在这个信息爆炸的时代，数据分析已经成为了众多行业不可或缺的一部分。Python，作为一门功能强大且易于学习的编程语言，因其丰富的数据分析库和社区支持，已经成为了数据分析领域的热门选择。本文将引导你通过Python开始你的数据分析之旅。
- Python数据分析库的选择
Python社区提供了众多的数据分析相关库，其中最著名的当属Pandas、NumPy、Matplotlib和Seaborn。Pandas是一个提供高性能、易用数据结构和数据分析工具的库。NumPy则专注于对多维数组的操作，是进行科学计算的基础库。Matplotlib和Seaborn则是数据可视化的强大工具，可以帮助我们直观地理解数据。 - 数据清洗
数据清洗是数据分析过程中的重要一环。原始数据往往含有大量的缺失值、异常值或是不一致的格式，需要我们进行处理。使用Pandas，我们可以轻松地对数据进行筛选、填充缺失值、修正数据类型等操作。例如，使用
