AI 助理
文档备案控制台
开发者社区 人工智能 文章 正文

基于深度学习的图像识别技术在自动驾驶系统中的应用

2024-03-14 87
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介： 【2月更文挑战第23天】随着人工智能技术的飞速发展，深度学习在图像识别领域取得了革命性的进展。特别是在自动驾驶系统中，准确的图像识别是保证行车安全和提高行车效率的关键因素。本文将深入探讨深度学习模型在处理和解析道路场景中的有效性，以及这些技术如何整合到自动驾驶系统中以实现车辆的实时决策和导航。我们将重点讨论卷积神经网络（CNN）在特征提取、物体检测、分类和跟踪方面的应用，并分析其在真实世界复杂环境下的表现和挑战。通过案例研究和最新研究结果，本文旨在为自动驾驶领域的研究人员和工程师提供对当前最先进技术的深刻理解。

自动驾驶技术的发展正处在一个前所未有的快速变革时期，其中深度学习在像识别方

文章标签：
图像识别
机器学习/深度学习
自动驾驶
安全
关键词：
深度学习系统
深度学习自动驾驶
深度学习应用
深度学习图像识别应用
深度学习技术
shuj
目录
相关文章
计算机程序设计的泡泡Y2013070224
|
4月前
|
机器学习/深度学习 城市大脑 安全
基于深度学习的客流量预测系统
本文分析了疫情后旅游市场复苏带动地铁客流增长的背景，探讨了客流预测对交通运营的重要性，综述了基于多源数据与深度学习模型（如LSTM、STGCN）的研究进展，并介绍了CNN与RNN在人流预测中的技术原理及系统实现路径。
计算机程序设计的泡泡Y2013070224
351 4
简简单单做算法
|
8月前
|
机器学习/深度学习 监控 算法
基于mediapipe深度学习的手势数字识别系统python源码
本内容涵盖手势识别算法的相关资料，包括：1. 算法运行效果预览（无水印完整程序）；2. 软件版本与配置环境说明，提供Python运行环境安装步骤；3. 部分核心代码，完整版含中文注释及操作视频；4. 算法理论概述，详解Mediapipe框架在手势识别中的应用。Mediapipe采用模块化设计，包含Calculator Graph、Packet和Subgraph等核心组件，支持实时处理任务，广泛应用于虚拟现实、智能监控等领域。
简简单单做算法
717 2
计算机程序设计的泡泡Y2013070224
|
4月前
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
基于yolo8的深度学习室内火灾监测识别系统
本研究基于YOLO8算法构建室内火灾监测系统，利用计算机视觉技术实现火焰与烟雾的实时识别。相比传统传感器，该系统响应更快、精度更高，可有效提升火灾初期预警能力，保障生命财产安全，具有重要的应用价值与推广前景。
计算机程序设计的泡泡Y2013070224
522 10
简简单单做算法
|
5月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
基于mediapipe深度学习的运动人体姿态提取系统python源码
本内容介绍了基于Mediapipe的人体姿态提取算法。包含算法运行效果图、软件版本说明、核心代码及详细理论解析。Mediapipe通过预训练模型检测人体关键点，并利用部分亲和场（PAFs）构建姿态骨架，具有模块化架构，支持高效灵活的数据处理流程。
简简单单做算法
360 3
荔枝科研社
|
5月前
|
机器学习/深度学习 算法 vr&ar
【深度学习】基于最小误差法的胸片分割系统（Matlab代码实现）
【深度学习】基于最小误差法的胸片分割系统（Matlab代码实现）
荔枝科研社
124 0
AI大王Alex
|
7月前
|
机器学习/深度学习 存储 监控
基于深度学习YOLO框架的城市道路损伤检测与评估项目系统【附完整源码+数据集】
本项目基于深度学习的YOLO框架，成功实现了城市道路损伤的自动检测与评估。通过YOLOv8模型，我们能够高效地识别和分类路面裂缝、井盖移位、坑洼路面等常见的道路损伤类型。系统的核心优势在于其高效性和实时性，能够实时监控城市道路，自动标注损伤类型，并生成损伤评估报告。
AI大王Alex
418 0
基于深度学习YOLO框架的城市道路损伤检测与评估项目系统【附完整源码+数据集】
AI大王Alex
|
7月前
|
机器学习/深度学习 自动驾驶 算法
基于深度学习的YOLO框架的7种交通场景识别项目系统【附完整源码+数据集】
在智慧交通和智能驾驶日益普及的今天，准确识别复杂交通场景中的关键元素已成为自动驾驶系统的核心能力之一。传统的图像处理技术难以适应高动态、复杂天气、多目标密集的交通环境，而基于深度学习的目标检测算法，尤其是YOLO（You Only Look Once）系列，因其检测速度快、精度高、可部署性强等特点，在交通场景识别中占据了重要地位。
AI大王Alex
849 0
基于深度学习的YOLO框架的7种交通场景识别项目系统【附完整源码+数据集】
Deephub
|
8月前
|
机器学习/深度学习 存储 PyTorch
PyTorch + MLFlow 实战：从零构建可追踪的深度学习模型训练系统
本文通过使用 Kaggle 数据集训练情感分析模型的实例，详细演示了如何将 PyTorch 与 MLFlow 进行深度集成，实现完整的实验跟踪、模型记录和结果可复现性管理。文章将系统性地介绍训练代码的核心组件，展示指标和工件的记录方法，并提供 MLFlow UI 的详细界面截图。
Deephub
347 2
PyTorch + MLFlow 实战：从零构建可追踪的深度学习模型训练系统
Echo_Wish
|
8月前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
服务器会“生病”？聊聊深度学习咋当系统“老中医”
服务器会“生病”？聊聊深度学习咋当系统“老中医”
Echo_Wish
191 0

