问题一：dataworks 不自动代码补全了，是什么原因呀？
dataworks 不自动代码补全了，是什么原因呀？ 
参考答案：
DataWorks不自动代码补全可能有以下原因：
- 浏览器兼容性问题：尝试更换其他浏览器，如Chrome、Firefox等，查看是否能正常显示代码补全。
- 插件冲突：检查浏览器是否有安装与代码补全功能冲突的插件，如有，尝试禁用或卸载相关插件。
- 网络问题：检查网络连接是否正常，如果网络不稳定，可能会导致代码补全功能失效。
- DataWorks版本问题：确保您使用的DataWorks是最新版本，如有更新，请及时升级。
- 缓存问题：尝试清除浏览器缓存，然后重新加载页面查看是否恢复正常。
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https://developer.aliyun.com/ask/591522?spm=a2c6h.12873639.article-detail.32.23bd4378Ya7Gg8
问题二：dataworks 数据集成 在抽取 自建mysql数据时候 网络一直不通？
dataworks 数据集成 在抽取 自建mysql数据时候 网络一直不通？{"commonInfo":{"regionCode":"cn-shanghai","projectId":408942,"datasourceName":"mysql_sealonline_1_logdb","resourceGroup":"S_res_group_319503245953793_1705368887606","resourceGroupName":"jicheng"},"response":{}}
参考答案：
参考一下 场景四做一下网络打通 https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/establish-a-network-connection-between-a-resource-group-and-a-data-source
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问题三：DataWorks这什么报错啊？
DataWorks这什么报错啊？ 
参考答案：
相同的配置脚本 直接在数据开发界面创建能创建成规模 下面的参数配置也截图看下
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问题四：如何处理DataWorks中ODPS回流造成的死锁问题？
如何处理DataWorks中ODPS回流造成的死锁问题？
参考答案：
在DataWorks中遇到ODPS回流死锁的情况可能是由于多种因素导致的，具体分析如下：
- 资源限制：如果您在PyODPS节点中直接下载数据并在DataWorks中处理数据，可能会因为内存使用超限而导致进程被中止。建议将数据处理任务提交到MaxCompute进行分布式执行处理，以减少单个节点的负载。
- 表负载过大：如果hybridDB表的写入负载太高，可能是因为同步速率设置得过高或者数据量太大，这可能导致死锁现象发生。您需要检查用户配置，并根据实际情况适当调整同步速率。
- 会话过期：如果在读取MaxCompute（ODPS）表数据时出现“The download session is expired”的错误，可能是因为会话已经过期。这种情况下，您需要联系ODPS管理员解决问题。
- 任务运行异常：如果DataWorks中的kafka -> odps回流任务一直在运行而没有结束，可能是因为任务配置或资源分配不当导致的。您需要检查任务配置和资源使用情况，必要时进行调整。
- 数据倾斜问题：在处理大表关联小表或大表关联大表时，如果出现数据倾斜，可以采取一些优化措施，如使用mapjoin、调整内存大小、对数据进行分桶等方法来减少数据倾斜的影响。
- 参数设置：常用的解决方法包括调整Map、Join、Reduce的个数，以及它们各自的内存大小，以适应不同的数据处理需求。
总的来说，解决死锁问题通常需要综合分析任务配置、资源使用情况以及数据处理逻辑，找出导致死锁的根本原因，并采取相应的优化措施。如果自行排查困难，建议联系阿里云技术支持获取专业帮助。
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问题五：DataWorks这里面说的多库同步任务类型是指哪些任务呢？
DataWorks这里面说的多库同步任务类型是指哪些任务呢？ 
数据集成配置数据源的时候显示的
参考答案：
从这里进入创建的整库任务 
具体哪些类型支持 需要在产品界面选择看下 如果有返回所有库 就说明支持
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