1.图片标签
img是图片标签；alt是对图片标签的描述
2.获取网页内容
接下来，使用requests模块和BeautifulSoup模块请求并解析网页内容。
在新的网页内容前，我们需要导入requests模块，请求并查看状态码。
拿到网页源代码后，使用解析库BeautifulSoup对网页进行解析，提取网页节点内容。
3.复习之前的导入模块，传入User-Agent
4.单个网页图片的获取
通过对网页进行观察，我们发现图片的都是class="pic",利用这个属性找到图片
通过遍历，就拿到了每张图片的源代码，这里的每个URL都放在标签中。
5.
标签中提取find()和find_all()的区别是，find()用于查找单个元素，返回字符串。
find_all()用于查找多个元素，返回一个列表，获取find_all()查找后的元素必须遍历，不然会报错。
打印结果
6.获得属性值
对标签中的src和alt属性使用.attrs，就可以获取属性值。
例如获取图片标签中的图片描述就可以使用，attrs["alt"]，获取图片标签中的链接就可以使用attrs["src"]。
7.获取图片并保存到本地
这个就代表成功了！！！！
8.完整代码
import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://movie.douban.com/top250" headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.89 Safari/537.36"} response = requests.get(url, headers=headers) html = response.text soup = BeautifulSoup(html, "lxml") content_all = soup.find_all(class_="pic") l for content in content_all: imgContent=content.find(name="img") imgName=imgContent.attrs["alt"] imgUrl = imgContent.attrs["src"] imgResponse = requests.get(imgUrl) img = imgResponse.content with open(f"D:\网络爬虫\patu\{imgName}.jpg", "wb") as f: f.write(img)
