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python字典嵌套

2024-03-12 23

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简介： python字典嵌套

字典嵌套是指在一个字典的值中再次使用字典。这种数据结构在Python中非常常见，它允许你以层次化的方式存储和组织数据。下面是对Python字典嵌套的基础讲解以及相关代码示例。

· 嵌套字典：字典的值可以是任何数据类型，包括另一个字典。这种在字典值中再次使用字典的结构称为嵌套字典。

· 访问嵌套字典的值：要访问嵌套字典中的值，你需要使用连续的键进行索引。首先使用外部字典的键，然后使用返回的内部字典的键。

· 修改嵌套字典：你可以像修改普通字典一样修改嵌套字典的值。只需要确保你使用正确的键路径。

	# 创建一个嵌套字典
	nested_dict = {
	'student1': {
	'name': 'Alice',
	'age': 20,
	'grades': {
	'math': 90,
	'english': 85
	}
	},
	'student2': {
	'name': 'Bob',
	'age': 22,
	'grades': {
	'math': 88,
	'english': 92
	}
	}
	}

	# 访问嵌套字典中的值
	alice_name = nested_dict['student1']['name']
	alice_math_grade = nested_dict['student1']['grades']['math']

	print(f"Alice's name is {alice_name}")
	print(f"Alice's math grade is {alice_math_grade}")

输出：

	Alice's name is Alice
	Alice's math grade is 90

	# 修改嵌套字典中的值
	nested_dict['student1']['age'] = 21 # 修改Alice的年龄
	nested_dict['student1']['grades']['math'] = 92 # 修改Alice的数学成绩

	# 再次访问以确认修改
	print(f"Alice's new age is {nested_dict['student1']['age']}")
	print(f"Alice's new math grade is {nested_dict['student1']['grades']['math']}")

输出：

	Alice's new age is 21
	Alice's new math grade is 92

	# 向嵌套字典中添加新学生
	nested_dict['student3'] = {
	'name': 'Charlie',
	'age': 19,
	'grades': {
	'math': 89,
	'english': 91
	}
	}

	# 访问新添加的学生信息
	charlie_name = nested_dict['student3']['name']
	print(f"Charlie's name is {charlie_name}")

输出：

Charlie's name is Charlie

· 当访问嵌套字典时，如果中间某个层次的键不存在，Python会抛出KeyError异常。为了避免这种情况，你可以使用get()方法，它允许你指定一个默认值。

· 在处理复杂的嵌套结构时，确保你的数据结构是清晰和一致的，以避免混淆和错误。

· 嵌套字典可以非常深，但过深的嵌套可能会使代码难以阅读和维护。在设计数据结构时，尽量保持嵌套层次适中。

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