Sora是指由OpenAI开发的一种高级人工智能模型，尤其在2024年的背景下，它是一种具有强大创造力的生成式模型，能够根据输入的文本指令生成详细的视频内容，包括复杂的背景、多角度镜头等要素，时长可达60秒。Sora的技术基础主要包括以下几个关键点：
扩散模型（Diffusion Model）：Sora基于扩散变换器（Diffusion Transformer）构建，这是一种结合了多种深度学习组件的创新模型结构，其中包括变分自编码器（VAE）的编码器与解码器部分，视觉变换器（Vision Transformer, ViT）用于处理图像数据，以及去噪扩散概率模型（DDPM）来逐步生成高质量的图像和视频内容。
GPT-4基础：据全国人大代表刘庆峰所述，Sora的底层逻辑是在GPT-4强大的语言模型理解能力和逻辑推理能力之上进一步训练得到的，表明Sora继承了GPT系列模型在自然语言处理方面的优势，并在此基础上进行了视觉领域的扩展应用。
Transformer框架：Sora利用了Transformer架构，这种架构在处理序列数据如文本和图像序列时表现出了优异的性能，能够捕捉长期依赖关系并在大规模数据集上进行高效训练。
综合上述信息，Sora代表了当时最先进的跨模态生成技术，在文本到图像及视频生成领域取得了突破性进展，被业界视为迈向通用人工智能（AGI）的重要一步。同时，Sora的技术发展还体现了对已有技术的有效整合与创新提升，从而实现了前所未有的创作潜力。
