问题一:DataWorks新建了一个工作空间,绑定了odps引擎,这个是什么原因呢?
DataWorks新建了一个工作空间,绑定了odps引擎,但是和这个工作空间共用一个odps项目,现在在表管理这里不能搜索odps的表了,这个是什么原因呢?
参考回答:
现在在表管理这里不能搜索odps的表了----意思是原先按引擎元数据可以搜索 新建了一个空间 绑定了相同的数据源,源空间表管理按引擎元数据搜索就不能查看了么1)按表主题看下是否能查看2)确认看下开发目前是开发环境 是否需要查看的是生产3)调度数据源这里再看下 是否还绑定着
关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/595807
问题二:DataWorks配置数据源没有tidb吗?
DataWorks配置数据源没有tidb吗?
参考回答:
对的 这里是支持的所有数据源 https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/supported-data-source-types-and-read-and-write-operations
关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/595806
问题三:dataworks配置同步任务时,是否有参数可以调整每次读取数据的行数,我看目前默认的是10万?
dataworks配置同步任务时,是否有参数可以调整每次读取数据的行数,我看目前默认的是10万?
参考回答:
具体可以看下插件文档呢 每个插件参数不同,部分插件支持batchsize等参数配置
关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/595805
问题四:dataworks数据服务api返回超时怎么办?
dataworks数据服务api返回超时怎么办?
参考回答:
当DataWorks数据服务API返回超时时,可以采取以下步骤来解决问题:
- 检查网络连接:确保你的网络连接正常稳定,可以尝试重新连接网络或切换到其他网络环境。
- 检查API请求参数:仔细检查API请求的参数是否正确设置,包括URL、请求方法、请求头和请求体等。确保没有遗漏或错误的参数。
- 增加超时时间:如果API请求需要处理大量数据或复杂的操作,可能会导致超时。你可以尝试增加请求的超时时间,以便给API更多的时间来完成处理。
- 分批请求:如果API请求涉及到大量的数据或复杂的操作,可以考虑将请求分成多个批次进行,每次请求一部分数据或执行一部分操作,避免一次性请求过多导致超时。
- 优化代码逻辑:检查你的代码逻辑,确保没有死循环或阻塞的操作。如果有,可以尝试优化代码,减少不必要的等待时间。
- 联系技术支持:如果以上方法都无法解决问题,建议联系DataWorks的技术支持团队,提供详细的错误信息和上下文,以便他们能够更好地帮助你解决问题。
关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/595804
问题五:DataWorks任务提交发布后,他的节点类型可以更改吗?
DataWorks任务提交发布后,他的节点类型可以更改吗?
参考回答:
类型从创建之后就不支持修改哈
关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/595803