Flink CDC产品常见问题之运行mysql to doris pipeline报错如何解决

问题一：Flink CDC里racle 全量阶段是通过 log 获取数据吗？

Flink CDC里racle 全量阶段是通过 log 获取数据吗？

参考回答：

先select再捕捉binlog，是正常的。

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问题二：flink cdc es 7 支持 es8版本吗？

flink cdc es 7 支持 es8版本吗？

参考回答：

不支持8

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问题三：Flink CDC里这个官方demo中 多表路由合并到doris一张表中 如何去除源数据库的ID列？

Flink CDC里这个官方demo中 我想多表路由合并到doris一张表中 如何去除源数据库的ID一列嘛？

参考回答：

要在Flink CDC中去除源数据库的ID列，可以在数据处理过程中使用select语句选择需要的列。以下是一个示例：

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.DataTypes;
public class RemoveIdColumn {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建流处理环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        // 创建表环境
        StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
        // 读取MySQL数据源
        tableEnv.executeSql("CREATE TABLE mysql_source (id INT, name STRING, age INT) WITH (...)");
        // 选择需要的列，去除ID列
        tableEnv.executeSql("CREATE TABLE doris_sink AS SELECT name, age FROM mysql_source");
        // 执行任务
        env.execute("Remove ID column and route to Doris");
    }
}

在这个示例中，我们首先创建了一个名为mysql_source的表，用于从MySQL数据库中读取数据。然后，我们创建了一个名为doris_sink的表，用于将处理后的数据写入Doris。在这个过程中，我们使用SELECT语句选择了name和age列，从而去除了ID列。最后，我们执行了这个任务。

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问题四：Flink CDC里8的代码是不是不一样？

Flink CDC里8的代码是不是不一样？

参考回答：

一样的， 同一套代码，换个数据库

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问题五：flink cdc 3.0运行mysql to doris pipeline报这个是什么原因？

flink cdc 3.0运行mysql to doris pipeline报这个是什么原因？

参考回答：

如果您在运行Flink CDC 3.0的MySQL到Doris的pipeline时遇到问题，可能是以下原因之一：

1. 数据库连接问题：请检查您的MySQL和Doris数据库的连接配置是否正确，包括主机名、端口号、用户名和密码等。
   
2. Flink配置问题：请检查您的Flink任务的配置是否正确，包括并行度、checkpoint配置、状态后端配置等。
   
3. CDC源表配置问题：请检查您的CDC源表的配置是否正确，包括表名、字段名、捕获模式等。
   
4. Doris目标表配置问题：请检查您的Doris目标表的配置是否正确，包括表名、字段名、数据类型等。
   
5. 网络问题：请检查您的网络连接是否正常，特别是Flink任务与MySQL和Doris数据库之间的网络连接。
   
6. 版本兼容性问题：请检查您的Flink CDC版本是否与MySQL和Doris的版本兼容。
   
7. 资源限制问题：请检查您的Flink任务的资源限制是否合理，包括CPU、内存、磁盘空间等。
   
8. 其他问题：如果以上都没有问题，可能是其他一些未知的问题导致的。这时，您可以查看Flink的日志和错误信息，或者联系Flink社区或技术支持寻求帮助。
   

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