数据传输DTS写入问题之无法获取数据如何解决

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 数据传输服务(DTS)是一项专注于数据迁移和同步的云服务,在使用过程中可能遇到多种问题,本合集精选常见的DTS数据传输问题及其答疑解惑,以助用户顺利实现数据流转。

问题一:数据传输DTS现在是否支持跨账号将RDS同步数据到云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版?


数据传输DTS现在是否支持跨账号将RDS同步数据到云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版?


参考回答:

确实,数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持将阿里云的RDS MySQL数据库确实,数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持将阿里云的RDS MySQL数据库同步到云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版。这一功能可以帮助用户快速构建企业内部BI、交互查询和实时报表。

具体的操作步骤如下:

创建DTS同步作业:在DTS控制台进行创建,设定相关的同步任务参数。

配置同步链路:设置源数据库(即RDS MySQL)和目标数据库(即AnalyticDB MySQL版)的连接信息,以及需要同步的表和字段等。

查看同步数据:在DTS控制台可以查看同步任务的状态和结果,包括已经同步的数据量等信息。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/588329?spm=a2c6h.13066369.question.36.24384b91djVscq




问题二:在数据传输DTS中,增量写入无法从增量采集中获取数据,这问题怎么解决?


在数据传输DTS中

【Job ID】:zc112r4f21py871

【任务名称】:prod-dc-odps

【所有报错信息】:

CODE:DTS-RETRY-ERR-0078

错误概述:增量写入无法从增量采集中获取数据。

解决方案:需要检查“增量采集”模块位点范围是否持续更新,点击帮助文档查看详细解决方法。

帮助文档:https://help.aliyun.com/document_detail/462133.html#DTS-RETRY-ERR-0078

详细报错信息:增量写入正在重试增量数据服务,重试了9次,重试了172s。异常重试原因:

capture-dstore: DTS-51009: Fetch records 12 times but return empty.

cause:

Exception: Fetch records but return empty.

【URL】:https://dtsnew.console.aliyun.com/sync/cn-shanghai

【当前时间】:2023-12-25 10:06:32

【Region】:cn-shanghai

这问题怎么解决?


参考回答:

在数据传输DTS中,增量写入无法从增量采集中获取数据的问题可能有多种原因。以下是一些常见的解决方法:

检查源库和目标库的连接配置是否正确。确保源库和目标库的连接信息(如地址、端口、用户名、密码等)正确无误。

检查源库和目标库的版本是否兼容。如果源库和目标库的版本不兼容,可能会导致增量写入无法正常工作。请确保源库和目标库的版本兼容,并且DTS支持该版本的数据库。

检查源库的增量采集功能是否开启。确保源库已经开启了增量采集功能,并且能够正确地生成增量日志。

检查DTS任务的配置是否正确。确保DTS任务的配置中已经正确地指定了源库和目标库的连接信息,以及增量采集的相关参数。

检查网络连接是否正常。如果源库和目标库之间的网络连接存在问题,可能会导致增量写入无法正常工作。请确保网络连接正常,并且没有防火墙或其他安全策略阻止了数据的传输。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/585065?spm=a2c6h.13066369.question.37.24384b910mv3eB




问题三:在数据传输DTS中,表写入时间与dts消费收到数据的时间(差1 秒) 是合理的吗?


在数据传输DTS中,数据库:polardb。 表写入时间 2023-12-25 13:34:18 ,dts消费收到数据的时间 2023-12-25 13:34:19.270(差1 秒) 是合理的吗?延迟9秒呢?任务id是dtsjm912gf1255p641


参考回答:

数据传输服务DTS的延迟时间无法精确估算,因为它受到多种因素的影响,包括源实例的运行负载、传输网络的带宽、网络延时以及目标实例写入性能等。如果源库的数据写入量过大,达到规格限流,也可能导致任务延迟。

对于你提到的数据库:polardb,表写入时间为2023-12-25 13:34:18,DTS消费收到数据的时间2023-12-25 13:34:19.270,这个延迟仅1秒,一般认为在可接受范围内。然而,如果延迟达到9秒,就可能需要考虑对数据传输过程进行优化或者检查是否存在其他问题。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/585066?spm=a2c6h.13066369.question.38.24384b91izjNM4




问题四:在数据传输DTS中,美西这边数据迁移服务,这种是什么情况?


在数据传输DTS中,美西这边数据迁移服务,这种是什么情况

任务名:dtsv9d1292y22344cg

任务列表中有一个预检查失败的任务

任务名:ali-aws-mx

检查时,这两个连接时好时坏


参考回答:

在数据传输DTS中,如果任务处于“预检查失败”的状态,这通常意味着在进行实际的数据迁移之前有一个或多个检查步骤没有通过。这些检查可能包括数据源和目标的兼容性、网络连接的稳定性等。为了解决这个问题,您可以采取以下几个步骤:

登录DTS控制台,进入迁移任务的列表页面。在这里,您可以看到所有待处理和进行中的迁移任务。

针对预检查失败的任务,单击任务名称以查看详细的错误信息和建议解决方案。

根据错误信息,逐一排查可能的问题。例如,如果问题出在数据源和目标的兼容性,您可能需要调整数据格式或者使用其他迁移方法。

修复问题后,重新进行预检查。如果预检查成功通过,您可以继续执行数据迁移任务。

数据传输服务DTS(Data Transmission Service)是一个功能强大的工具,支持多种数据迁移场景,包括结构迁移、全量数据迁移以及增量数据迁移。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/585979?spm=a2c6h.13066369.question.39.24384b91QHn4CQ




问题五:在数据传输DTS中,消息一直在重复消费,这是我查看到的异常信息,想知道是什么原因导致的?


在数据传输DTS中,我们服务现在出现了问题,位点一直停在11:41,但是我们的程序还在一直消费,这是我查看到的异常信息,想知道是什么原因导致的?

完整的日志为:

2023-12-25 14:49:19.525 INFO 1 --- [kaRecordFetcher] c.a.d.s.c.r.KafkaRecordFetcher : KafkaRecordFetcher: offer kafka record has failed for a period (10s) [ ConsumerRecord(topic = cn_beijing_vpc_rm_2zeoyz23rl9ir30o8_yx_dts2js_version2, partition = 0, offset = 280703077, CreateTime = 17034756

91783, serialized key size = -1, serialized value size = 447, headers = RecordHeaders(headers = [RecordHeader(key = togo, value = [0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 6, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 6, 0, 0, 0, 7, 0, 0, 0, 12, 0, 0, 0, 0, 0, -70, -119, -23, 8, 6, -42, -25, -57, -40, 12, 0])], isRea

dOnly = false), key = null, value = [B@265b0e14)]


参考回答:

数据传输服务DTS中消息重复消费的问题可能有多种原因。一种可能的原因是消费端SDK没有正确处理消费完的消息,没有及时向服务端发送ACK确认信息。当服务端没有收到ACK时,它会认为消息未被成功消费,因此会再次推送相同的消息。这就导致了消息的重复消费。

另一种可能的原因是订阅任务的消费组在数据订阅到期后并未及时续费或删除,导致消费组保留的时间超过了7天。如果在此期间实例被释放,那么对应的消费组也会被删除,可能会导致消息重复消费。

此外,还需要检查Demo版本是否使用正确,因为不同的源库类型和数据格式需要使用不同的Demo版本。同时,也需要查看订阅任务是否有数据写入Kafka,可以在控制台的消费组管理中查看未消费的消息数是否大于零。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/585067?spm=a2c6h.13066369.question.40.24384b91f4LCRX

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