定要写上 self，不然会报错。

构造函数（初始化函数）格式如下：

def __init__(self,[...):

初始化函数一样可以传递参数的，例如：

编辑

2、析构函数

竟然一个在创建的时候，会调用构造函数，那么理所当然，这个当一个类销毁的时候，就会调用析构函数。

析构函数语法如下：

def __del__(self,[...):

看下具体的示例：

编辑

3、Python 定义类的历史遗留问题

Python 在版本的迭代中，有一个关于类的历史遗留问题，就是新式类和旧式类的问题，具体先看以下的代码：

# 旧式类
class OldClass:
    pass
# 新式类
class NewClass(object):
    pass

可以看到，这里使用了两者中不同的方式定义类，可以看到最大的不同就是，新式类继承了object 类，在 Python2 中，我们定义类的时候最好定义新式类，当然在 Python3 中不存在这个问题了，因为 Python3 中所有类都是新式类。

那么新式类和旧式类有什么区别呢？

运行下下面的那段代码：

# 旧式类
class OldClass:
    def __init__(self, account, name):
        self.account = account
        self.name = name
# 新式类
class NewClass(object):
    def __init__(self, account, name):
        self.account = account
        self.name = name
if __name__ == '__main__':
    old_class = OldClass(111111, 'OldClass')
    print(old_class)
    print(type(old_class))
    print(dir(old_class))
    print('\n')
    new_class = NewClass(222222, 'NewClass')
    print(new_class)
    print(type(new_class))
    print(dir(new_class))

这是 python 2.7 运行的结果：

/Users/twowater/dev/python/test/venv/bin/python /Users/twowater/dev/python/test/com/twowater/test.py
<__main__.OldClass instance at 0x109a50560>
<type 'instance'>
['__doc__', '__init__', '__module__', 'account', 'name']
<__main__.NewClass object at 0x109a4b150>
<class '__main__.NewClass'>
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'account', 'name']
Process finished with exit code 0

这是 Python 3.6 运行的结果：

/usr/local/bin/python3.6 /Users/twowater/dev/python/test/com/twowater/test.py
<__main__.OldClass object at 0x1038ba630>
<class '__main__.OldClass'>
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'account', 'name']
<__main__.NewClass object at 0x103e3c9e8>
<class '__main__.NewClass'>
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'account', 'name']
Process finished with exit code 0

仔细观察输出的结果，对比一下，就能观察出来，注意喔，Pyhton3 中输出的结果是一模一样的，因为Python3 中没有新式类旧式类的问题。

七、类的继承

1、定义类的继承

说到继承，你一定会联想到继承你老爸的家产之类的。

类的继承也是一样。

比如有一个旧类，是可以算平均数的。然后这时候有一个新类，也要用到算平均数，那么这时候我们就可以使用继承的方式。新类继承旧类，这样子新类也就有这个功能了。

通常情况下，我们叫旧类为父类，新类为子类。

首先我们来看下类的继承的基本语法：

class ClassName(BaseClassName):

<statement-1>

<statement-N>

在定义类的时候，可以在括号里写继承的类，如果不用继承类的时候，也要写继承 object 类，因为在 Python 中 object 类是一切类的父类。

当然上面的是单继承，Python 也是支持多继承的，具体的语法如下：

class ClassName(Base1,Base2,Base3):

<statement-1>

<statement-N>

多继承有一点需要注意的：若是父类中有相同的方法名，而在子类使用时未指定，python 在圆括号中父类的顺序，从左至右搜索，即方法在子类中未找到时，从左到右查找父类中是否包含方法。

那么继承的子类可以干什么呢？

继承的子类的好处：

会继承父类的属性和方法
可以自己定义，覆盖父类的属性和方法

2、调用父类的方法

一个类继承了父类后，可以直接调用父类的方法的，比如下面的例子，UserInfo2 继承自父类 UserInfo ，可以直接调用父类的 get_account 方法。

class UserInfo(object):
    lv = 5
    def __init__(self, name, age, account):
        self.name = name
        self._age = age
        self.__account = account
    def get_account(self):
        return self.__account
class UserInfo2(UserInfo):
    pass
if __name__ == '__main__':
    userInfo2 = UserInfo2('两点水', 23, 347073565);
    print(userInfo2.get_account())

