Python的random模块提供了多种生成随机数的功能，包括生成随机浮点数。在大多数情况下，这些函数都基于某种形式的伪随机数生成器（PRNG），这是一种算法，能够生成一系列看起来像是随机的数字，但实际上是通过确定的数学过程产生的。
使用random()生成[0.0, 1.0)范围内的随机浮点数
random()函数是random模块中最简单的函数之一。每次调用它时，它都会返回一个大于等于0.0且小于1.0的随机浮点数。
import random # 生成一个[0.0, 1.0)范围内的随机浮点数 random_float = random.random() print(f"生成的随机浮点数是: {random_float}")
使用uniform(a, b)生成指定范围内的随机浮点数
如果您想要生成一个指定范围内的随机浮点数，比如从a到b（包含a但不包含b），您可以使用uniform(a, b)函数。
import random # 生成一个[5.0, 10.0)范围内的随机浮点数 random_float = random.uniform(5.0, 10.0) print(f"生成的随机浮点数是: {random_float}")
在这个例子中，random.uniform(5.0, 10.0)会返回一个大于等于5.0且小于10.0的随机浮点数。
注意事项
由于这些函数是基于伪随机数生成器的，所以如果您在相同的程序运行中多次调用它们，并且没有使用额外的随机种子（通过random.seed()函数设置），那么它们将生成相同的随机数序列。
在需要高度安全性的应用中（如加密），应避免使用伪随机数生成器，而应使用更安全的随机数生成方法。
总结
生成随机浮点数在Python中是一个相对简单的任务，通过random模块可以轻松实现。选择random()还是uniform(a, b)取决于您需要的随机数范围和分布。了解这些函数的工作原理和限制，可以帮助您更有效地在程序中使用它们。
