DataWorks常见问题之依赖的自动节点修改为统一调度节点失败如何解决

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,资源组抵扣包 750CU*H
简介: DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与管理平台,支持数据集成、数据开发、数据治理等功能;在本汇总中,我们梳理了DataWorks产品在使用过程中经常遇到的问题及解答,以助用户在数据处理和分析工作中提高效率,降低难度。

问题一:DataWorks智能数据建模 开通按量计费,这个计费规则是什么样的?

DataWorks智能数据建模 开通按量计费,这个计费规则是什么样的? 这个页面上没有说明?



参考答案:

建模没有按量计费哈 是包年包月的 https://help.aliyun.com/zh/dataworks/product-overview/billing-standards-of-data-modeling?spm=a2c4g.11186623.0.i5 



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/591264?spm=a2c6h.12873639.article-detail.72.23bd4378Ya7Gg8



问题二:DataWorks调用 SubmitFile 的api,为啥到现在没有实例呢?

DataWorks调用 SubmitFile 的api,然后调度有效期是1.17-1.18号,cron 的参数为00 35 17 ?,我17.20左右提交的任务,为啥到现在没有实例呢?



参考答案:

api发布的任务 默认是T+1生成实例



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/591263?spm=a2c6h.12873639.article-detail.73.23bd4378Ya7Gg8



问题三:在DataWorks中,配置项繁多且需逐一点击确认。如何将依赖的自动节点修改为统一调度节点?

在DataWorks中,配置项繁多且需逐一点击确认。创建的自动生成实例无法在任务开发界面看到,如何将依赖的自动节点修改为统一调度节点?另外配置规则复杂,如表名配置需要逐个拼接,是否有更简洁明了的方法?



参考答案:

在DataWorks中,确实有很多配置项需要确认。但是,您可以使用一些技巧来简化操作。例如,您可以使用搜索功能快速找到您需要的配置项,而不是一个一个地点进去确认。此外,您还可以使用模板来快速创建实例,从而避免重复的配置工作。

关于创建好的自动生成的实例不能在任务开发里看到的问题,可能是因为您的实例没有正确地关联到任务开发中。您可以尝试重新创建实例,并确保它与任务开发中的节点正确关联。如果您想将实例改为自己的统一调度节点,可以在实例的配置中找到相关的选项进行修改。

至于配置规则的问题,DataWorks提供了一些内置的函数和表达式来帮助您更方便地进行配置。您可以使用这些函数和表达式来拼接表名或其他配置项。如果您觉得直接写表达式更香,您可以尝试使用DataWorks的表达式编辑器来编写自定义的表达式。

虽然老版本的DataWorks可能更符合您的使用习惯,但是新版本的DataWorks也带来了许多新功能和改进,可以提高工作效率。建议您尝试适应新版本的界面和功能,以便更好地利用DataWorks的强大功能。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/591262?spm=a2c6h.12873639.article-detail.74.23bd4378Ya7Gg8



问题四:DataWorks为什么拉取string类型的数据到dataworks里,他就显示为空值呢?

DataWorks为什么拉取string类型(json格式)的数据到dataworks里,他就显示为空值呢?



参考答案:

在DataWorks中拉取string类型(json格式)的数据并显示为空值,可能有以下几种原因:

  1. 数据源配置问题:请检查数据源的配置是否正确,包括数据库连接信息、表名等。确保数据源的连接正常,并且能够正确读取数据。
  2. 字段类型不匹配:请确认DataWorks表中的字段类型与数据源中的字段类型是否一致。如果字段类型不匹配,可能会导致数据无法正确解析而显示为空值。
  3. 数据格式问题:请检查数据源中的JSON格式是否正确。确保数据的键值对、数组等结构符合JSON规范,并且没有缺失或错误的引号、括号等符号。
  4. 数据处理逻辑问题:请检查DataWorks中的数据处理逻辑是否正确。确保在进行数据转换、清洗等操作时,没有误删或修改了需要的数据字段。
  5. 权限问题:请检查用户或角色是否具有足够的权限来访问和读取数据源中的数据。如果权限不足,可能导致数据无法被正确读取而显示为空值。
  6. 数据同步延迟:请检查数据源中的数据是否已经更新到最新状态。如果数据同步存在延迟,可能导致DataWorks中的数据暂时显示为空值,等待一段时间后再次尝试查看。

以上是一些可能导致DataWorks中拉取string类型(json格式)的数据并显示为空值的原因,您可以根据实际情况逐一排查。如果问题仍然存在,建议查看详细的日志信息或联系技术支持以获取更准确的帮助。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/591261?spm=a2c6h.12873639.article-detail.75.23bd4378Ya7Gg8



问题五:DataWorks背景: 有个odps任务,往事物表里插入数据;重跑一次a1的值翻一倍,为什么?

