备案控制台
开发者社区 开发与运维 文章 正文

解释 Python 中的装饰器的作用和用法。

2024-03-10 16
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介： 【2月更文挑战第18天】【2月更文挑战第52篇】解释 Python 中的装饰器的作用和用法。

装饰器是 Python 中一个比较难以理解的知识点，其作用是让一个已经存在的函数拥有一个以前没有的功能。装饰器本质上还是一个函数，只是它的功能是为其他函数添加新功能。以计时函数执行为例，如果需要对一个函数进行计时，一种方法是将时钟代码放在每个函数调用周围。另一种方法是将计时代码放在函数定义中，这样做的好处是可以将代码放在一个地方，方便更改。

装饰器在使用 Python 进行项目开发时会大量使用到，尤其是用于有切面需求的场景，比如插入日志、性能测试、缓存等。有了装饰器，就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。

文章标签：
Python
测试技术
缓存
关键词：
Python装饰器
Python用法
Python解释
Python装饰器用法
Python作用用法
梦回故国楼台梦
目录
相关文章
zcongfly
|
14天前
|
人工智能 算法 Python
【随手记】python的heapq库的基本用法
【随手记】python的heapq库的基本用法
zcongfly
23 1
兀码
|
12天前
|
存储 缓存 Python
深入了解python中元类和连接符的用法
【6月更文挑战第20天】本文介绍包括`type`的多重用途，内建函数的常量，模块属性，类继承的概念，元类的工作原理，可哈希对象的重要性，加权平均值的计算，以及如何找到两个列表的交集。
兀码
57 5
深入了解python中元类和连接符的用法
游客5fdji2pvmf8888
|
9天前
|
设计模式 缓存 监控
深入理解Python中的装饰器
装饰器是Python中的一项强大的功能，但对初学者来说可能会有些难以掌握。本文将通过具体的例子和详细的解释，帮助读者更好地理解和应用Python中的装饰器，从而提升代码的可读性和复用性。
游客5fdji2pvmf8888
27 12
叫个什么名字
|
9天前
|
测试技术 开发者 Python
Python中的装饰器：提升函数的灵活性和可重用性
在Python编程中，装饰器是一种强大的工具，它可以在不修改函数本身的情况下，动态地扩展函数的功能。本文将介绍装饰器的工作原理及其在实际开发中的应用，帮助读者更好地理解和利用这一特性。
叫个什么名字
22 10
啊猪是的读来过倒
|
6天前
|
开发者 Python
Python进阶：深入剖析闭包与装饰器的应用与技巧
Python进阶：深入剖析闭包与装饰器的应用与技巧
啊猪是的读来过倒
17 5
hnrk7epeorhrk
|
6天前
|
Python
Python深入讲解系列之装饰器
Python深入讲解系列之装饰器
hnrk7epeorhrk
10 1
东方睿赢
|
12天前
|
数据安全/隐私保护 Python
Python装饰器是高阶函数，用于在不修改代码的情况下扩展或修改函数行为。它们提供可重用性、模块化和无侵入性的功能增强。
【6月更文挑战第20天】Python装饰器是高阶函数，用于在不修改代码的情况下扩展或修改函数行为。它们提供可重用性、模块化和无侵入性的功能增强。例如，`@simple_decorator` 包装`my_function`，在调用前后添加额外操作。装饰器还能接受参数，如`@logged("INFO", "msg")`，允许动态定制功能。
东方睿赢
17 6
旦莫
|
13天前
|
存储 索引 Python
Python教程：深入了解 Python 中 Dict、List、Tuple、Set 的高级用法
Python 中的 Dict（字典）、List（列表）、Tuple（元组）和 Set（集合）是常用的数据结构，它们各自有着不同的特性和用途。在本文中，我们将深入了解这些数据结构的高级用法，并提供详细的说明和代码示例。
旦莫
16 2
未名编程
|
14天前
|
Python
Python Tkinter之variable用法
Python Tkinter之variable用法
未名编程
16 3
众所周知
|
2天前
|
缓存 监控 程序员
Python中的装饰器是一种特殊类型的声明，它允许程序员在不修改原有函数或类代码的基础上，通过在函数定义前添加额外的逻辑来增强或修改其行为。
【6月更文挑战第30天】Python装饰器是无侵入性地增强函数行为的工具，它们是接收函数并返回新函数的可调用对象。通过`@decorator`语法，可以在不修改原函数代码的情况下，添加如日志、性能监控等功能。装饰器促进代码复用、模块化，并保持源代码整洁。例如，`timer_decorator`能测量函数运行时间，展示其灵活性。
众所周知
8 0

热门文章

最新文章

  • 1
    【资料下载】Python 第十讲——xpath元素定位获取及爬虫中使用实例
  • 2
    ⚡机器学习⚡中Python实现可视化三维热力图（地形图）
  • 3
    Python nose单元测试框架结合requests库进行web接口测试
  • 4
    python2.7 eclipse 安装及入门
  • 5
    基于Windows下Anaconda创建python虚拟环境教程（一）
  • 6
    Python命令行解析：sys.argv[]函数的简介、案例应用之详细攻略
  • 7
    Python中 传递值 与 传递引用 的区别
  • 8
    Python 学习笔记 - 作用域小知识
  • 9
    Python 学习笔记 - 时间模块
  • 10
    关于python装饰器（Decorators）最底层理解的一句话
  • 1
    python反射
    22
  • 2
    性能优化与代码审查：提升Python开发效率
    44
  • 3
    Python Web框架比较：Django vs Flask vs Pyramid
    114
  • 4
    机器学习基础：使用Python和Scikit-learn入门
    19
  • 5
    Python速成篇（基础语法）下（新年快乐♥）
    65
  • 6
    python sympy 信号有效值
    37
  • 7
    自动化测试与脚本编写：Python实践指南
    174
  • 8
    在Python中调用和执行JavaScript
    66
  • 9
    「Python系列」Python operator模块、math模块
    37
  • 10
    【python】Python大豆特征数据分析 [机器学习版一]（代码+论文）【独一无二】
    53

    • 相关课程

    更多
  • Python Web开发基础
  • Python开发基础入门
  • Python常用数据科学库
  • Python网络爬虫实战
  • Python完全自学手册图文教程
  • Python基础快速入门实战教程

    • 相关电子书

    更多
  • From Python Scikit-Learn to Sc
  • Data Pre-Processing in Python:
  • 双剑合璧-Python和大数据计算平台的结合

    • 相关实验场景

    更多
  • 用Python画圣诞树
    • 下一篇
    部署LAMP环境（Alibaba Cloud Linux 3）