自动驾驶技术的发展正处在一个前所未有的快速变革时期，其中深度学习在像识别方
基于深度学习的图像识别技术在自动驾驶系统中的应用
2024-03-14
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【2月更文挑战第23天】随着人工智能技术的飞速发展，深度学习在图像识别领域取得了革命性的进展。特别是在自动驾驶系统中，准确的图像识别是保证行车安全和提高行车效率的关键因素。本文将深入探讨深度学习模型在处理和解析道路场景中的有效性，以及这些技术如何整合到自动驾驶系统中以实现车辆的实时决策和导航。我们将重点讨论卷积神经网络（CNN）在特征提取、物体检测、分类和跟踪方面的应用，并分析其在真实世界复杂环境下的表现和挑战。通过案例研究和最新研究结果，本文旨在为自动驾驶领域的研究人员和工程师提供对当前最先进技术的深刻理解。
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