基础
1、Redis是什么？简述它的优缺点？
Redis是用 C 语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）内存数据库。经常被用来做缓存，消息队列，分布式锁。
Redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景，如 字符串（strings），散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets）与范围查询。
Redis 还支持事务 、持久化、Lua 脚本、多种集群方案。
优点：
- 读写性能极高， Redis能读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s。
- 支持数据持久化，支持AOF和RDB两种持久化方式。
- 支持事务， Redis的所有操作都是原子性的
- 丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等特性。
- 支持主从复制，主机会自动将数据同步到从机，可以进行读写分离。
- 丰富的数据类型 – Redis支持 Strings、Lists、 Hashes、Sets 、Sorted Sets 等数据类型操作。
缺点：
- 数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。
- 主机宕机，宕机前有部分数据未能及时同步到从机，切换IP后还会引入数据不一致的问题，降低了系统的可用性。
2、为什么要用 Redis 做缓存？
从高并发上来说：
- 直接操作缓存能够承受的请求是远远大于直接访问数据库的，所以我们可以考虑把数据库中的部分数据转移到缓存中去，这样用户的一部分请求会直接到缓存这里而不用经过数据库。
从高性能上来说：
- 用户第一次访问数据库中的某些数据。 因为是从硬盘上读取的所以这个过程会比较慢。将该用户访问的数据存在缓存中，下一次再访问这些数据的时候就可以直接从缓存中获取了。操作缓存就是直接操作内存，所以速度相当快。如果数据库中的对应数据改变的之后，同步改变缓存中相应的数据。
3、Redis应用场景有哪些？
- 缓存热点数据，缓解数据库的压力。
- 利用Redis 原子性的自增操作，可以实现计数器的功能，比如统计用户点赞数、用户访问数等。
- 简单的消息队列，可以使用Redis自身的发布订阅模式或者List来实现简单的消息队列，实现异步操作。
- 限速器，可用于限制某个用户访问某个接口的频率，比如秒杀场景用于防止用户快速点击带来不必要的压力。
- 好友关系，利用集合的一些命令，比如交集、并集、差集等，实现共同好友、共同爱好之类的功能。
4、Memcached和Redis的区别？
- Redis 只使用单核，而 Memcached 可以使用多核。
- MemCached 数据结构单一，仅用来缓存数据，而 Redis 支持多种数据类型。
- MemCached 不支持数据持久化，重启后数据会消失。Redis 支持数据持久化。
- Redis 提供主从同步机制和 cluster 集群部署能力，能够提供高可用服务。Memcached 没有提供原生的集群模式，需要依靠客户端实现往集群中分片写入数据。
- Redis 的速度比 Memcached 快很多。
- Redis 使用单线程的多路 IO 复用模型，Memcached使用多线程的非阻塞 IO 模型。
5、MySQL和Redis的区别有哪些？
- 数据存储类型：MySQL是关系型数据库，适用于存储结构化数据，如表格，列和关系，而Redis是非关系型数据库，适用于存储键值对数据。
- 性能：Redis的读写性能要比MySQL高得多，因为Redis的数据存储在内存中，而MySQL的数据存储在磁盘上，这会导致读写延迟。
- 持久化：Redis支持数据持久化，可以将内存中的数据写入磁盘以防止数据丢失。MySQL的数据是默认持久化的。
- 事务支持：MySQL支持完整的事务处理功能，包括原子性、一致性、隔离性和持久性。Redis支持简单的事务处理功能，通过MULTI、EXEC、DISCARD和WATCH等命令实现。但是，与MySQL相比，Redis的事务功能较弱，适用于简单的原子操作。
- 使用场景：MySQL适用于复杂的数据存储和查询，而Redis适用于高速缓存，数据存储和查询速度要求较高的场景。
