Python：矩阵加法
矩阵的加法是计算机科学和数学领域一个非常基础的概念，尤其在处理大量数据时，矩阵的应用显得尤为重要。在这篇文章中，我会详细地介绍如何在Python编程中实现矩阵的加法操作。
我们需要明确什么是矩阵。简单来讲，矩阵就是一个由数字排列成的矩形阵列。例如，下面的两个就是矩阵：
在这里，`matrix1`和`matrix2`都是2x3的矩阵，即它们都有两行三列。
矩阵的加法是如何进行的呢？简单来说，两个矩阵相加的结果是将对应位置的元素相加得到的新矩阵。也就是说，结果矩阵中的每个元素，都等于原来两个矩阵在同一位置的元素之和。需要注意的是，只有形状相同的矩阵才可以相加。
在Python中，我们可以使用嵌套的for循环来实现这个操作。下面是一个简单的例子：
运行这段代码，我们会得到结果：
[[8,10,12],[14,16,18]]
这就是`matrix1`和`matrix2`相加得到的结果。
矩阵运算是一个基础且重要的部分。特别是在计算机图形学、数据科学和机器学习等领域中，矩阵运算更是不可或缺的工具。今天，我们就来学习如何在Python中进行矩阵的加法运算。
我们需要了解什么是矩阵。简单来说，矩阵就是由行列组成的数表，通常用来表示数学中的线性关系或者线性变换。在Python中，我们通常使用列表（list）来创建和操作矩阵。
矩阵的加法相对简单：两个矩阵如果形状相同，即行数和列数都相等，那么它们就可以进行相加。矩阵相加的规则是，对应位置的元素相加，得到的结果构成新的矩阵。
假设我们有如下两个矩阵：
这个函数接收两个矩阵作为输入参数，返回它们的和。在每个内部循环中，我们将对应位置的元素相加，然后将结果添加到新的行列中。
使用上述函数，我们可以计算`matrix1`和`matrix2`的和：
这就是我们的矩阵加法运算结果。如果你正在进行大量的矩阵运算，或者你的矩阵很大，手动编写这样的嵌套循环可能会非常低效。幸运的是，Python提供了NumPy库，这是一个专为数值计算设计的库，其中包含了许多用于高效处理数组和矩阵的函数。
使用NumPy库进行矩阵加法非常简单。
