Python的函数
Python的函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经了解到了一些函数的基本知识，下面是一些更高级的内容。
参数类型
在Python中，函数的参数可以是不同的类型：
位置参数（Positional Arguments）：按顺序传递的参数。
默认参数（Default Arguments）：带有默认值的参数。
可变位置参数（Variable-length Positional Arguments）：*args，允许你传递任意数量的非关键字参数。
关键字参数（Keyword Arguments）：允许你通过参数名来传递参数。
可变关键字参数（Variable-length Keyword Arguments）：**kwargs，允许你传递任意数量的关键字参数。
参数解包
使用 * 和 ** 可以进行参数解包：
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def func(a, b, c): print(a, b, c) args = (1, 2, 3) func(*args) # 等同于 func(1, 2, 3) kwargs = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} func(**kwargs) # 等同于 func(a=1, b=2, c=3)
匿名函数
Python支持匿名函数，也就是lambda函数。lambda函数可以接受任何数量的参数，但只能有一个表达式。
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add = lambda x, y: x + y print(add(5, 3)) # 输出: 8
递归
函数可以调用自身，这被称为递归。
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def factorial(n): if n == 1: return 1 else: return n * factorial(n-1) print(factorial(5)) # 输出: 120
内置函数
Python有许多内置函数，如print()、len()、sorted()等。你可以使用help()函数获取这些内置函数的文档。
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help(print)
函数注解
Python 3引入了函数注解，允许你为函数的参数和返回值添加元数据。
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def add(x: int, y: int) -> int: return x + y
装饰器
装饰器是一种非常有用的功能，允许你修改或扩展函数的行为。装饰器本质上是接受函数作为参数并返回一个新函数的函数。
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def my_decorator(func): def wrapper(): print("Something is happening before the function is called.") func() print("Something is happening after the function is called.") return wrapper @my_decorator def say_hello(): print("Hello!") say_hello()
掌握这些高级函数概念对于编写高效和优雅的Python代码至关重要。函数是Python编程的核心，它们使你能够将复杂的任务分解成简单的、可管理的部分。