DataWorks背景: 有个odps任务,往事物表里插入数据;有个调度任务把odps表数据同步业务库。问题:当odps任务出错,在运维管理收到点击重跑,事物表本来有一条比如code为a1值为10。重跑一次a1的值为啥翻一倍?



参考答案:

看下任务配置的 数据去向端有没有设置清空写入 大概率是没有设置清空写入导致的



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/591260?spm=a2c6h.12873639.article-detail.76.23bd4378Ya7Gg8

相关实践学习
基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
相关文章
|
6月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
使用DataWorks PyODPS节点调用XGBoost算法
本文介绍如何在DataWorks中通过PyODPS3节点调用XGBoost算法完成模型训练与测试,并实现周期离线调度。主要内容包括:1) 使用ODPS SQL构建数据集;2) 创建PyODPS3节点进行数据处理与模型训练;3) 构建支持XGBoost的自定义镜像;4) 测试运行并选择对应镜像。适用于需要集成机器学习算法到大数据工作流的用户。
264 24
|
10月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
如何让DataWorks调度依赖一个非DataWorks的任务结点,如数据上传任务?
如何让DataWorks调度依赖一个非DataWorks的任务结点,如数据上传任务?创建一个表的空分区,然后通过DataWorks去检查这个分区。
205 7
|
分布式计算 DataWorks 数据处理
"DataWorks高级技巧揭秘:手把手教你如何在PyODPS节点中将模型一键写入OSS,实现数据处理的完美闭环!"
【10月更文挑战第23天】DataWorks是企业级的云数据开发管理平台,支持强大的数据处理和分析功能。通过PyODPS节点,用户可以编写Python代码执行ODPS任务。本文介绍了如何在DataWorks中训练模型并将其保存到OSS的详细步骤和示例代码,包括初始化ODPS和OSS服务、读取数据、训练模型、保存模型到OSS等关键步骤。
654 3
|
SQL 机器学习/深度学习 分布式计算
dataworks节点任务
在DataWorks中,你可以通过拖拽节点以及连线来构建复杂的工作流,这样可以方便地管理多个任务之间的依赖关系。此外,DataWorks还提供了调度功能,使得这些任务可以在设定的时间自动执行。这对于构建自动化、定时的数据处理管道非常有用。
290 5
|
SQL DataWorks 安全
DataWorks产品使用合集之如何实现分钟级调度
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
10月前
|
DataWorks 监控 数据建模
DataWorks产品体验评测
DataWorks产品体验评测
|
10月前
|
分布式计算 DataWorks 搜索推荐
DataWorks 产品评测与最佳实践探索!
DataWorks 是阿里巴巴推出的一站式智能大数据开发治理平台,内置15年实践经验,集成多种大数据与AI服务。本文通过实际使用角度,探讨其优势、潜力及改进建议。评测涵盖用户画像分析、数据治理、功能表现等方面,适合数字化转型企业参考。
247 1
|
11月前
|
数据采集 人工智能 DataWorks
DataWorks产品最佳实践测评
DataWorks产品最佳实践测评
|
10月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 DataWorks
DataWorks产品评测:大数据开发治理的深度体验
DataWorks产品评测:大数据开发治理的深度体验
454 1
|
11月前
|
SQL DataWorks 搜索推荐
DataWorks产品评测与最佳实践体验报告
DataWorks是阿里巴巴云推出的一款高效数据处理平台,通过内置的数据集成工具和ETL功能,实现了多源数据的自动化处理与分析。本文介绍了DataWorks在用户画像分析中的应用实践,展示了其如何帮助企业高效管理数据资源,支持决策制定及营销优化。同时,文章还评测了DataWorks的产品体验,包括开通流程、功能满足度等方面,并与其它数据开发平台进行了比较,突出了DataWorks在易用性、性能和生态完整性上的优势。最后,对Data Studio新版本中的Notebook环境进行了初步探索,强调了其在提升开发效率方面的价值。
387 16

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks
  • 下一篇
    oss云网关配置