热门文章

最新文章

  • 1
    通过阿里云容器服务深度学习解决方案上手Caffe+多GPU训练
  • 2
    深度学习和自然语言处理：诠释词向量的魅力
  • 3
    使用Python实现深度学习模型：智能植物生长监测与优化
  • 4
    在Pytorch中为不同层设置不同学习率来提升性能，优化深度学习模型
  • 5
    血细胞智能检测与计数软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面版）
  • 6
    它来了！天池赛题解析第二弹——深度学习篇它带着案例来了！
  • 7
    基于深度学习的人脸面部表情识别系统【含Python源码+PyqtUI界面+原理详解】
  • 8
    【论文精读】TNNLS 2022 - 基于深度学习的事件抽取研究综述
  • 9
    深度学习中的迁移学习技术
  • 10
    深度学习之图像去噪与去模糊
  • 1
    中药材图像识别数据集（100类，9200张）｜适用于YOLO系列深度学习分类检测任务
    646
  • 2
    【图像识别】手掌纹理识别（Matlab代码实现）
    238
  • 3
    深度解析京东图片搜索API：从图像识别到商品匹配的算法实践
    578
  • 4
    1688平台提供的基于图像识别的商品搜索服务
    380
  • 5
    2025最新版天猫图片搜索API全解析：从图像识别到商品匹配实战
    479
  • 6
    淘宝图片搜索接口开发指南：从图像识别到商品匹配的全流程实现
    741
  • 7
    高压电线电力巡检六类图像识别数据集（2000张图片已划分、已标注）【数据集分享】
    572
  • 8
    京东拍立淘图片搜索 API 接入实践：从图像识别到商品匹配的技术实现
    604
  • 9
    基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
    627
  • 10
    让小程序拥有“视觉之眼“：DeepSeek图像识别实战指南
    2098

    • 相关课程

    更多
  • 高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习
  • 深度学习框架TensorFlow入门
  • 深度学习与自动驾驶

    • 相关电子书

    更多
  • 深度学习的最新进展
  • 搜狗深度学习技术在广告推荐领域的应用
  • 深度学习在电商搜索和聊天机器人中的应用
    • 下一篇
    附部署代码｜云数据库RDS 全托管 Supabase服务：小白轻松搞定开发AI应用