3、父类方法的重写

当然，也可以重写父类的方法。

示例：

class UserInfo(object):
    lv = 5
    def __init__(self, name, age, account):
        self.name = name
        self._age = age
        self.__account = account
    def get_account(self):
        return self.__account
    @classmethod
    def get_name(cls):
        return cls.lv
    @property
    def get_age(self):
        return self._age
class UserInfo2(UserInfo):
    def __init__(self, name, age, account, sex):
        super(UserInfo2, self).__init__(name, age, account)
        self.sex = sex;
if __name__ == '__main__':
    userInfo2 = UserInfo2('两点水', 23, 347073565, '男');
    # 打印所有属性
    print(dir(userInfo2))
    # 打印构造函数中的属性
    print(userInfo2.__dict__)
    print(UserInfo2.get_name())

最后打印的结果：

编辑

这里就是重写了父类的构造函数。

4、子类的类型判断

对于 class 的继承关系来说，有些时候我们需要判断 class 的类型，该怎么办呢？

可以使用 isinstance() 函数,

一个例子就能看懂 isinstance() 函数的用法了。

class User1(object):
    pass
class User2(User1):
    pass
class User3(User2):
    pass
if __name__ == '__main__':
    user1 = User1()
    user2 = User2()
    user3 = User3()
    # isinstance()就可以告诉我们，一个对象是否是某种类型
    print(isinstance(user3, User2))
    print(isinstance(user3, User1))
    print(isinstance(user3, User3))
    # 基本类型也可以用isinstance()判断
    print(isinstance('两点水', str))
    print(isinstance(347073565, int))
    print(isinstance(347073565, str))

输出的结果如下：

True

False

可以看到 isinstance() 不仅可以告诉我们，一个对象是否是某种类型，也可以用于基本类型的判断。

八、类的多态

多态的概念其实不难理解，它是指对不同类型的变量进行相同的操作，它会根据对象（或类）类型的不同而表现出不同的行为。

事实上，我们经常用到多态的性质，比如：

>>> 1 + 2
3
>>> 'a' + 'b'
'ab'

可以看到，我们对两个整数进行 + 操作，会返回它们的和，对两个字符进行相同的 + 操作，会返回拼接后的字符串。

也就是说，不同类型的对象对同一消息会作出不同的响应。

看下面的实例，来了解多态：

class User(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def printUser(self):
        print('Hello !' + self.name)
class UserVip(User):
    def printUser(self):
        print('Hello ! 尊敬的Vip用户：' + self.name)
class UserGeneral(User):
    def printUser(self):
        print('Hello ! 尊敬的用户：' + self.name)
def printUserInfo(user):
    user.printUser()
if __name__ == '__main__':
    userVip = UserVip('两点水')
    printUserInfo(userVip)
    userGeneral = UserGeneral('水水水')
    printUserInfo(userGeneral)

输出的结果:

Hello ! 尊敬的Vip用户：两点水

Hello ! 尊敬的用户：水水水

可以看到，userVip 和 userGeneral 是两个不同的对象，对它们调用 printUserInfo 方法，它们会自动调用实际类型的 printUser 方法，作出不同的响应。这就是多态的魅力。

要注意喔，有了继承，才有了多态，也会有不同类的对象对同一消息会作出不同的相应。

九、类的访问控制

1、类属性的访问控制

在 Java 中，有 public （公共）属性和 private （私有）属性，这可以对属性进行访问控制。

那么在 Python 中有没有属性的访问控制呢？

一般情况下，我们会使用 __private_attrs 两个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类地外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。

为什么只能说一般情况下呢？

因为实际上， Python 中是没有提供私有属性等功能的。

但是 Python 对属性的访问控制是靠程序员自觉的。为什么这么说呢？

看看下面的示例：

编辑

仔细看图片，为什么说双下划线不是真正的私有属性呢？我们看下下面的例子，用下面的例子来验证：

class UserInfo(object):
    def __init__(self, name, age, account):
        self.name = name
        self._age = age
        self.__account = account
    def get_account(self):
        return self.__account
if __name__ == '__main__':
    userInfo = UserInfo('两点水', 23, 347073565);
    # 打印所有属性
    print(dir(userInfo))
    # 打印构造函数中的属性
    print(userInfo.__dict__)
    print(userInfo.get_account())
    # 用于验证双下划线是否是真正的私有属性
    print(userInfo._UserInfo__account)

输出的结果如下图：

编辑

2、类专有的方法

一个类创建的时候，就会包含一些方法，主要有以下方法：

类的专有方法：

方法	说明
`__init__`	构造函数，在生成对象时调用
`__del__`	析构函数，释放对象时使用
`__repr__`	打印，转换
`__setitem__`	按照索引赋值
`__getitem__`	按照索引获取值
`__len__`	获得长度
`__cmp__`	比较运算
`__call__`	函数调用
`__add__`	加运算
`__sub__`	减运算
`__mul__`	乘运算
`__div__`	除运算
`__mod__`	求余运算
`__pow__`	乘方

当然有些时候我们需要获取类的相关信息，我们可以使用如下的方法：

type(obj)：来获取对象的相应类型；
isinstance(obj, type)：判断对象是否为指定的 type 类型的实例；
hasattr(obj, attr)：判断对象是否具有指定属性/方法；
getattr(obj, attr[, default]) 获取属性/方法的值, 要是没有对应的属性则返回 default 值（前提是设置了 default），否则会抛出 AttributeError 异常；
setattr(obj, attr, value)：设定该属性/方法的值，类似于 obj.attr=value；
dir(obj)：可以获取相应对象的所有属性和方法名的列表：

3、方法的访问控制

其实我们也可以把方法看成是类的属性的，那么方法的访问控制也是跟属性是一样的，也是没有实质上的私有方法。一切都是靠程序员自觉遵守 Python 的编程规范。

示例如下，具体规则也是跟属性一样的，

class User(object):
    def upgrade(self):
        pass
    def _buy_equipment(self):
        pass
    def __pk(self):
        pass

下一章：Python教程第7章 | 元类

Python教程第6章 | Python面向对象

一、面向对象的概念

1、面向对象的两个基本概念

2、面向对象的三大特性

二、类的定义和调用

1、怎么理解类？

2、怎么定义类

3、怎么调用类属性和类方法

三、类方法

1、类方法如何调用类属性

2、类方法传参

四、修改和增加类属性

1、从内部增加和修改类属性

2、从外部增加和修改类属性

五、类和对象

1、类和对象之间的关系

2、类的实例化

3、实例属性和类属性

4、实例方法和类方法

六、初始化函数

1、什么是初始化函数

2、析构函数

3、Python 定义类的历史遗留问题

七、类的继承

1、定义类的继承

2、调用父类的方法

3、父类方法的重写

4、子类的类型判断

八、类的多态

九、类的访问控制

1、类属性的访问控制

2、类专有的方法

3、方法的访问控制

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Python教程第6章 | Python面向对象

一、面向对象的概念

1、面向对象的两个基本概念

2、面向对象的三大特性

二、类的定义和调用

1、怎么理解类？

2、怎么定义类

3、怎么调用类属性和类方法

三、类方法

1、类方法如何调用类属性

2、类方法传参

四、修改和增加类属性

1、从内部增加和修改类属性

2、从外部增加和修改类属性

五、类和对象

1、类和对象之间的关系

2、类的实例化

3、实例属性和类属性

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六、初始化函数

1、什么是初始化函数

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1、定义类的继承

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