DataWorks常见问题之调度任务里报错如何解决

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,资源组抵扣包 750CU*H
简介: DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与管理平台,支持数据集成、数据开发、数据治理等功能;在本汇总中,我们梳理了DataWorks产品在使用过程中经常遇到的问题及解答,以助用户在数据处理和分析工作中提高效率,降低难度。

问题一:DataWorks中,图片中的圈圈是不是意思就是提交生产了?


DataWorks中,图片中的圈圈是不是意思就是提交生产了?


参考回答:

圈标识新版本未提交过


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/595766


问题二:DataWorks现在select权限是精确到列了是吗?


DataWorks现在select权限是精确到列了是吗?


参考回答:

如果odps project开启了列级别访问控制 select可以申请到列


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/595765


问题三:DataWorks有没有办法设置时间不进行偏移或者可以时区偏移但是不根据冬令时变动?


DataWorks欧洲时区的服务器 同步数据到上海这边的服务器 总会存在时间上的时区偏移 并且还会根据夏冬令时进行变动,有没有办法设置时间不进行偏移或者可以时区偏移但是不根据冬令时变动?


参考回答:

如果需要修改调度时区可以提交工单申请看下

https://help.aliyun.com/zh/dataworks/product-overview/change-history?spm=a2c4g.11186623.0.i6


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/595764


问题四:DataWorks在调度任务里会报错,请问是什么原因?


DataWorks使用GET_JSON_KEYS函数在本地任务和冒烟测试中可以正常运行,但是在调度任务里会报错,请问是什么原因?


参考回答:

自定义函数吗 确认一下是否已经提交发布


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/595763


问题五:dataworks上面,我之前使用api创建并且提交的任务,为啥我调用每天实例报错统计 api?


dataworks上面,我之前使用api创建并且提交的任务,都已经冻结了,为啥我调用每天实例报错统计 api,那个冻结的还会被判为报错呀?


参考回答:

在DataWorks平台上,即使您使用API创建并提交的任务被冻结,这些任务的实例在某些情况下仍然可能会被判定为报错。以下是可能导致这种情况的原因:

  • 周期任务特性:如果您冻结的是周期任务,那么冻结操作对已经生成的实例是无效的。这意味着在冻结操作当天的周期实例(通常是前一天晚上批量生成的)不会受到冻结的影响。
  • 补数据与测试实例:进行补数据或测试操作时,系统会根据当前周期任务的状态生成实例快照。如果周期任务处于冻结状态,那么生成的补数据实例和测试实例也会是冻结状态。

为了避免这种情况,您可以采取以下措施:

  • 在冻结任务之前,检查是否有即将运行或正在运行的实例,以及这些实例是否会受到影响。
  • 如果您的目的是停止所有相关实例的运行,确保手动停止所有活跃的实例,而不仅仅是冻结任务。
  • 与依赖该节点的各任务负责人进行沟通,确保他们了解任务冻结的影响,并采取相应的措施来处理可能出现的问题。

总之,DataWorks平台上的任务冻结机制有其特定的规则和限制,理解这些规则对于有效管理任务和避免不必要的错误至关重要。如果您对某些实例的状态有疑问,或者需要进一步的帮助,联系DataWorks的技术支持团队可能是一个好的选择。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/595762

相关实践学习
基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
相关文章
|
8月前
|
DataWorks
DataWorks任务如何现在执行最长时间?
设置任务执行最长时间
153 28
|
8月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
如何让DataWorks调度依赖一个非DataWorks的任务结点,如数据上传任务?
如何让DataWorks调度依赖一个非DataWorks的任务结点,如数据上传任务?创建一个表的空分区,然后通过DataWorks去检查这个分区。
175 7
|
SQL 机器学习/深度学习 分布式计算
dataworks节点任务
在DataWorks中,你可以通过拖拽节点以及连线来构建复杂的工作流,这样可以方便地管理多个任务之间的依赖关系。此外,DataWorks还提供了调度功能,使得这些任务可以在设定的时间自动执行。这对于构建自动化、定时的数据处理管道非常有用。
239 5
|
8月前
|
DataWorks 监控 数据建模
DataWorks产品体验评测
DataWorks产品体验评测
|
8月前
|
分布式计算 DataWorks 搜索推荐
DataWorks 产品评测与最佳实践探索!
DataWorks 是阿里巴巴推出的一站式智能大数据开发治理平台,内置15年实践经验,集成多种大数据与AI服务。本文通过实际使用角度,探讨其优势、潜力及改进建议。评测涵盖用户画像分析、数据治理、功能表现等方面,适合数字化转型企业参考。
177 1
|
9月前
|
SQL DataWorks 数据可视化
DataWorks产品体验与评测
在当今数字化时代,数据处理的重要性不言而喻。DataWorks作为一款数据开发治理平台,在数据处理领域占据着重要的地位。通过对DataWorks产品的体验使用,我们可以深入了解其功能、优势以及存在的问题,并且与其他数据处理工具进行对比,从而为企业、工作或学习中的数据处理提供有价值的参考。
356 6
DataWorks产品体验与评测
|
9月前
|
数据采集 人工智能 DataWorks
DataWorks产品最佳实践测评
DataWorks产品最佳实践测评
|
8月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 DataWorks
DataWorks产品评测:大数据开发治理的深度体验
DataWorks产品评测:大数据开发治理的深度体验
356 1
|
9月前
|
SQL DataWorks 搜索推荐
DataWorks产品评测与最佳实践体验报告
DataWorks是阿里巴巴云推出的一款高效数据处理平台,通过内置的数据集成工具和ETL功能,实现了多源数据的自动化处理与分析。本文介绍了DataWorks在用户画像分析中的应用实践,展示了其如何帮助企业高效管理数据资源,支持决策制定及营销优化。同时,文章还评测了DataWorks的产品体验,包括开通流程、功能满足度等方面,并与其它数据开发平台进行了比较,突出了DataWorks在易用性、性能和生态完整性上的优势。最后,对Data Studio新版本中的Notebook环境进行了初步探索,强调了其在提升开发效率方面的价值。
307 16
|
9月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 DataWorks
DataWorks产品评测:数据处理与分析的最佳实践
DataWorks是阿里巴巴推出的大数据开发治理平台,支持从数据采集、预处理、存储到分析的全流程操作。本文评测了其在用户画像分析中的应用,包括数据收集、清洗、特征工程、模型训练、结果评估及应用部署等步骤,展示了其在提高数据资产管理效率、支持多种编程语言和技术栈、集成丰富可视化工具等方面的优势。同时,文章也指出了DataWorks在使用过程中的一些不便与问题,并提出了改进建议。
270 17

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks