在Windows上运行Flink

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 【2月更文挑战第16天】在Windows上运行Flink

在Windows上运行Flink,你可以按照以下步骤操作:

  1. 安装Java:Flink需要Java运行环境,所以你需要先安装Java。可以从Oracle官网下载并安装Java。

  2. 下载Flink:从Apache Flink官网下载Flink的二进制发行版。选择与你的Java版本(32位或64位)相匹配的Flink版本。

  3. 解压Flink:将下载的Flink压缩包解压到一个文件夹中,例如C:\flink-1.12.0。

  4. 配置Flink:编辑Flink的配置文件conf\flink-conf.yaml,设置"jobmanager.rpc.address"为你的机器IP,以便其他节点能够找到JobManager。

  5. 启动Flink:在命令行中,导航到Flink的bin文件夹,并运行".\start-cluster.sh"脚本启动Flink集群。

  6. 运行Flink程序:编写一个Flink程序,并在命令行中运行它。例如,运行".\bin\flink run your_program.jar"。

注意:虽然以上步骤可以在Windows上运行Flink,但Flink在设计上更适合在Linux或MacOS上运行。在Windows上运行可能会遇到一些兼容性问题。

Flink CDC读取MySQL的启动模式并不支持timestamp模式。Flink CDC支持从MySQL数据库中读取数据的启动模式主要有两种:初始化模式(initial)和连接模式(connect)。这两种模式主要用于处理全量数据和增量数据。

初始化模式(initial):在这种模式下,Flink CDC会读取数据库中的所有数据,包括历史数据和当前数据。这种模式适用于在Flink CDC启动时获取数据库中的所有数据。

连接模式(connect):在这种模式下,Flink CDC会持续地从数据库中读取新增的或变更的数据。这种模式适用于实时处理数据库中的增量数据。

然而,Flink CDC并不支持从MySQL数据库中读取数据的timestamp模式。如果你想根据时间戳来读取特定时间范围的数据,你可能需要自己实现这个功能,例如通过过滤数据或者使用窗口函数等方法。

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