问题一:dataworks多久要重新登陆一次啊?
dataworks多久要重新登陆一次啊?这个可以设置吗?感觉总要重新登陆。
参考回答:
如果有必要可以清理下缓存看看
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问题二:dataworks支持binlog同步数据吗,如果支持怎么操作呢?
dataworks支持binlog同步数据吗,如果支持怎么操作呢?
参考回答:
可以哈 可以参考下mysql的文档说明 https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/mysql-data-source?spm=a2c4g.11186623.0.i13#p-kgf-iej-hpf
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问题三:DataWorks如果我设置了一个任务,3天后重启任务是会将暂停期间的任务补上吗?
DataWorks如果我设置了一个任务,让它每天1点定时执行,突然暂停了3天,3天后重启任务是会将暂停期间的任务补上吗,还是直接接着在定时时间跑呢?
参考回答:
如果冻结的周期任务,那每天生成的都是冻结状态的周期实例,若解冻周期任务,那解冻操作后生成的实例会正常执行,所以冻结期间的实例需要自己手动补数据或者解冻再重跑才会执行哈。
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问题四:DataWorks最近总报线程池满的提示,请问log要在哪里看啊?
DataWorks最近总报线程池满的提示,请问log要在哪里看啊?
参考回答:
当DataWorks报告线程池满的提示 "The system is busy, the thread pool is full, try again later." 时,您可以通过以下步骤来查看相关日志:
- 登录DataWorks控制台:首先,使用您的用户名和密码登录到DataWorks控制台。
- 导航到监控&告警页面:在DataWorks控制台中,导航到"监控&告警"页面或类似的系统状态监控页面。这个页面通常提供了系统资源使用情况、任务运行状态等信息。
- 查看线程池状态:在"监控&告警"页面中,查找与线程池相关的监控指标。这些指标可能包括线程池的使用率、当前活跃线程数、队列中的等待任务数等。通过这些指标,您可以了解线程池的状态和是否有过载的情况。
- 查看日志文件:如果"监控&告警"页面没有提供足够的信息,您还可以直接查看DataWorks的日志文件。通常,日志文件位于DataWorks安装目录下的logs文件夹中。找到对应的日志文件,根据时间戳和日志级别筛选出与线程池相关的日志条目。
- 分析日志内容:打开日志文件,查找与线程池相关的错误或警告信息。这些信息可能会提供关于线程池问题的详细描述,例如哪个组件导致线程池满、哪些任务正在等待执行等。
- 联系技术支持:如果您在日志中无法找到明确的问题原因,或者需要进一步的帮助来解决线程池问题,建议联系DataWorks的技术支持团队。他们可以提供更详细的技术支持和指导。
综上所述,当DataWorks报告线程池满的提示时,您可以通过查看"监控&告警"页面中的线程池指标、直接查看日志文件以及联系技术支持等方法来分析和解决问题。
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问题五:DataWorks之前的那个用来with语句就会报错,试了之前的方案不能解决?
DataWorks之前的那个用来with语句就会报错,不用就可以正常执行的问题。现在换了个数据源和资源组又出现了,试了之前的方案不能解决?
参考回答:
在DataWorks中,遇到使用WITH
语句报错的问题,可能与以下几个因素有关:
- SQL方言兼容性:不同的数据源可能支持不同版本的SQL方言,
WITH
语句(也称为公共表表达式或CTE)在某些数据源中可能不被支持或支持有限。请检查您所使用的数据源是否完全支持WITH
语句。 - 查询优化器限制:即使数据源支持
WITH
语句,查询优化器也可能对WITH
语句的使用有限制。例如,某些情况下,WITH
语句可能会导致查询性能下降,查询优化器可能会忽略或错误地处理WITH
语句。 - 资源组配置:资源组的配置可能影响查询的执行。如果您更换了资源组,可能需要重新配置相关的资源或权限,以确保
WITH
语句能够正常执行。 - 版本更新:DataWorks本身也可能进行版本更新,这可能会影响到查询语句的解析和执行。确保您的DataWorks版本是最新的,并且与您的数据源兼容。
- 语法错误:
WITH
语句的语法错误也可能导致查询失败。请仔细检查您的WITH
语句是否符合正确的语法规则。
为了解决这个问题,您可以尝试以下步骤:
- 确认数据源是否支持
WITH
语句,并查看相应的文档以了解是否有特定的使用限制或要求。 - 检查查询优化器的设置,看看是否有相关的配置可以调整以支持
WITH
语句。 - 如果更换了资源组,确保新的资源组具有执行
WITH
语句所需的资源和权限。 - 确保DataWorks的版本是最新的,并且与您的数据源兼容。
- 仔细检查
WITH
语句的语法,确保没有错误。
如果上述步骤都无法解决问题,建议联系DataWorks的技术支持,提供详细的错误信息和查询语句,以便他们能够提供更具体的帮助。
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