DataWorks常见问题之如何避免指定时间是12:59:59:343的情况

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
简介: DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与管理平台,支持数据集成、数据开发、数据治理等功能;在本汇总中,我们梳理了DataWorks产品在使用过程中经常遇到的问题及解答,以助用户在数据处理和分析工作中提高效率,降低难度。

问题一:DataWorks同一个空间都是自己租户的也物理隔离,这样好像没有逻辑,是有什么考虑么?

DataWorks同一个空间都是自己租户的也物理隔离,这样好像没有逻辑,是有什么考虑么?



参考答案:

DataWorks中确实存在物理隔离和逻辑隔离的概念,它们各自有不同的使用场景和考虑因素。

首先,物理隔离提供了更高级别的安全防护。它通过在硬件层面将开发环境和生产环境完全分开,确保了数据的安全性和完整性。这种隔离方式可以有效地防止信息泄露和网络攻击,因为它在物理层面上阻断了潜在的安全威胁。虽然物理隔离的部署成本相对较高,因为它需要单独的系统和资源,但它为那些对安全性有严格要求的用户或组织提供了强有力的保障。

其次,逻辑隔离则在使用便利性方面有优势。它允许在同一台计算机上通过窗口切换等方式快速地在不同的安全级别网络之间进行访问,而不需要额外的硬件设备。逻辑隔离通常利用虚拟化技术来实现,虽然它提供的安全防护能力不如物理隔离那样强,但在成本和便捷性方面更具优势。

在DataWorks中,标准模式工作空间支持开发环境和生产环境的隔离,这意味着用户可以在不同的环境中进行数据任务处理,同时确保了数据访问和权限管控的独立性。这种设置允许用户根据自己的安全管控要求和成本预算来选择合适的工作空间模式。

总结来说,物理隔离虽然可能在易用性方面不如逻辑隔离,但它为数据安全提供了更为严格的保护。选择哪种隔离方式取决于用户对安全性的需求、成本预算以及操作便利性的考量。



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问题二:DataWorks空间设置为标准模式后,开发环境和生产环境是物理隔离还是逻辑隔离的?

DataWorks空间设置为标准模式后,开发环境和生产环境是物理隔离还是逻辑隔离的?



参考答案:

是两个独立odps project 可以理解为物理隔离



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问题三:DataWorks用离线同步,数据源是loghub,指定时间是13点到14点,这种情况应该怎么避免?

DataWorks用离线同步,数据源是loghub,指定时间是13点到14点,会有一些接近13点的数据,比如12:59:59:343,这种情况应该怎么避免呀?



参考答案:

指定时间是13点到14点----调度参数配置和任务配置截图看下呢 实际同步也会将这些不在范围内的数据读出来吗



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问题四:DataWorks不选,也能做emr得调度,也能用datax导数据?

DataWorks不选,也能做emr得调度,也能用datax导数据?



参考答案:

emr的话 需要用独享了 集成和调度都需要用独享



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问题五:DataWorks如果勾选这个配置,能清除原表所有分区的数据吗?

DataWorks整库离线同步至MaxCompute非事务表,且是已存在的非事务表。如果勾选这个配置,能清除原表所有分区的数据吗?


参考答案:

不能 只能是导入20240101分区 导入前会清空这个分区,如果有需要清理全部的 可以先 sql清理好 再进行同步



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